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[摘 要] 中职电商专业教学中存在“教学内容宽泛、教学形式虚化、教学成果空洞”等现象。传统课堂教学中，教师“学情把握定性化、学习过程印象化”;学生“学习内容抽象化、学习成果虚空化”。大数据技术的兴起，为精准课堂提供了机遇，也体现了电商专业的“无数据不电商”的核心思想。基于教学实践，紧密围绕有效养成中职电商专业学生核心素养的目标及“三全育人”的思想，综合运用教学信息化平台及电商平台等，将数据引入课堂，以数据驱动教学。
[关 键 词] 数据驱动;电商专业;精准课堂
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）26-0062-02
中职电商专业教学中存在“教学内容宽泛、教学形式虚化、教学成果空洞”等现象。传统课堂教学中，教师“学情把握定性化、学习过程印象化”;学生“学习内容抽象化、学习成果虚空化”。这些都与电商专业的人才培养核心素养中的“数据思维”相悖。在课堂中引入数据，以数据驱动教学，是电商专业课堂的必然选择与必需行为。
一、数据支撑以学定教：信息化平台数据精准评估学习基础、实现个性画像
传统教学中，教师往往基于教学经验对学情进行粗略预判，更多定性表述学情。随着“互联网+”的发展，信息化平台给教师获取学情数据提供了便捷。
具体做法如下：
（一）依托平台，采集学情数据
我们借助信息化平台中的问卷调查功能（如问卷星），对学生的知识储备进行评测性的摸底。
信息化平台能提供测试结果的数据下载，使教师获得既有面向全体学生又有基于个体的数据，既有基于题目又有基于学生的数据，从而对学情有较准确的认知。教师从中可以掌握哪些知识是需要在课堂上加强巩固重点教学的，哪些知识是学生已经熟练掌握无需多述的;还可以关注学生个体，能根据学生的答题情况开展扶差、辅优、强基等精准辅导，因材施教、分层教学提供依据。
（二）挖掘数据，分析学情焦点
教师基于平台下载的原始数据，深入挖掘，发现教学偏差，特别学生的技能偏差、学科偏差，为下阶段教学课时调整与改进提供依据。同时，纵向比较不同阶段的评测数据，逐步实现课程画像、学生画像等。教师继而向学生推送不同的学习资源，使学生能个性化学习。
教师基于平台上的评测数据精准把握学情、准备教学内容，有针对性地设计出可实现的教学目标、教学内容和教学策略，做到“以学定教”。学情评测数据，与教学资源及教学活动紧密关联，数据驱动教学的作用得到体现。
二、数据助推理實一体：商业平台数据精准诠释学习内容、培养数据思维
电商专业课程中有许多抽象概念，理论性强。我们需要理实一体，充分发挥商业平台的作用，将数据思维引入课堂。
商业平台数据有两类，一是电商平台的数据，二是衍生平台的数据。
（一）电商平台的数据
此类数据是由电商企业提供的，如阿里巴巴的淘宝、天猫、1688及生意参谋等平台。
如，网络营销中“优质货源”是学生反映难以准确把握的一个抽象概念。
我们可借助阿里平台的商品界面，将抽象定论与阿里平台的数据定量相关联，带领学生学会借助平台数据客观、全面、科学地评价优质货源;组织学生结合平台数据、分享选择理由;开展组间互评，运用平台数据交叉评价，强化“数据思维”。
用“数据”评价“优质货源”，使“优质货源”的判定更具操作性，既有定性分析又有定量比较，避免了宽泛空的无指向性的商品选择，抽象概念得以实地落脚、营销理论与商业实际紧密结合。学生在观察数据、读懂数据时，学会理性思考，专业素养得到提升。
（二）衍生平台的数据
衍生平台的数据可以为商家提供运营工具和服务，共有两类。
一类是基于真实电商数据整理生成的数据。“数据魔方”“查排名”等是常见的衍生平台，它们可以为商家的关键词优化、标题优化、直通车投放、钻展活动等经营决策提供所需数据。如“查排名”中的“精准淘词”功能，从中获取的数据能提供参考，帮助商家选取最适合自己店铺的关键词进行优化和推广。
这些数据来源于市场，能直观反馈学生的定性分析（如筛选出的关键词）是否可行。平台数据动态发展，真实反映商业环境;但此类平台基本都要收费，且费用不低。
还有一类是教学软件平台数据。比如中教畅享的1+X网店运营证书中级考证软件。该软件模拟生意参谋的典型数据分析功能，包括实时概况、实时来源、实时榜单、实时访客四个维度，内置了数万条关键词和商品数据，模拟买家的购买过程，依靠智能算法自动生成对应的竞争卖家数据。
教学软件低成本地实现了“理实一体”教学，在一定程度上将知识与技能进行了迁移，既开阔了学生的视野，又使学生的学习能力、解决问题的能力得到了一定程度上的提高，尤其是在不限次的模拟演练中基于数据设计运营推广方案、以数据验证运营推广方案的模式，深化了学生的数据思维。但是模拟软件毕竟是静态的，没有及时更新的模拟软件更会出现与社会实际相脱节的现象，同社会需求有一定的差距。
在教学中引入数据、运用数据，电商专业教学特色凸显。教师需要根据具体教学内容，灵活选择平台;在教学方法上有意识地引导学生的数据意识，强化数据思维，用事实数据支撑方案决策，实现定性分析与定量分析。 三、数据实现过程反馈：教学平台数据精准监测学习过程、关注全面发展
传统教学中，我们更多关注学习结果，而忽视了学习过程中的情感、态度等;评价方式多针对某节课或某一教学环节，缺少对学生学习全过程的跟踪和反馈。而借助教学平台，可以实现全程、全方位实时记录。
我们在教学中主要使用蓝墨云班课教学平台。
这一平台提供了记录课前预习、课中活动、课后作业等过程性考核的技术支持，且每一项活动的参与，都会有相应经验值的获得。教师能根据学生在云班课中的参与情况，动态把握学生的日常学习。它也允许教师组织小组合作式教学、开展教师点评、组内互评与组间互评等评价，并能生成某一学生在某节课或一段时间以来的学习经验值。
比如，在作业评价环节，教师可以设置组内评分、组间评分、教师评分的比值。组内评分侧重于小组成员对作品的贡献度及参与度，组间评分侧重于作品的好差比较。这种评分方式将学生的学习态度及学习过程按优劣进行排序打分，实现了评价结果的数据化。
蓝墨云班课的应用，在完善教学模式、丰富教学方法的同时，可较好地实现教学过程性考核。同时，蓝墨云班课平台的经验值数据，关注学生的思维能力、实践能力、参与课堂活动的积极性、情感态度等，能真正落实电商专业人才培养规格中的“善于沟通和合作的品质”培养目标。
四、数据落地多元评价：市场反馈数据精准评价学习成果、凸显专业特色
电商专业的学习成果多策划少实践，在传统教学中，多偏向于定性评价、匮缺定量评价。对此，教学中可以引入市场反馈数据，使学生的学习成果直接接受来自市场的考验。教师在教学中，引导学生依据市场调查的数据制定方案、借助市场反馈的数据检验成效、修正活动方案。
市场反馈数据主要来自向市场发放的问卷结果、公众号后台数据及运营平台数据。
（一）市场调查反馈数据
比如，在“微信推广”的教学过程中，我们引导学生先发布调查问卷，获取市场对推广内容的关注数据，从而制定了微信软文的内容框架。在组织学生直播销售实践活动时，我们也向市场及企业主、社团指导教师发布调查问卷，多方面获取市场对学生直播时的精神面貌、工作态度、工作能力以及直播内容的反馈数据，据此评价学生的实践成果。评价主体多元化，评价视角多样化，使作品评价跳出学术评价的圈囿。
（二）公众号后台数据
我们在公众号平台上推送微信软文，通过查看后台数据，获得市场对软文的关注程度及公众关注数量的变化等数据。
微信公众号可将市场的反馈数据实时记录，如阅读量、阅读跳出率、总分享数及阅读后的转化率即阅读后关注人数等数据。因此，我們可将学习成果如PS后的图片、商定的营销方案等以软文的方式推送出去，并通过公众号留言等形式，更大范围地获取市场评价数据，将市场评价引入评价体系，实现评价目标的市场化。
（三）运营平台数据
比如在学习“短视频营销”时，将学生制作的短视频发布至抖音等平台，可以通过观看数据获取作品受市场欢迎的程度。再如，学习图片处理时，我们引导学生观察分析比较运营平台中“图片的点击量、图片的鼠标停留时间甚至图片带动的促进销售转化率”等数据，学会“用数据评判”。
在运用市场反馈数据时，我们引导学生关注数据的结构，关注数据的内涵，更关注数据蕴含的营销行为，使学生在数据的解析中感受到电商运营的严谨性。我们在教学中构建师生、企业主、市场大众共同参与、定性与定量、结果与过程、教学成果与营销效益、学校师生与企业市场结合的多元评价，实现评价视角全程化、评价目标市场化、评价方式数据化。
信息技术的发展，特别是数据技术的兴起，为电商专业的精准教学提供了机遇。以数据推动“学情掌握、内容教授、过程监测、成果评价”的精准性，突出数据思维在电商专业核心素养中的重要地位，将“无数据，不电商”的大数据理念贯穿教与学全过程，关注学生全面发展，实现全过程育人、全员育人和全方位育人。
参考文献：
[1]黄玉峰.电子商务专业学生数据分析能力发展现状及对策研究[J].教育现代化，2017（26）.
[2]邵雯娟.基于大数据的精准教学设计与应用的研究[J].电脑与信息技术，2018（6）.
[3]王钟.大数据时代背景下的中职电子商务教学模式研究[J].中国农村教育，2019（2）.
[4]张慧.大数据技术在电子商务课程教学中的应用[J].通讯世界，2019（7）.
[5]余雪琴.基于数据的小学英语学习评价策略[J].广东教育（综合版），2020（3）.
◎编辑 张 慧
①本文系台州市2018年教育科研课题“中职电子商务专业综合实践类限定选修课程的开发”（项目编号：TG18539）的研究成果。
作者简介：王彩芬（1976—），女，浙江台州人，华东师范大学经济学硕士，就职于玉环市中等职业技术学校，研究方向：中职商贸专业的教学理论与实践。
[关 键 词] 数据驱动;电商专业;精准课堂
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）26-0062-02
中职电商专业教学中存在“教学内容宽泛、教学形式虚化、教学成果空洞”等现象。传统课堂教学中，教师“学情把握定性化、学习过程印象化”;学生“学习内容抽象化、学习成果虚空化”。这些都与电商专业的人才培养核心素养中的“数据思维”相悖。在课堂中引入数据，以数据驱动教学，是电商专业课堂的必然选择与必需行为。
一、数据支撑以学定教：信息化平台数据精准评估学习基础、实现个性画像
传统教学中，教师往往基于教学经验对学情进行粗略预判，更多定性表述学情。随着“互联网+”的发展，信息化平台给教师获取学情数据提供了便捷。
具体做法如下：
（一）依托平台，采集学情数据
我们借助信息化平台中的问卷调查功能（如问卷星），对学生的知识储备进行评测性的摸底。
信息化平台能提供测试结果的数据下载，使教师获得既有面向全体学生又有基于个体的数据，既有基于题目又有基于学生的数据，从而对学情有较准确的认知。教师从中可以掌握哪些知识是需要在课堂上加强巩固重点教学的，哪些知识是学生已经熟练掌握无需多述的;还可以关注学生个体，能根据学生的答题情况开展扶差、辅优、强基等精准辅导，因材施教、分层教学提供依据。
（二）挖掘数据，分析学情焦点
教师基于平台下载的原始数据，深入挖掘，发现教学偏差，特别学生的技能偏差、学科偏差，为下阶段教学课时调整与改进提供依据。同时，纵向比较不同阶段的评测数据，逐步实现课程画像、学生画像等。教师继而向学生推送不同的学习资源，使学生能个性化学习。
教师基于平台上的评测数据精准把握学情、准备教学内容，有针对性地设计出可实现的教学目标、教学内容和教学策略，做到“以学定教”。学情评测数据，与教学资源及教学活动紧密关联，数据驱动教学的作用得到体现。
二、数据助推理實一体：商业平台数据精准诠释学习内容、培养数据思维
电商专业课程中有许多抽象概念，理论性强。我们需要理实一体，充分发挥商业平台的作用，将数据思维引入课堂。
商业平台数据有两类，一是电商平台的数据，二是衍生平台的数据。
（一）电商平台的数据
此类数据是由电商企业提供的，如阿里巴巴的淘宝、天猫、1688及生意参谋等平台。
如，网络营销中“优质货源”是学生反映难以准确把握的一个抽象概念。
我们可借助阿里平台的商品界面，将抽象定论与阿里平台的数据定量相关联，带领学生学会借助平台数据客观、全面、科学地评价优质货源;组织学生结合平台数据、分享选择理由;开展组间互评，运用平台数据交叉评价，强化“数据思维”。
用“数据”评价“优质货源”，使“优质货源”的判定更具操作性，既有定性分析又有定量比较，避免了宽泛空的无指向性的商品选择，抽象概念得以实地落脚、营销理论与商业实际紧密结合。学生在观察数据、读懂数据时，学会理性思考，专业素养得到提升。
（二）衍生平台的数据
衍生平台的数据可以为商家提供运营工具和服务，共有两类。
一类是基于真实电商数据整理生成的数据。“数据魔方”“查排名”等是常见的衍生平台，它们可以为商家的关键词优化、标题优化、直通车投放、钻展活动等经营决策提供所需数据。如“查排名”中的“精准淘词”功能，从中获取的数据能提供参考，帮助商家选取最适合自己店铺的关键词进行优化和推广。
这些数据来源于市场，能直观反馈学生的定性分析（如筛选出的关键词）是否可行。平台数据动态发展，真实反映商业环境;但此类平台基本都要收费，且费用不低。
还有一类是教学软件平台数据。比如中教畅享的1+X网店运营证书中级考证软件。该软件模拟生意参谋的典型数据分析功能，包括实时概况、实时来源、实时榜单、实时访客四个维度，内置了数万条关键词和商品数据，模拟买家的购买过程，依靠智能算法自动生成对应的竞争卖家数据。
教学软件低成本地实现了“理实一体”教学，在一定程度上将知识与技能进行了迁移，既开阔了学生的视野，又使学生的学习能力、解决问题的能力得到了一定程度上的提高，尤其是在不限次的模拟演练中基于数据设计运营推广方案、以数据验证运营推广方案的模式，深化了学生的数据思维。但是模拟软件毕竟是静态的，没有及时更新的模拟软件更会出现与社会实际相脱节的现象，同社会需求有一定的差距。
在教学中引入数据、运用数据，电商专业教学特色凸显。教师需要根据具体教学内容，灵活选择平台;在教学方法上有意识地引导学生的数据意识，强化数据思维，用事实数据支撑方案决策，实现定性分析与定量分析。 三、数据实现过程反馈：教学平台数据精准监测学习过程、关注全面发展
传统教学中，我们更多关注学习结果，而忽视了学习过程中的情感、态度等;评价方式多针对某节课或某一教学环节，缺少对学生学习全过程的跟踪和反馈。而借助教学平台，可以实现全程、全方位实时记录。
我们在教学中主要使用蓝墨云班课教学平台。
这一平台提供了记录课前预习、课中活动、课后作业等过程性考核的技术支持，且每一项活动的参与，都会有相应经验值的获得。教师能根据学生在云班课中的参与情况，动态把握学生的日常学习。它也允许教师组织小组合作式教学、开展教师点评、组内互评与组间互评等评价，并能生成某一学生在某节课或一段时间以来的学习经验值。
比如，在作业评价环节，教师可以设置组内评分、组间评分、教师评分的比值。组内评分侧重于小组成员对作品的贡献度及参与度，组间评分侧重于作品的好差比较。这种评分方式将学生的学习态度及学习过程按优劣进行排序打分，实现了评价结果的数据化。
蓝墨云班课的应用，在完善教学模式、丰富教学方法的同时，可较好地实现教学过程性考核。同时，蓝墨云班课平台的经验值数据，关注学生的思维能力、实践能力、参与课堂活动的积极性、情感态度等，能真正落实电商专业人才培养规格中的“善于沟通和合作的品质”培养目标。
四、数据落地多元评价：市场反馈数据精准评价学习成果、凸显专业特色
电商专业的学习成果多策划少实践，在传统教学中，多偏向于定性评价、匮缺定量评价。对此，教学中可以引入市场反馈数据，使学生的学习成果直接接受来自市场的考验。教师在教学中，引导学生依据市场调查的数据制定方案、借助市场反馈的数据检验成效、修正活动方案。
市场反馈数据主要来自向市场发放的问卷结果、公众号后台数据及运营平台数据。
（一）市场调查反馈数据
比如，在“微信推广”的教学过程中，我们引导学生先发布调查问卷，获取市场对推广内容的关注数据，从而制定了微信软文的内容框架。在组织学生直播销售实践活动时，我们也向市场及企业主、社团指导教师发布调查问卷，多方面获取市场对学生直播时的精神面貌、工作态度、工作能力以及直播内容的反馈数据，据此评价学生的实践成果。评价主体多元化，评价视角多样化，使作品评价跳出学术评价的圈囿。
（二）公众号后台数据
我们在公众号平台上推送微信软文，通过查看后台数据，获得市场对软文的关注程度及公众关注数量的变化等数据。
微信公众号可将市场的反馈数据实时记录，如阅读量、阅读跳出率、总分享数及阅读后的转化率即阅读后关注人数等数据。因此，我們可将学习成果如PS后的图片、商定的营销方案等以软文的方式推送出去，并通过公众号留言等形式，更大范围地获取市场评价数据，将市场评价引入评价体系，实现评价目标的市场化。
（三）运营平台数据
比如在学习“短视频营销”时，将学生制作的短视频发布至抖音等平台，可以通过观看数据获取作品受市场欢迎的程度。再如，学习图片处理时，我们引导学生观察分析比较运营平台中“图片的点击量、图片的鼠标停留时间甚至图片带动的促进销售转化率”等数据，学会“用数据评判”。
在运用市场反馈数据时，我们引导学生关注数据的结构，关注数据的内涵，更关注数据蕴含的营销行为，使学生在数据的解析中感受到电商运营的严谨性。我们在教学中构建师生、企业主、市场大众共同参与、定性与定量、结果与过程、教学成果与营销效益、学校师生与企业市场结合的多元评价，实现评价视角全程化、评价目标市场化、评价方式数据化。
信息技术的发展，特别是数据技术的兴起，为电商专业的精准教学提供了机遇。以数据推动“学情掌握、内容教授、过程监测、成果评价”的精准性，突出数据思维在电商专业核心素养中的重要地位，将“无数据，不电商”的大数据理念贯穿教与学全过程，关注学生全面发展，实现全过程育人、全员育人和全方位育人。
参考文献：
[1]黄玉峰.电子商务专业学生数据分析能力发展现状及对策研究[J].教育现代化，2017（26）.
[2]邵雯娟.基于大数据的精准教学设计与应用的研究[J].电脑与信息技术，2018（6）.
[3]王钟.大数据时代背景下的中职电子商务教学模式研究[J].中国农村教育，2019（2）.
[4]张慧.大数据技术在电子商务课程教学中的应用[J].通讯世界，2019（7）.
[5]余雪琴.基于数据的小学英语学习评价策略[J].广东教育（综合版），2020（3）.
◎编辑 张 慧
①本文系台州市2018年教育科研课题“中职电子商务专业综合实践类限定选修课程的开发”（项目编号：TG18539）的研究成果。
作者简介：王彩芬（1976—），女，浙江台州人，华东师范大学经济学硕士，就职于玉环市中等职业技术学校，研究方向：中职商贸专业的教学理论与实践。