社会网络分析在情报学中的运用及发展探微

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  摘要:社会网络分析法具有多年的历史,主要是在人类学、数学、社会学基础上逐渐发展而来的。在不断研制和发展过程中,又有了新的进一步,不仅应用范围不断扩大,而且也取得了非常好的效果。本文主要论述了社会网络分析法的概念,并重点对其在情报学中的运用及发展进行了探究,以便促进情报学研究效果提升。
  关键词:社会网络分析;情报学;概念;运用及发展
  引言:
  随着时代的进步,社会经济水平的提升,情报学变得越来越重要,同时对其也提出了更高的要求。传统的学习方法,难以提升分析的效果。因此,必须要积极利用社会网络分析法,通过运用图论的相关方法,可以更好的对社会网络中一些现状进行分析,为情报学的探究提供了比较可靠的依据,进而可提升分析质量。
  一、社会网络分析法概述
  社会网络分析属于一种社会学研究方法,不仅具有一定的理论性,而且还具有较强的应用性、实践性。主要是研究情报、沟通、咨询等关系的网络,是对行为者之间的关系进行量化研究,可以有效解决相应的问题。其中图论是社会网络分析的数学理论之一。由于在该理论中网络可以分为两种形式,一种是社会关系矩阵,另一种是社会关系网络图。所以也促使社会网络分为两种形式,一是无向网络,指各个节点之间的连线没有方向的,如图1所示。另一种形式是社会关系有向网络,正好与无向网络相反,它的节点之间的连线是有方向的,而且还与无向网络的表现形式有所差异,是用带有箭头的直线来表示的。
  相对来说,社会关系网络的图是比较直观的、形象的,可以将相关成员之间的关系清晰的表现出来,但由于网络规模比较大,因此,其结构是比较复杂的。
  二、社会网络分析在情报学中的运用及发展
  社会网络分析法在情报学中的应用已经有一段时间,在其应用过程中,虽然出现了各种各样的问题,但在不断完善中,其应用效果逐渐成上升趋势。从知识管理方面来看,很多都是与社会网络分析原理相通的。例如,知识地图、实践社区等,因此应用社会网络分析法,可以更有效的对其知识进行管理[1]。与此同时,社会网络分析法具有独特的优势,具有可视化功能,能够对各种复杂的知识及复杂的关系进行梳理,使人们一目了然,而且还能更好的了解知识的前因后果,将其应用在情报学领域,对该领域的进步和发展具有重要作用。该分析方法不仅适合应用在国外情报学领域,而且在国内情报学领域的应用也具有一定意义。
  (一)社会网络分析法在国内情报学中的运用及发展
  相对国外而言,社会网络分析在学者、文献方面的应用比较少,而在图书馆资源配置、竞争情报等应用比较多,同时该方法在互联网方面也得到了重用。
  1.知识管理方面的应用
  社会网络分析最主要的特点是分析社会网中相关成员之间的各种关系。而在知识管理方面,社会网络分析法发挥的优势是比较明显的,科学合理的捋顺了社会网络理论与知识管理之间的联系。在此基础上,不仅对知识管理进行了细化和深入研究,而且还对其网络理论与分析法进行了充分利用,在一定程度上为系统知识与信息的共享奠定了良好的基础,大大提升了知识的利用率,而且也使其知识管理效果不断提升。而且在情报学中,包括很多隐性知识,这些知识对其情报分析精准性的提升是非常重要的,以往的分析方法是很难挖掘这些隐性知识的,而社会网络分析法与网络理论的结合,有效弥补了这一不足,不仅深挖了隐性知识,而且实现了隐性知识的共享,促使其知识管理工作落实到实处。
  2.竞争情报中的应用
  社会网络分析法在情报学的竞争情报中的应用主要得力于《社会网络分析》这部文献。该文献中对人际网络的构建进行了全面分析和深入探究,在一定程度上为社会分析法在竞争情报中的应用提供了良好的条件。而且在竞争情报中,人是最重要主体,人际网络关系是竞争情报研究的最重要的内容之一,因此蕴含人际网络的社会网络分析法在竞争情报中的应用取得了良好的效果。除此之外,其它有关社会网络分析法的文献也为其应用提供了一些比较有价值的信息。例如,一些文献重点对人际网络关系的理论进行了研究,而且研究的比较全面,包括不同领域的人际网络关系。如,在对企业人际网络关系进行研究的同时,还根据具体情况构建了企业人际情报网络模型,有利于促进社会网络分析学更好的在竞争情报中应用。除此之外,还有一些文献是专门进行人际网络关系实证分析的,具有很强的应用性。例如,合理分析了竞争对手企业的人际网络关系,对获得竞争情报具有重要意义。
  3.图书馆资源配置中的应用
  相对其他应用而言,在图书资源领域的应用比较少,主要是利用网络分析中相应的框架,对图书联盟进行了合理的分析,并对其存在的可行性进行衡量,在某种程度上可以促进图书馆资源合理配置,为情报学的研究提供便利条件,有利于提升情报学研究的效率与质量。
  (二)社会分析学在国外情报学中的应用
  1.引文网络研究
  在国外情报学研究过程中,都比较注重对引文的研究,而且相对来说,在该环节中的研究是比较成熟的。而社会网络分析法在某点上与其引文分析法是有相同之处的,将该方法应用在情报学引文网络研究中,可以对其研究方法进一步拓展,会使其引文分析者对引文的研究更加透彻。
  在对引文网络分析中,最重要是对作者之间的引用关系进行分析,并且对其进行网络连线。但在这一分析过程中,主要是应用了社会有向网络的方法。因为,对其作者研究时,若知道了甲作者引用了乙的文献,并不能推出乙作者引用甲作者的文献。因此,不应该用社会分析无向网络表示[2]。
  2.合著网络研究
  从国外的应用情况来看,社会分析法在合著网络研究方面的应用是比较常见的。在该领域应用中,主要是作者结合各自研究目的,选取一定范围内的学者,或者选取某一主题的作者。将他们作为网络中的节点,然后对其合著关系进行分析,最后将其关系进行连线,就可以运用社会网络分析法对其合著网络进行研究。
  结论:
  总而言之,社会网络分析法作为一种跨学科的研究方法,在情报学中发挥了至关重要的作用。不仅可以将其应用在国外引文网络、合著网络研究中,而且还可以应用在国内知识管理、竞争情报、图书馆资源配置中,对情报学研究效果的提升具有重要意義。
  参考文献:
  [1]赵丽娟.社会网络分析的基本理论方法及其在情报学中的应用[J].图书馆学研究,2011(20):9-12.
  [2]陈庆伟,赵鹏.社会网络分析法在情报学中的应用现状研究[J].情报探索,2010(10):36-37.
  作者简介:
  陈星兴,男,重庆人,1993年2月出生,研究生在读,研究方向为社会网络分析。
  陆朝阳,男,河南人,1976年出生,副教授,硕士生导师,研究方向为社会网络分析。
  刘方毅,男,湖南人,1994年出生,研究生在读,研究方向为武警通信。
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