【摘 要】
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情绪是一种内部的主观体验,是人们对外界因素或自身刺激产生的生理及心理反应,情绪识别在医疗、教育、刑事审讯等领域具有重要意义。脑电信号具有不易伪装、实时差异性等特点,使其在情绪识别领域具有显著优势。从传统的脑电信号特征提取、信号分类方法、基于深度学习的脑电信号识别方法,以及各种算法的识别率与性能对比等方面,梳理脑电信号识别发展历程。对脑电信号常用数据集进行对比并分析各数据集的优势与不足,总结出生成对抗网络(GAN)等用于脑电信号数据增强的技术与方法。最后对脑电信号情绪识别存在的问题和未来研究方向进行了讨论和
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,上海健康医学院医疗器械学院
【基金项目】
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上海市教育委员会科研创新项目(14YZ168)。
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情绪是一种内部的主观体验,是人们对外界因素或自身刺激产生的生理及心理反应,情绪识别在医疗、教育、刑事审讯等领域具有重要意义。脑电信号具有不易伪装、实时差异性等特点,使其在情绪识别领域具有显著优势。从传统的脑电信号特征提取、信号分类方法、基于深度学习的脑电信号识别方法,以及各种算法的识别率与性能对比等方面,梳理脑电信号识别发展历程。对脑电信号常用数据集进行对比并分析各数据集的优势与不足,总结出生成对抗网络(GAN)等用于脑电信号数据增强的技术与方法。最后对脑电信号情绪识别存在的问题和未来研究方向进行了讨论和
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