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模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本.树的整个产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大程度上影响模糊熵的计算,从而影响模糊决策树最终的分类结果.对参数α关于模糊熵的敏感性进行了分析,试图定性地找出二者之间的解析关系,从而为选取参数α的值以达到最优的分类结果提供理论依据.