【摘 要】
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针对传统作物灌溉忽视气象环境等外界因素对作物需水量的影响,造成灌溉需水量计算误差,以及普通反馈控制存在超调量大等问题,提出将农业灌溉与土壤墒情、外界环境信息相结合,
【机 构】
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江苏电子信息职业学院自动化学院,江苏电子产品装备制造工程技术研究开发中心
【基金项目】
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淮安市科技计划项目——精准灌溉中神经网络预测与模糊决策模型研究(HABZ201807)
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针对传统作物灌溉忽视气象环境等外界因素对作物需水量的影响,造成灌溉需水量计算误差,以及普通反馈控制存在超调量大等问题,提出将农业灌溉与土壤墒情、外界环境信息相结合,通过模糊PID控制智能决策灌溉用水量,结合可编程控制器与变频器实现按需精准灌溉。通过在Simulink建立模糊PID控制模型,经过MATLAB仿真和实验验证,结果表明,与普通PID控制相比,模糊PID控制的超调量减少了26%,响应时间缩短2.7 s,响应速度更快、精度更高。研究对于提高水资源利用率和农业灌溉自动化程度具有积极作用。
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