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摘 要：随着社会的发展和时代的进步，我们国家的经济在近几年有了飞速的发展。人们在满足平时基本生活需求的同时，也在不断的提升自己的生活质量。科技的不断发展和市场经济的不断完善，让我们在新时代下可以便捷的生活。足不出户便可以进行日常的购物。在促进工业迅速发展社会不断进步中，物流行业发挥了重要的作用。而对于物流整体来说，物流运输线路安排就是其发展的根本问题。因此，本文来立足于物流运输现状，对集成物流管理系统中运输路线安排问题进行了简要的分析。
关键词：集成物流；管理系统；运输线路安排
伴随着改革开放的不断深入及经济全球化时代的到来，我们国家的对外贸易逐渐变得频繁起来。并且计算机网络技术的发展和移动互联技术的进步，让人们对于网上购物方式显得越来越依赖。基于此种时代大背景下，我们国家的物流行业在步入二十一世纪之后，进行着迅猛的发展。而伴随发展而来的就是集成物流管理系统中出现的问题。运输路线是物流行业的基础，是物流行业稳定业务水准的重要手段。因此，对集成物流管理系统中定位——运输路线安排问题的研究有着鲜明的现实意义。
一、运输线路安排问题概述
集成物流系统作为一种新型的管理概念在近几十年里被提出，并且得到了很好的发展和应用。其产生的主要目的在于提高物流的配送率。经过不断的研究及分析我们最终发现，其对于物流行业来讲，应该考虑到物流管理者、供应商、和客户三者之间的相互依存问题。但是就目前的物流行业发展来看，我们国家的物流环境还不规范，在经济全球化时代下面临着巨大的挑战。许多的物流管理者正在面临着物流定位、分配和运输等问题。为了解决这些问题，通过研究和总结，我们提出了“运输线路安排问题”。在针对运输线路安排的研究过程中，我们同样对车辆运输路径安排问题进行了研究，以确保物流的运输路线安排问题研究可以更加的全面。
运输路线的安排问题是众多的物流学者在经过对于设施定位问题和车辆路线安排问题的研究过程中，认识到物流的定位、分配、车辆路线安排这三者之间存在的依赖关系而提出的新的研究问题。在进行研究的过程中我们发现，如果单单对设施定位问题和车辆路线安排问题进行研究将会存在着很大局限性，并不能从根本上对于整个物流系统进行优化设置。并且随着社会经济的不断发展，我们国家对于物流行业的要求也越来越复杂。所以这就迫使我们在进行研究的过程中要将这两者结合在一起考虑。于是乎运输路线问题随之诞生。其相比于定位研究和车辆运输路线研究要更加的复杂，具有的约束条件也更多。但是事实证明运输路线安排问题更加的接近于实际情况。
我们可以简单的将运输路线安排问题表述如下：给定了一系列与实际问题相符合的客户点和潜在的设施点，然后在一系类的潜在设施点中选出存在的设施位置。同时确定出潜在设施位置与各个客户点之间的运输路线，其中确定各个设施点和运输路线的依据是，满足问题的目的。
在问题中，客户节点位置和客户需求量之间的关系是已知并且可以进行估量的，货物将会由一个或者是多个设施节点进行供应。每一个客户只会接受一个设施点的物品供应，其中潜在的设施位置已知，而问题的目标是通过建立潜在设施点，将总费用降低到最小。
二、运输路线研究重点
随着经济全球化时代的到来，我们国家的经济建设和社会建设在迅速的发展。而经济的发展在很大程度上促进了物流行业的迅速發展，使得物流系统集成化程度不断的提高，物流管理着者需要作出的决策也越来越复杂。虽然，目前我们国家对于运输线路的研究已经取得了一定的成果，但是其实际的应用还存在很多的不足，通过分析总结我们认为，对于集成物流管理系统中运输路线问题的研究应该重点关注以下几个方面：一方面应该充分的考虑实际问题，建立与实际相互符合的数学模型，增加模型的广泛适用性和实用性。例如在传统意义上来讲，我们习惯将物流主要分为两大类，一类是基于物流内部的成品配送；一类是基于物流外部的成品配送。往往运输路线安排问题的研究大多用来解决外部成品配送问题，并没有综合的考虑企业内部产品配送问题。然而在供应链管理理念和新时代大背景之下，我们应该注重企业内部运输，着实解决企业面临的实际问题。另一方面，我们可以运用现阶段的人工智能算法来求解运输线路问题，例如禁忌搜索法、模拟退火算法、蚁群算法等，虽然这些人工智能算法都存在着不同程度上的问题。但是我们可以在此基础上研发一套新型的组合算法。避免由单个算法造成的局限性。
随着物流行业的不断发展，物流系统的集成化程度在不断的提高，基于此种原因，物流管理者需要作出的决策也变得越来越复杂。我们希望通过以上的探讨和研究，给物流管理者提供一个良好的建议。促进物流行业可以快速的发展和不断的进步。虽然，目前对于物流管理系统中的运输线路安排研究已经取得了一定的成果。但是其各种方案在现实的实践中还存在着很多的困难。这就需要物流管理者进一步的进行研究和总结。企业的发展不是一蹴而就的，我们应该坚实的走好每一步。
参考文献：
[1]汪寿阳，赵秋红，夏国平.集成物流管理系统中的定位——运输路线安排问题的研究[J].管理科学学报，2014，03（02）：69-75.
[2]张潜，高立群，胡祥培.集成化物流中的定位——运输路线安排问题（LRP）优化算法评述[J].东北大学学报（自然科学版），2015，24（01）：31-34.
[3]万凤娇.基于多目标规划的危险废弃物物流选址——选线模型研究[D].武汉理工大学，2014，09（13）：108-109.
[4]张潜.集成化物流中的定位——运输路线安排问题（LRP）模型及优化算法研究[D].东北大学，2013，18（15）：52-53.
作者简介：
俞静（1986—），女，汉族，安徽合肥人，万博科技职业学院高级物流师，本科。研究方向：物流管理。
关键词：集成物流；管理系统；运输线路安排
伴随着改革开放的不断深入及经济全球化时代的到来，我们国家的对外贸易逐渐变得频繁起来。并且计算机网络技术的发展和移动互联技术的进步，让人们对于网上购物方式显得越来越依赖。基于此种时代大背景下，我们国家的物流行业在步入二十一世纪之后，进行着迅猛的发展。而伴随发展而来的就是集成物流管理系统中出现的问题。运输路线是物流行业的基础，是物流行业稳定业务水准的重要手段。因此，对集成物流管理系统中定位——运输路线安排问题的研究有着鲜明的现实意义。
一、运输线路安排问题概述
集成物流系统作为一种新型的管理概念在近几十年里被提出，并且得到了很好的发展和应用。其产生的主要目的在于提高物流的配送率。经过不断的研究及分析我们最终发现，其对于物流行业来讲，应该考虑到物流管理者、供应商、和客户三者之间的相互依存问题。但是就目前的物流行业发展来看，我们国家的物流环境还不规范，在经济全球化时代下面临着巨大的挑战。许多的物流管理者正在面临着物流定位、分配和运输等问题。为了解决这些问题，通过研究和总结，我们提出了“运输线路安排问题”。在针对运输线路安排的研究过程中，我们同样对车辆运输路径安排问题进行了研究，以确保物流的运输路线安排问题研究可以更加的全面。
运输路线的安排问题是众多的物流学者在经过对于设施定位问题和车辆路线安排问题的研究过程中，认识到物流的定位、分配、车辆路线安排这三者之间存在的依赖关系而提出的新的研究问题。在进行研究的过程中我们发现，如果单单对设施定位问题和车辆路线安排问题进行研究将会存在着很大局限性，并不能从根本上对于整个物流系统进行优化设置。并且随着社会经济的不断发展，我们国家对于物流行业的要求也越来越复杂。所以这就迫使我们在进行研究的过程中要将这两者结合在一起考虑。于是乎运输路线问题随之诞生。其相比于定位研究和车辆运输路线研究要更加的复杂，具有的约束条件也更多。但是事实证明运输路线安排问题更加的接近于实际情况。
我们可以简单的将运输路线安排问题表述如下：给定了一系列与实际问题相符合的客户点和潜在的设施点，然后在一系类的潜在设施点中选出存在的设施位置。同时确定出潜在设施位置与各个客户点之间的运输路线，其中确定各个设施点和运输路线的依据是，满足问题的目的。
在问题中，客户节点位置和客户需求量之间的关系是已知并且可以进行估量的，货物将会由一个或者是多个设施节点进行供应。每一个客户只会接受一个设施点的物品供应，其中潜在的设施位置已知，而问题的目标是通过建立潜在设施点，将总费用降低到最小。
二、运输路线研究重点
随着经济全球化时代的到来，我们国家的经济建设和社会建设在迅速的发展。而经济的发展在很大程度上促进了物流行业的迅速發展，使得物流系统集成化程度不断的提高，物流管理着者需要作出的决策也越来越复杂。虽然，目前我们国家对于运输线路的研究已经取得了一定的成果，但是其实际的应用还存在很多的不足，通过分析总结我们认为，对于集成物流管理系统中运输路线问题的研究应该重点关注以下几个方面：一方面应该充分的考虑实际问题，建立与实际相互符合的数学模型，增加模型的广泛适用性和实用性。例如在传统意义上来讲，我们习惯将物流主要分为两大类，一类是基于物流内部的成品配送；一类是基于物流外部的成品配送。往往运输路线安排问题的研究大多用来解决外部成品配送问题，并没有综合的考虑企业内部产品配送问题。然而在供应链管理理念和新时代大背景之下，我们应该注重企业内部运输，着实解决企业面临的实际问题。另一方面，我们可以运用现阶段的人工智能算法来求解运输线路问题，例如禁忌搜索法、模拟退火算法、蚁群算法等，虽然这些人工智能算法都存在着不同程度上的问题。但是我们可以在此基础上研发一套新型的组合算法。避免由单个算法造成的局限性。
随着物流行业的不断发展，物流系统的集成化程度在不断的提高，基于此种原因，物流管理者需要作出的决策也变得越来越复杂。我们希望通过以上的探讨和研究，给物流管理者提供一个良好的建议。促进物流行业可以快速的发展和不断的进步。虽然，目前对于物流管理系统中的运输线路安排研究已经取得了一定的成果。但是其各种方案在现实的实践中还存在着很多的困难。这就需要物流管理者进一步的进行研究和总结。企业的发展不是一蹴而就的，我们应该坚实的走好每一步。
参考文献：
[1]汪寿阳，赵秋红，夏国平.集成物流管理系统中的定位——运输路线安排问题的研究[J].管理科学学报，2014，03（02）：69-75.
[2]张潜，高立群，胡祥培.集成化物流中的定位——运输路线安排问题（LRP）优化算法评述[J].东北大学学报（自然科学版），2015，24（01）：31-34.
[3]万凤娇.基于多目标规划的危险废弃物物流选址——选线模型研究[D].武汉理工大学，2014，09（13）：108-109.
[4]张潜.集成化物流中的定位——运输路线安排问题（LRP）模型及优化算法研究[D].东北大学，2013，18（15）：52-53.
作者简介：
俞静（1986—），女，汉族，安徽合肥人，万博科技职业学院高级物流师，本科。研究方向：物流管理。