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本文提出了基于ＢＰ神经网络的脑部多回波磁共振图像分割方法。输入图像包括Ｔ１，Ｔ２，ＰＤ 三种加权特征图像，分割是基于各像素点灰度值进行的。首先通过一组已标号的训练样本训练神经网络分类器，不正确的分割结果通过交互方式修正训练点，然后再次训练，直至满意的分割结果。
基于BP神经网络的MRI分割
【摘 要】
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本文提出了基于ＢＰ神经网络的脑部多回波磁共振图像分割方法。输入图像包括Ｔ１，Ｔ２，ＰＤ 三种加权特征图像，分割是基于各像素点灰度值进行的。首先通过一组已标号的训练样本训练神经网络分类
【机 构】
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宁波大学计算机系
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2000年01期
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