近红外光是指在波长为七百五十毫米到三千毫米范围内的电磁波。随着我国社会体系的不断发展，近红外光谱分析技术已经成为我国发展速度最为迅速的分析技术之一，逐渐应用到制药、农业以及食品等各个领域中。近红外光谱分析技术在食品检测中应用虽然时间不是最长的，但所获得的成效是十分明显的。
　　近红外光谱分析技术在果蔬方面的应用
　　近红外光谱分析技术在果蔬中方面的研究对象，主要为我们日常生活中较为常见的蔬菜与水果，通常含有可溶性的固形物与Vc，这些物质都可以受到近红外光谱分析技术的检测。像苹果、柑橘以及草莓这些水果中的重要指标中均具有Vc，Vc的含量会直接受到水果类型以及种植方式的影响。果蔬的Vc破坏，还会受到运输和储存的影响。因此，利用近红外光谱分析技术进行检测是非常关键的。可以选择一千二百毫米到七百毫米之间的波长，进行三次检测，得出最终的检测结果，对检测结果进行深入研究，选择误差最小的检测结果。对于果蔬中的可溶性固形物，在检测过程中通常会选择九百毫米左右的波长，对果蔬的标准以及系数等重要指标进行检测。
　　近红外光谱分析技术在肉制品方面的应用
　　对于肉制品的检测，近红外光谱分析技术主要集中在羊肉、牛肉、鱼肉以及猪肉的品质与安全。相关人员通过PLS创建校正模型，对鱼肉中所富含的水分，蛋白质含量进行预测，得出最终水分的R值为0.98，蛋白质的R值为0.96。相关人员对五个产地的羊肉采用了线性判别结合主成分分析的方式进行了合理的区分与检测，最终所得出的正确率高达百分之九十一以上。对于禽蛋方面，也有相关人员进行了综合性的分析，针对鸡蛋中所富含的的脑白质，也采用了近红外光谱分析技术，最终校正结果R值为0.89。
　　近红外光谱分析技术在奶制品方面的应用
　　近红外光谱分析技术在奶制品方面的应用主要包含两类，第一种属于在线检测，通常是利用近红外光谱分析技术在奶制品生产线上采用光纤探头对奶制品样品进行检测。第二种是与之相反的，属于离线检测，主要采用红外反射仪检测试管样品，以及品杯中的样品。将近红外光谱分析技术与光纤技术进行结合，在线检测不同饲养区域以及不同培育类型的奶牛牛奶中的主要成分。相关部门也是十分重视奶制品方面的检测，通过利用近红外透射技术与PLS校正模型对牛奶中的氯霉素的含量机型进行预测，所预测的R值为0.9893。也有相关人员在检测中渗入的乳清粉、植脂末以及水解植物蛋白的牛奶，得出R值为0.969。
　　近红外光谱分析技术在酒方面的應用
　　近红外光谱分析技术在鉴定食品成分以及成分中的有害物质中获得了显著的成效，使近红外光谱分析技术在食品领域中得到了更加广泛的应用。近红外光谱分析技术在酒类方面的应用也是十分常见的，主要集中在酿酒、品牌鉴别、酒中成分以及产地等多方面，在酿酒过程中对参数的变化有着更加全面的研究，相关人员运用PLS创建模型，对酿酒过程中白酒乙酸乙酯、乙醇、总酸以及总酯的含量进行分析检测，最终得出R值最高为0.97，最低为0.67。对于白酒中甲醇含量也有相关人员进行了预测，采用的是同种形式，R值要高于前面几项检测，为0.9998。干红葡萄酒样品的判别模型创建于沙城、昌黎以及烟台，在检测过程中，准确率在86%以上。
　　综上所述，是对近红外光谱分析技术在食品检测中应用的几点体会进行分析研究。随着我国科技水平的不断发展，近红外光谱分析技术获得了越来越多人的重视，在食品检测中也凸显出了自身的优势。但由于食品本身是相对复杂的，在时间、产地等方面都存在显著的差距，需要不断的进行完善、更新，为近红外光谱分析技术在食品检测中奠定良好的基础。
　　作者简介：
　　金渭荃（1997-），女，汉，辽宁大连人，本科，食品科学与工程。