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随着手的广泛应用,针对手机的恶意代码带来的风险也越来越凸显。大多数恶意代码检测系统难以检测未知的恶意代码。本文提出采用随机森林、前馈神经网络、深度学习等多种机器学习算法集成,构建一个恶意代码检测系统,并将其部署在云端。
一种多机器学习算法集成的恶意代码检测系统
【摘 要】
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随着手的广泛应用,针对手机的恶意代码带来的风险也越来越凸显。大多数恶意代码检测系统难以检测未知的恶意代码。本文提出采用随机森林、前馈神经网络、深度学习等多种机器
【机 构】
：
武汉市第二高级中学;
【出 处】
：
网络安全技术与应用
【发表日期】
：
2018年04期
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