【摘 要】
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所给模型是对某风电场中指定的四台风电机组2006年5月10日至2006年6月6日时间段内的数据进行分析,在所使用的时间序列分析法、小波神经网络预测法和BP神经网络预测法中的小波
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所给模型是对某风电场中指定的四台风电机组2006年5月10日至2006年6月6日时间段内的数据进行分析,在所使用的时间序列分析法、小波神经网络预测法和BP神经网络预测法中的小波神经网络模型.程序分别预测了从5月31日0时0分至5月31日23时45分以及5月31日0时0分至6月6日23时45分的4台机组各自的功率输出、4台总体输出和58台的总体输出,并分别计算了各种预测方法的准确率与合格率,论证了三种模型的可行性.
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