摘 要：本文选取了反映市域经济发展水平的10个指标，利用因子分析法对2014年陕西省各地市的经济发展水平进行评价分析与比较研究，并根据分析结果提出促进陕西省市域经济全面、协调发展的对策建议。
　　关键词：市域经济 因子分析 综合评价
　　一、引言
　　陕西省作为我国的西部大省，对西部经济的快速发展起着举足轻重的作用，而陕西省地域辽阔，各个地区的经济发展程度不尽相同，因此本文对陕西省市域经济发展水平及其差异进行分析，以期为政府在制定各地区经济发展战略时提供量化依据。
　　二、实证分析
　　1.指标选取与数据来源。为了客观地衡量陕西省市域经济的发展水平，本文在借鉴其他学者关于经济发展水平评价研究的基础上，结合陕西省的实际情况，构造了含10个指标的市域经济发展水平统计指标体系，分别为：第一产业增加值x1、第二产业增加值x2、第三产业增加值x3、财政收入x4、固定资产投资x5、社会消费品零售总额x6、实际利用外资x7、城镇居民人均可支配收入x8、农村居民人均纯收入x9、进出口总额x10。所用数据来源于《2015年陕西省统计年鉴》。
　　2.因子分析的适用性检验。因子分析要求各指标之间存在一定的相关性，以便在损失较少信息的前提下，用少数几个综合因子来代替原来的指标，从而达到简化研究问题的目的。采用KMO和Bartlett球度检验来判断指标之间是否存在相关性。由表1知，KMO的值为0.528，大于0.5，Bartlett球度检验所对应的P值为0，小于显著性水平0.05，说明这10个指标之间存在相关性，适合作因子分析。
　　3.公共因子的提取及命名。由表2可得，前兩个公因子所解释的方差之和为88.019%，大于85%，因此提取两个公共因子，其中，第一个公因子的方差贡献率为53.401%，第二个公因子的方差贡献率为34.618%。
　　由表3可知，在x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x10上的因子载荷较大，而这些指标主要是一些经济总量指标，因此称为“经济总量因子”；在x8、x9上有较大载荷，而这两个指标是反映居民收入的指标，因此称为“收入因子”。
　　4.因子得分的计算。根据表4的因子得分系数，并利用汤姆孙回归法可计算出公共因子，的得分，所用模型为：
　　三、结果分析及政策建议
　　由公共因子的得分及排名可知，西安市的最高，达到2.17437，远远超出平均水平0，杨凌示范区的最低，为-1.81604；由公共因子的得分及排名可知，排名前两位的是杨凌示范区和西安市，其值分别为1.88441和1.85657，排名最低的是汉中市，其值为-0.94690；由综合因子的得分及排名可知，西安市的综合得分最高，为2.04938，榆林、咸阳的综合得分大于0，但其值远低于西安市，其他8个市的综合得分小于0。
　　由以上分析结果看出，陕西省各地市的经济发展水平存在明显的差异，各地市的经济发展严重不协调。因此，政府在制定经济发展政策时，不仅应考虑省会城市西安，也应兼顾其他10个市的经济发展情况，以实现陕西省经济全面、协调发展。
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