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应用图像处理和神经网络技术，提出一种基于静态照片对船舶进行分类的方法．首先通过图像处理技术对照片提取特征，然后将这些特征作为多层前向神经网络的输入，该神经网络用BP算法（反向传播算法）来进行，由该神经网络将照片中的船只分为大型船、中型船、小型船等3类．用真实的船的尺寸作实验，实验结果证明了该方法的有效性．另外，提出一种识别船舶类型的方法，用户可以通过GUI进行模拟实验．最后，讨论海上值班系统的研究现状．研究的目的是将图像处理技术集成到传统的船舶导航设备中．