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摘要：四川省拥有丰富的旅游资源，入世以来四川省旅游服务贸易也快速发展，国际旅游接待人数与外汇收入迅速增长，成为四川省对外贸易中的重要创收部门。但与国内其他旅游地区相比，四川省的旅游服务贸易竞争力较弱，本文从1997～2009年的时间序列数据为依据，定量分析四川旅游服务贸易的竞争力。
关键词：旅游服务贸易：竞争力；旅游业
1 引言
伴随着全球经济一体化趋势加快，全球经济竞争的重点正从货物贸易转向服务贸易，服务贸易已与货物贸易、技术贸易形成三股推动国际贸易的重要动力。四川省在经济发展中大力发展旅游业，经过十余年的发展旅游业也有了长足的发展，但国际竞争力还显得不足，本文试图从影响四川旅游服务贸易竞争力的相关因素出发，以实证分析为主探讨四川旅游服务贸易的竞争力情况。
2 影响旅游服务贸易竞争力因素的计量分析
2.1计量分析框架
影响旅游服务贸易竞争力的因素很多，因为旅游产业本身涉及面非常广泛，整个旅游生产力体系由风景游览、旅游交通、导游服务、旅游餐饮、旅游住宿、旅游购物、旅游娱乐等产业部门组成相互联系、相互依赖的综合有机体。从宏观的层面上看，一国的汇率水平也直接影响着一国的旅游服务贸易竞争力。由于一国旅游服务贸易竞争力大小直接体现在旅游国际外汇收入上面，因此，本文计量建模所选取的因变量为四川省旅游国际外汇收入，自变量为旅游产业组织、外汇收入和旅游交通三大因素。并以此为基础提出有针对性的提出四川旅游服务贸易竞争力的对策措施。
2.2指标的选取，模型以及数据来源
2.2.1四川省旅游服务贸易竞争力的指标选取
以四川省国际旅游外汇收入(亿美元)来衡量，用R来表示。为消除价格变化的影响，本文对外汇收入进行了处理，将1997～2009年的四川省旅游外汇收入除以历年的价格变动因素，得出了实际的外汇收入。第一，选取汇率水平，以历年人民币对美元汇率水平来衡量，用E来表示。第二，选取旅游产业组织，以四川省历年旅行社数量来衡量，用T来表示。第三，选取旅游交通状况，以四川省历年航空客运量(万人)来衡量，用H来表示。
2.2.2模型的建立
本文采用的计量模型为：InR=a+βlnE+δlnT+ηlnH+ε
其中ε为随机扰动项。
2.2.3数据来源和处理方法
本文采用EVIEWS分析，对1997～2009年共15年的数据进行了多元回归分析，数据分别来自《中经网统计数据库》、《中国旅游统计年鉴》、《四川省统计年鉴》。本文为便于分析，对原时间序列数据进行对数化处理，取对数后一般会减弱数据的波动性，且不会改变原数据性质和相互关系，在某种程度上还能减弱甚至消除时间序列中的异方差。
2.3计量回归结果与讨论
1 回归结果(见表1)
根据所选取的数据进行回归分析，回归结果(表2)如下所示：
根据回归结果，调整后的R2高达0.9359，说明整个模型的拟合优度较好，F值为59.3682，通过了5％的F检验，说明该模型的线性关系是显著的，即表明模型中的解释变量对被解释变量的“总影响”是显著的。DW值接近于2，说明变量之间不存在相关性。通过观察每一个系数估计值t统计量，可知在5％的显著性水平下，每一个自变量都对因变量的影响是显著。
3 回归结果的具体分析
3.1汇率对四川省旅游服务贸易竞争力的影响
人民币汇率水平对四川省旅游服务贸易竞争力有显著地影响，这表明随着人民币对美元汇率水平的提高，将有效地提高四川省的旅游服务贸易竞争力。根据回归结果可知，人民币相对美元没贬值1％，则四川省旅游外汇收入将提高6.36％。这亦与理论分析的结果相一致。
3.2旅行社数量对四川省旅游服务贸易竞争力的影响
根据回归结果可知，旅行社数量对四川省旅游外汇收入有正的影响。这表明随着四川省旅行社数量的增加将会提高其旅游服务贸易竞争力水平。但是这种影响并不是很显著，旅行社数量每增加1％，而旅游外汇收入在只增加0.44％。究其原因，是四川省旅行社的规模都比较小，整体的服务质量并没有像数量增长那样有很大的提高，这在一定程度上影响了入境旅游者的满意度，因此也就影响了旅游服务贸易竞争力的提高。因此有必要加强旅行社服务质量的提高。
3.3航空交通条件对四川省旅游服务贸易竞争力的影响
交通是旅游业发展的充要条件，交通基础设施的优劣在很大程度上决定了旅游服务贸易发展的快慢。特别是在国际旅游中，航空运输的优势将更加明显。四川省地处中国西南部，离北京上海较远，路上交通不便，航空客运显得尤为重要。特别是增加新的航班和开辟新的航线将大大激起旅游者的游览欲望。回归结果显示，航空客运量每增加1％，将会促进旅游外汇收入提高1.6％，这表明航空交通条件对四川省旅游服务贸易竞争力水平有显著地促进作用。
关键词：旅游服务贸易：竞争力；旅游业
1 引言
伴随着全球经济一体化趋势加快，全球经济竞争的重点正从货物贸易转向服务贸易，服务贸易已与货物贸易、技术贸易形成三股推动国际贸易的重要动力。四川省在经济发展中大力发展旅游业，经过十余年的发展旅游业也有了长足的发展，但国际竞争力还显得不足，本文试图从影响四川旅游服务贸易竞争力的相关因素出发，以实证分析为主探讨四川旅游服务贸易的竞争力情况。
2 影响旅游服务贸易竞争力因素的计量分析
2.1计量分析框架
影响旅游服务贸易竞争力的因素很多，因为旅游产业本身涉及面非常广泛，整个旅游生产力体系由风景游览、旅游交通、导游服务、旅游餐饮、旅游住宿、旅游购物、旅游娱乐等产业部门组成相互联系、相互依赖的综合有机体。从宏观的层面上看，一国的汇率水平也直接影响着一国的旅游服务贸易竞争力。由于一国旅游服务贸易竞争力大小直接体现在旅游国际外汇收入上面，因此，本文计量建模所选取的因变量为四川省旅游国际外汇收入，自变量为旅游产业组织、外汇收入和旅游交通三大因素。并以此为基础提出有针对性的提出四川旅游服务贸易竞争力的对策措施。
2.2指标的选取，模型以及数据来源
2.2.1四川省旅游服务贸易竞争力的指标选取
以四川省国际旅游外汇收入(亿美元)来衡量，用R来表示。为消除价格变化的影响，本文对外汇收入进行了处理，将1997～2009年的四川省旅游外汇收入除以历年的价格变动因素，得出了实际的外汇收入。第一，选取汇率水平，以历年人民币对美元汇率水平来衡量，用E来表示。第二，选取旅游产业组织，以四川省历年旅行社数量来衡量，用T来表示。第三，选取旅游交通状况，以四川省历年航空客运量(万人)来衡量，用H来表示。
2.2.2模型的建立
本文采用的计量模型为：InR=a+βlnE+δlnT+ηlnH+ε
其中ε为随机扰动项。
2.2.3数据来源和处理方法
本文采用EVIEWS分析，对1997～2009年共15年的数据进行了多元回归分析，数据分别来自《中经网统计数据库》、《中国旅游统计年鉴》、《四川省统计年鉴》。本文为便于分析，对原时间序列数据进行对数化处理，取对数后一般会减弱数据的波动性，且不会改变原数据性质和相互关系，在某种程度上还能减弱甚至消除时间序列中的异方差。
2.3计量回归结果与讨论
1 回归结果(见表1)
根据所选取的数据进行回归分析，回归结果(表2)如下所示：
根据回归结果，调整后的R2高达0.9359，说明整个模型的拟合优度较好，F值为59.3682，通过了5％的F检验，说明该模型的线性关系是显著的，即表明模型中的解释变量对被解释变量的“总影响”是显著的。DW值接近于2，说明变量之间不存在相关性。通过观察每一个系数估计值t统计量，可知在5％的显著性水平下，每一个自变量都对因变量的影响是显著。
3 回归结果的具体分析
3.1汇率对四川省旅游服务贸易竞争力的影响
人民币汇率水平对四川省旅游服务贸易竞争力有显著地影响，这表明随着人民币对美元汇率水平的提高，将有效地提高四川省的旅游服务贸易竞争力。根据回归结果可知，人民币相对美元没贬值1％，则四川省旅游外汇收入将提高6.36％。这亦与理论分析的结果相一致。
3.2旅行社数量对四川省旅游服务贸易竞争力的影响
根据回归结果可知，旅行社数量对四川省旅游外汇收入有正的影响。这表明随着四川省旅行社数量的增加将会提高其旅游服务贸易竞争力水平。但是这种影响并不是很显著，旅行社数量每增加1％，而旅游外汇收入在只增加0.44％。究其原因，是四川省旅行社的规模都比较小，整体的服务质量并没有像数量增长那样有很大的提高，这在一定程度上影响了入境旅游者的满意度，因此也就影响了旅游服务贸易竞争力的提高。因此有必要加强旅行社服务质量的提高。
3.3航空交通条件对四川省旅游服务贸易竞争力的影响
交通是旅游业发展的充要条件，交通基础设施的优劣在很大程度上决定了旅游服务贸易发展的快慢。特别是在国际旅游中，航空运输的优势将更加明显。四川省地处中国西南部，离北京上海较远，路上交通不便，航空客运显得尤为重要。特别是增加新的航班和开辟新的航线将大大激起旅游者的游览欲望。回归结果显示，航空客运量每增加1％，将会促进旅游外汇收入提高1.6％，这表明航空交通条件对四川省旅游服务贸易竞争力水平有显著地促进作用。