引言

　　居民生活水平逐渐提高，居民的旅游需求也日渐增加，居民的旅游需求刺激了旅游业的发展，从跟团游到背包客，旅行形式多种多样。《2019年旅游市场基本情况》显示，2019年全年我国实现旅游总收入6.63万亿元，同比增长11%。由此可见，国内旅游市场十分庞大，旅游经济发展潜力巨大，为了分这块“大蛋糕”，大到各大线上旅游平台，小到私人旅行社纷纷上线，各式各样的旅游产品应运而生，让人眼花缭乱。
　　2016年国务院发布的《“十三五”旅游业发展规划》明确了旅游业发展方向，提出要积极推动旅游发展模式向区域资源整合、产业融合、共建共享的全域旅游发展模式加速转变。现今我国旅游业已不仅仅围绕一个旅游景点，而是“由点到面”，进行产业融合，旅游产业深入发展。多重动力推动下，旅游产业链条发展扩大，多重产业交叉渗透的局面逐渐形成。产业间融合已成为国家实施全域旅游发展战略的重要抓手。与此同时，区域旅游与区域经济发展不平衡、不充分的矛盾长期存在，旅游市场鱼龙混杂，各大旅行社质量参差不齐等问题越发凸显。

一、中国旅游市场现状

　　（一）旅游需求现状
　　我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。就旅游业而言，其也进入了品质化发展的关键阶段。随着人们出游机会的增多，人们对旅游的追求开始从“有没有”转向“好不好”。
　　国家统计局公布，中国2018年国内生产总值（GDP）突破90万亿元，GDP增速为6.6%。全年全国居民人均可支配收入28 228元，比上年增长8.7%，扣除价格因素，实际增长6.5%。中国经济正处于上涨趋势，人民收入也呈现不断上涨态势。
　　随着经济的发展，国民旅游需求增加。游客对旅行体验的要求也逐渐提高，为适应市场需求，我国涌现出多种新型旅游形式。
　　（二）旅游政策现状
　　2019年，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，会议确定了促进文化和旅游消费的措施：一是推动消费惠民，二是丰富产品供给，三是完善市场监管，确保文化和旅游场所、设施运行安全。
　　2018年国务院办公厅印发的《关于促进全域旅游发展的指导意见》提出要以改革创新为基本原则，以旅游供给品质化为主要目标，推动旅游与教育、环保、卫生、水利等融合发展，加强旅游服务，推进服务智能化，提升满意指数，通过提高旅游供给品质，促进旅游消费，提高居民幸福感。
　　（三）旅游方式现状
　　据中国产业研究院发布的中国在线旅游市场发展分析报告，截至2016年12月，在网上预订旅游产品的网民规模达到2.99亿，较2015年底增长了3967万人，增长率为15.3%；与此同时，手机预订机票、酒店、火车票或旅行度假产品的用户规模达到2.62亿，较上一年增长24.7%。2016年中国在线旅游市场交易规模达6138亿元，同比增长36.8%。可见在旅游市场持续扩容和信息技术广泛应用的双重推动下，使用網络进行旅游预定的人数不断增加，不同类型及运作模式的电子商务旅游模式具有巨大的开发潜力。
　　（四）旅游公司现状
　　为给用户提供高质量的服务，各大旅行公司纷纷利用网络来为大众提供便利的服务。由于成本较高、信息收集不够及时等，实体旅游公司相较于网络旅游公司具有明显的局限性。2018年《互联网周刊》&eNet研究院选择排行发布的《2018旅游工具企业排行榜》显示，现有的网络旅游服务主要是从游客的住、行、玩这3个方面进行开展，利用便捷和完善的移动互联网在线支付系统，让更多用户的消费从线下转移到线上。从网络旅游服务的组成来看，信息搜集、行程预订、酒店住宿、交通出行、餐饮美食、摄影剪辑和旅行分享等七大板块组成了完整链条，而前四大板块是用户更为关注的板块。
　　线上互联网旅游公司提供的服务虽然具有方便快捷、性价比高等优点，但问题的出现仍不可避免。通过分析五大旅游企业的互联网软件发现，线上的互联网旅游公司存在售后服务不佳、商品质量参差不齐等问题，给用户带来诸多不愉快的感受。调查发现，有的售后服务欠佳，作为第三方，对消息提供商的控制力度不够强；商家参差不齐，无法保证服务品质；设立霸王条款，如提现手续费、退票费等问题。有的价格单一没有竞争力；商业模式遭遇挑战，存在服务成本增高等问题。有的在提供的旅游路线服务中，用户查询旅游路线时，输入的出发地和目的地必须保证至少有一个地区是国际航线，对于国内的旅游路线无法进行查询；并且软件系统不稳定，很多优惠团购可能存在隐形消费等问题。有的软件和酒店合作的业务较少，难以满足用户旅行时多样的住宿需求；在设计旅游行程时，出发地往往为大城市，在小城市没有出发城市，用户出行比较不便。综上所述，互联网旅游公司与旅游产业之间存在不确定性大、服务反馈少、线上联系和线下联系比较松散的问题。进一步建设大数据模式下的私人订制旅游服务的配套措施仍然任重道远。
　　（五）实体旅游企业
　　伴随计算机网络发展，旅游实体经济受在线旅游公司冲击，需要在网络信息时代竞争中创新模式以提升企业经营活力。旅游实体经济已开始运用大数据辅助决策解决问题，在酒店运营、旅游景点和公共服务的运营服务等活动中，其可以运用大数据收集消费者的旅游相关数据，经过处理和分析后，为营销和服务等方面的决策提供帮助。
　　现有实体旅游企业所提供的旅游路线仍多为固定线路，并保障客户尽可能多地游遍当地的优秀景点。线路中的灵活性只表现在调整住宿地点及旅行顺序上，其他方面几乎不可能依据游客需求进行变更，很难适应不同用户的需求。且不同旅行社间的路线具有相似性，极易造成某地旅游拥堵、而其他地区无人问津的情况，不利于各地区旅游产业的均衡发展。
　　（六）现行的旅游市场监管体制
　　目前，我国旅游业监管有政府监管模式和联合监管模式。政府监管模式是我国旅游业的主要监管模式。联合管理模式是旅游管理体制由单一的部门管理向相关部门联合管理方面转化的一种尝试。联合管理模式在一定程度上可以弥补政府监管的延时性问题。其通过建立动态的管理系统，可以实时与游客进行反馈和交流，及时处理旅游问题。近年来，上海市采取了联合监管模式，通过组建上海市旅游事业工作委员会和上海市旅游事业管理委员会，统筹协调、全面领导上海旅游业，并将旅游管理委员会作为市政府的派出部门，对全市旅游行业行使管理职能。

二、旅游市场存在问题

　　（一）旅游拥挤问题
　　旅游用户通过网络旅游服务和咨询线下旅游公司等方式，获取的只是固定景点的确定信息，并不能了解到景区实时的客流量、路线交通信息，无法灵活进行路线的调整。而各大线上线下旅游公司的路线和景点具有重叠性，又无法进行灵活调整，从而造成旅游拥挤现象。
　　（二）旅游差异性不能得到满足

　　艾瑞智云大数据画像平台显示，2018去哪儿自助旅游人群与前期同比上涨7.5%，定制旅游与前期同比增长5%，呈现出上升态势（表1）。随着旅游业市场的不断发展，传统旅行公司也逐渐意识到定制旅游带来的巨大经济效益，纷纷开发“定制性”的旅游产品，但缺乏相关技术与经验，片面追求经济利润，加上各大旅游公司的数据真实性不高，打着“私人定制”的旗号设计的仍是传统旅游产品等原因，使得产品缺乏特色与吸引力。
　　（三）旅游业市场监管法律不够完善
　　旅游监管涉及多层面问题的工作，包含对自然资源的保护、监管旅游者行为、监管旅游纠纷的解决等。目前，旅游监管的具体内容或者说监管对象的法律规定散见于不同法律、不同效力等级的法律规定中，缺乏体系性，导致监管法效能不高。法律体系不够完善，监督不到位，消费者权益难以保证，造成旅游消费恐慌，遏制了旅游市场的发展。

三、对策与建议

　　（一）旅游景点实时监测
　　景区应对用户选择的旅游地区和其旅行方案内的旅游景点进行实时监测，通过利用RS和GPS监测设备以及与地图公司的合作，实时监测旅游景点的人口密度、客流量状况等信息，以大大提高数据的真实性和有效性。并利用大数据的数据挖掘分析手段得出“旅游景点动态监测图”，有利于服务端给用户推荐更适合的旅游出行计划，也有利于缓解旅游拥挤现象。
　　（二）协调旅游业与其他产业发展
　　旅游业对其他产业具有较大的联动作用，通过前者创造的消费需求，带动后者的发展和提高。景区火爆程度、景区周围餐饮数量、景区的交通便捷度、景区周围酒店数量这几种因素对游客选择景点方面起到决定作用。若景区较为单一，相关产业不够发达，很难吸引到游客。因此，景区在发展旅游的同时也要促进其他相关产业的发展，保障旅游产业和周边第三产业齐头发展，建设舒适、安全、便捷的旅游一体化环境，才能提高旅游吸引力，保证旅游消费的长久性，持续促进本地区的持续发展。
　　（三）完善旅游市场监督法律
　　要明确旅游市场监管法律制度宗旨和原则，为旅游市场监管体制建立完整体系。我国的《消费者权益保护法》自实施以来，虽然规定消费者享有保证安全权、知情权、自主选择权等9项权利内容，但许多规定过于抽象，有关部门监管范围过大，人员跟进困难，实际操作难度较大。国家应当细化法律条款，促进该法律的实施，切实保护消费者的合法权益。
　　（四）“人工+辅助”相结合
　　虽然现在中国大数据处理技术、计算机分析功能已经有了巨大的进步，但是仅单单依靠计算機最终得到的结果很难达到“人性化”这一层面。为了弥补这一不足，各大旅游公司可以采用“人工+辅助”的形式，以人工旅游咨询为主体，大数据智能分析为辅助，依据顾客的需求灵活调整，得出最适合顾客的旅游线路。
　　除此以外，在实时监测方面不能够仅仅依靠RS、GPS技术和各大地图或旅游公司的合作，还应在各监测地区安排相关人员，与当地旅游和景区负责部门合作，以保证数据的实时性、有效性和准确性。在数据分析方面，除了利用互联网数据分析软件得到严格分析结果，还要按时进行核对，以得到最准确、最人性化的出行方案。
　　（五）适时维护
　　大数据监测所产生的数据结构非常庞大，难以存储，且产生的数据量也大，而可用的数据少，对此，应以周或月为单位，对已经获取的观测数据进行处理，删除冗余数据，并对有效数据进行整理，形成总结或图表。对于整理后的大数据，相关人员可以通过大数据储存管理平台来对数据进行管理，通过定期的大数据分析辅助企业的经营决策；并要进行实时维护，删除冗余数据，大大减轻数据存储的负担。通过以上步骤整合后的数据，对景区未来人流量等的准确预测，对旅游计划的提前制定具有重要意义。
　　思考基于大数据的私人订制旅游模式，对传统模式下的旅游行业进行分析和规划，对传统旅游业的改进有很大帮助。大数据还可以对当前行业的优势劣势进行分析，进而研究互联网旅游行业的整体发展情况。
　　随着人们生活水平的提高，私人订制模式越来越被大众所接受。大数据模式下的私人订制其实是趋向于大众式的私人订制，比起高端的私人订制，如何做到在人性化和性价比之中找到平衡点，大力推广私人订制和自驾游、跟团游的结合，做到真正将大数据应用到旅游行业之中，推广行业进步，减少行业乱象，让旅游业带动周边第三产业共同发展，是人们仍需要思考并解决的问题。
　　（作者单位：山东师范大学地理与环境学院）