【摘 要】
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Snort是基于规则匹配的入侵检测系统,提高规则匹配的速度至关重要。本文通过对Snort下基于后缀搜索的入侵检测算法BM算法、WM算法的研究,对WM算法进行了改进,将模式集合根据
【机 构】
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华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院,
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Snort是基于规则匹配的入侵检测系统,提高规则匹配的速度至关重要。本文通过对Snort下基于后缀搜索的入侵检测算法BM算法、WM算法的研究,对WM算法进行了改进,将模式集合根据长度分为两部分,每个模式串建立子移动表。试验结果表明,改进的算法提高了Snort的入侵检测效率。
Snort is a rule-based intrusion detection system. It is very important to improve the speed of rule matching. This paper improves the WM algorithm by researching the WM algorithm based on the intrusion detection algorithm based on suffix search in Snort. The WM algorithm is improved. The pattern set is divided into two parts according to the length, and each pattern string establishes the sub-move table. Experimental results show that the improved algorithm improves Snort intrusion detection efficiency.
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