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针对基于传统BP算法的前向神经网络预测网络流量方法的不足,构建了一种二级的网络流量预测-校正模型。该模型具有较高的预测效率和峰值预测精度,在实际网络流量的预测中取得了良好的效果。
使用预测-校正模型优化网络流量预测的神经网络
【摘 要】
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针对基于传统BP算法的前向神经网络预测网络流量方法的不足,构建了一种二级的网络流量预测-校正模型。该模型具有较高的预测效率和峰值预测精度,在实际网络流量的预测中取得
【机 构】
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南京工业大学信息中心
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2009年11期
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