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[摘要] 随着智能化时代的到来，教育也从规模化教育逐步向个性化教育转变，因此个性化教育将是教育发展的必然趋势。对于职业院校高等数学课程教学工作面临的诸多问题亟须个性化教学设计来解决，从高等数学标准化课堂存在的问题、高等数学课程个性化教学设计过程以及开展个性化教学过程中出现问题及解决方法三个方面对高等数学课程个性化教学设计进行了深入分析。
[关键词] 个性化教学;标准课堂;规模化教育;精准画像
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）30-0162-02
高等数学是理工类高等职业院校的一门必修课，但因为学生个体存在学习基础、学习习惯、学习方法等方面的差异，统一大纲、统一内容、统一教法、统一考核的标准化、规模化教学模式已经不适应学生的学习，这种标准化教学方法和教学模式亟须改革，而改革的方向便是适应学生个体差异的个性化教学模式，在移动互联网、大数据分析、云计算等智能化技术的支持下，学生的个性化教学已成为现实。
个性化教学就是以学生个人学习差异为基础，强调教学过程要针对学生的个人学习习惯、知识储备等而采取更精准的教学方法、教学内容和考核评价，使学生能够按照自身的实际情况，选择更适合自己的学习方法和学习内容[1]。个性化教学模式对高等职业院校的高等数学课程教学非常有必要，因为在国家关于职业教育扩招的大背景下，学生来源多样，学习差异大，标准化课堂的教学效果不佳，而个性化的教学为改变这一现状带来了可能，并且在智能化技术的支撑下，个性化教学模式也可以大规模开展[2]。
一、标准化课堂在高等数学课程教学中出现的问题
1.标准化课堂具有效率高、标准统一、课堂组织容易等特点，被广泛应用，成为工业化时代的主要教学模式，但标准化课堂的稳定性、单一性对目前高等职业院校的学生已不再适用，这种模式的教学效率非常低，伴随着智能化时代的到来，智慧教育的不断发展成熟，个性化教学可有效解决职业院校高等数学课程标准化教学中的问题。因为招生模式的多元化导致学生数学基础知识差异增大。高等职业院校的学生有来自普通高中的，有来自中等职业学校，有转业军人，有辍学多年的社会人员等，学生来源不同，其初等数学的基础知识也大不相同，而高等数学是在普通高中数学课程标准基础上建立的学习内容，如果没有扎实的初等数学基础，数学知识衔接出现断层，那么学习高等数学的相关内容就非常困难，逻辑思维能力也会出现严重空挡，从而导致学生厌学、弃学等问题，导致教学效果非常差。
2.高等数学课程标准化课堂采用统一的教学目标、教学内容、教学方式和教学评价，这就导致课堂教学只是少部分学生的课堂，而大部分学生出现听不懂或讲得太少、太浅的问题，教学的质量和效率大幅度下降。数学作为理工科专业的一门必修文化基础课，是学生不得不学的课程，那怎样开展教学既能解决学生的学习困难，还能节约教学资源呢？能否采用将学生分层次的教学模式呢？不能，因为各专业的招生人数不同，有的专业人数较少，一旦采用分层次教学，会出现教学资源的极大浪费。那能不能跨专业分层次教学呢？也不可行，因为不同专业对数学内容学习的要求有所差异，其次分层次的数量也有所限制，而且对教学的管理造成一定的困难。
二、高等数学个性化教学设计过程
（一）分析评估学生学习高等数学过程中的实时状态
学生在学习过程中的实时状态是不断变化的，在标准化课堂教学过程中，无法针对每一个学生的学习情况制定适合学生个体的教学方案，也无法进行实时监控，而在移动互联网、大数据、云计算和人工智能等技术的支持下，通过收集学生的思维特点、理解能力、计算能力、基础知识储备、学习习惯、学习能力等相关数据的追踪、量化和分析，对学生进行精准画像，准确描绘出学生特点，获取学生的知识需求，为学生推荐个性化的学习资源，设计出适合学生的个性化学习内容和学习途径[1]。
（二）建立教学资源库
建立高等数学教学资源库是进行个性化教学设计的关键，只有建立完备的数据资源库，学生的画像、资源推荐和科学评价才会更加精准，个性化教学设计才更加科学，更加具有生命力[3]。数据资源库的建设分为三个部分：一是基础资源库，主要涉及学生思维特点、理解能力、计算能力、基础知识、学习习惯、学习能力等相关数据的量化测评资源库，通过对学生的测试画像进行定位，为后续学习内容的推送奠定基础;学生的画像是随着学生学习状态的变化而不断变化的。二是知识学习资源库，将高等数学内容中的所有知识点，包括概念讲解、例题讲解、习题解答等所有知识点按照知识系统顺序，全部录制成微课，作为学生学习的资源，借助移动互联网平台，让学生可以在任何时间、任何地点学习，并且知识点可以链接到初高中的知识，真正实现“哪里不会点哪里”。三是学生考核评价资源库，按照教学标准和考试大纲的要求，将每一个考点按照易、较易、适中、较难、难五个层次出题，形成题库，这样会产生一个较大的试题库，学生考核时，系统会按照学生的实际，按照设计好的比例给学生推送适合学生的考试题。
（三）课程教学与个性化教学设计的衔接
个性化教学设计是在高等数学课程教学的基础上开展的，首先每一节课的教学目标要非常明确，让学生清楚这一节课要干什么、要达到什么样的目标[4]。学生带着目标和任务先进行线上规定内容的学习，并收集、整理学习过程中的问题。在线下课堂上，老师首先梳理知识脉络，让学生从宏观上了解知识点之间的关系，这样可以将碎片化的知识点联系起来，形成知识系统。其次答疑解惑，解決学生线上学习中遇到的问题，答疑解惑的过程可以鼓励学生参与解答，这样既解答了问题学生的疑惑，也让学生对知识点的理解更加深入，这样的课堂可以有效调动学生学习的积极性和主动性[5]。最后，必须将立德树人根本任务贯穿教学的全过程。高等职业教育数学课程的课时量少，教学内容多，而通过个性化教学设计，为课程思政的落实和开展赢得了时间，教师可以在课堂上有充足的时间开展数学课程思政工作，既让学生学到知识，又能提高学生的思想道德素质。 三、个性化教学过程中存在的问题及解决方法
1.准确描绘学生的数学学习状态画像是非常困难的，这里的数据既要收集学生各种能力的数据，如学生的自主学习能力、理解能力、抽象思维能力、形象思维能力、计算能力，还需要收集学生初等数学基础知识的掌握情况。这就要求建立一套既内容丰富又贴合实际的数据库，通过对学生进行测试，了解学生高等数学学习的基础状况。这个环节中测试内容设置、测试结果分析、分类的过程是一个难点，需要花费很大的精力，这个环节也是个性化教学设计的关键环节和基础环节。
2.教学平台的选择和设计是个性化教学顺利开展的关键，一般的教学平台不具有大数据收集、分析、计算的功能，这就需要和开发者充分沟通后，根据教学需要进行软件的开发设计，以满足个性化教学需要，也需要资金的投入。如果平台的设计更具有趣味性，也就更能提高学生的学习积极性。
3.个性化教学设计的目的是让每一位学生在高等数学这门课上都有所收获，让学生找到学习的乐趣和自信，把要学生学习的被动状态变为学生要学习的主动行为。充分尊重学生个人的独特性，也能充分挖掘学生的潜能。但是对学生学习结果客观、公平的评价也是非常重要的，这个评价既要考虑学生在已有基础上各方面能力的提高程度，还要考虑不同层次的学生评价结果的差异性，因此学生的最终成绩一定是有权重比例的，也就是说学习基础较差的学生选较简单题目，其难度系数低，权重比例就相应低，学习基础好的学生选择较难的题目，其难度系数高，权重比例就相应高。
个性化教学设计在高等数学课程教学中应用的成功经验为职业教育其他课程教学改革起到了示范引领的作用，极大地促进职业教育的发展和课程教学改革步伐，但在实践过程中，还存在很多困难，特别是数据库建设的问题，这是个性化教学设计的核心，还需要不断发展和完善。
参考文献：
[1]陈建海，戴永辉，韩冬梅，等.开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨[J].开放教育研究，2017（3）：105-112.
[2]吳南中，夏海鹰，黄娥.课堂形态演进：迈向大数据支持的大规模个性化教学[J].电化教育研究，2020（9）：81-114.
[3]李薇，黑新宏，王磊.“智能+”教育时代个性化教学方法探索与实践[J].计算机教育，2020（10）：169-173.
[4]刘献君.课程教学中的个性化教育[J].中国高教研究，2020（11）：49-53.
[5]张璐，魏婧，梁莹，等.《个性化科研与工程训练》课程线上教学模式的探究与实践[J].医学教育管理，2020（6）：29-33.
[关键词] 个性化教学;标准课堂;规模化教育;精准画像
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）30-0162-02
高等数学是理工类高等职业院校的一门必修课，但因为学生个体存在学习基础、学习习惯、学习方法等方面的差异，统一大纲、统一内容、统一教法、统一考核的标准化、规模化教学模式已经不适应学生的学习，这种标准化教学方法和教学模式亟须改革，而改革的方向便是适应学生个体差异的个性化教学模式，在移动互联网、大数据分析、云计算等智能化技术的支持下，学生的个性化教学已成为现实。
个性化教学就是以学生个人学习差异为基础，强调教学过程要针对学生的个人学习习惯、知识储备等而采取更精准的教学方法、教学内容和考核评价，使学生能够按照自身的实际情况，选择更适合自己的学习方法和学习内容[1]。个性化教学模式对高等职业院校的高等数学课程教学非常有必要，因为在国家关于职业教育扩招的大背景下，学生来源多样，学习差异大，标准化课堂的教学效果不佳，而个性化的教学为改变这一现状带来了可能，并且在智能化技术的支撑下，个性化教学模式也可以大规模开展[2]。
一、标准化课堂在高等数学课程教学中出现的问题
1.标准化课堂具有效率高、标准统一、课堂组织容易等特点，被广泛应用，成为工业化时代的主要教学模式，但标准化课堂的稳定性、单一性对目前高等职业院校的学生已不再适用，这种模式的教学效率非常低，伴随着智能化时代的到来，智慧教育的不断发展成熟，个性化教学可有效解决职业院校高等数学课程标准化教学中的问题。因为招生模式的多元化导致学生数学基础知识差异增大。高等职业院校的学生有来自普通高中的，有来自中等职业学校，有转业军人，有辍学多年的社会人员等，学生来源不同，其初等数学的基础知识也大不相同，而高等数学是在普通高中数学课程标准基础上建立的学习内容，如果没有扎实的初等数学基础，数学知识衔接出现断层，那么学习高等数学的相关内容就非常困难，逻辑思维能力也会出现严重空挡，从而导致学生厌学、弃学等问题，导致教学效果非常差。
2.高等数学课程标准化课堂采用统一的教学目标、教学内容、教学方式和教学评价，这就导致课堂教学只是少部分学生的课堂，而大部分学生出现听不懂或讲得太少、太浅的问题，教学的质量和效率大幅度下降。数学作为理工科专业的一门必修文化基础课，是学生不得不学的课程，那怎样开展教学既能解决学生的学习困难，还能节约教学资源呢？能否采用将学生分层次的教学模式呢？不能，因为各专业的招生人数不同，有的专业人数较少，一旦采用分层次教学，会出现教学资源的极大浪费。那能不能跨专业分层次教学呢？也不可行，因为不同专业对数学内容学习的要求有所差异，其次分层次的数量也有所限制，而且对教学的管理造成一定的困难。
二、高等数学个性化教学设计过程
（一）分析评估学生学习高等数学过程中的实时状态
学生在学习过程中的实时状态是不断变化的，在标准化课堂教学过程中，无法针对每一个学生的学习情况制定适合学生个体的教学方案，也无法进行实时监控，而在移动互联网、大数据、云计算和人工智能等技术的支持下，通过收集学生的思维特点、理解能力、计算能力、基础知识储备、学习习惯、学习能力等相关数据的追踪、量化和分析，对学生进行精准画像，准确描绘出学生特点，获取学生的知识需求，为学生推荐个性化的学习资源，设计出适合学生的个性化学习内容和学习途径[1]。
（二）建立教学资源库
建立高等数学教学资源库是进行个性化教学设计的关键，只有建立完备的数据资源库，学生的画像、资源推荐和科学评价才会更加精准，个性化教学设计才更加科学，更加具有生命力[3]。数据资源库的建设分为三个部分：一是基础资源库，主要涉及学生思维特点、理解能力、计算能力、基础知识、学习习惯、学习能力等相关数据的量化测评资源库，通过对学生的测试画像进行定位，为后续学习内容的推送奠定基础;学生的画像是随着学生学习状态的变化而不断变化的。二是知识学习资源库，将高等数学内容中的所有知识点，包括概念讲解、例题讲解、习题解答等所有知识点按照知识系统顺序，全部录制成微课，作为学生学习的资源，借助移动互联网平台，让学生可以在任何时间、任何地点学习，并且知识点可以链接到初高中的知识，真正实现“哪里不会点哪里”。三是学生考核评价资源库，按照教学标准和考试大纲的要求，将每一个考点按照易、较易、适中、较难、难五个层次出题，形成题库，这样会产生一个较大的试题库，学生考核时，系统会按照学生的实际，按照设计好的比例给学生推送适合学生的考试题。
（三）课程教学与个性化教学设计的衔接
个性化教学设计是在高等数学课程教学的基础上开展的，首先每一节课的教学目标要非常明确，让学生清楚这一节课要干什么、要达到什么样的目标[4]。学生带着目标和任务先进行线上规定内容的学习，并收集、整理学习过程中的问题。在线下课堂上，老师首先梳理知识脉络，让学生从宏观上了解知识点之间的关系，这样可以将碎片化的知识点联系起来，形成知识系统。其次答疑解惑，解決学生线上学习中遇到的问题，答疑解惑的过程可以鼓励学生参与解答，这样既解答了问题学生的疑惑，也让学生对知识点的理解更加深入，这样的课堂可以有效调动学生学习的积极性和主动性[5]。最后，必须将立德树人根本任务贯穿教学的全过程。高等职业教育数学课程的课时量少，教学内容多，而通过个性化教学设计，为课程思政的落实和开展赢得了时间，教师可以在课堂上有充足的时间开展数学课程思政工作，既让学生学到知识，又能提高学生的思想道德素质。 三、个性化教学过程中存在的问题及解决方法
1.准确描绘学生的数学学习状态画像是非常困难的，这里的数据既要收集学生各种能力的数据，如学生的自主学习能力、理解能力、抽象思维能力、形象思维能力、计算能力，还需要收集学生初等数学基础知识的掌握情况。这就要求建立一套既内容丰富又贴合实际的数据库，通过对学生进行测试，了解学生高等数学学习的基础状况。这个环节中测试内容设置、测试结果分析、分类的过程是一个难点，需要花费很大的精力，这个环节也是个性化教学设计的关键环节和基础环节。
2.教学平台的选择和设计是个性化教学顺利开展的关键，一般的教学平台不具有大数据收集、分析、计算的功能，这就需要和开发者充分沟通后，根据教学需要进行软件的开发设计，以满足个性化教学需要，也需要资金的投入。如果平台的设计更具有趣味性，也就更能提高学生的学习积极性。
3.个性化教学设计的目的是让每一位学生在高等数学这门课上都有所收获，让学生找到学习的乐趣和自信，把要学生学习的被动状态变为学生要学习的主动行为。充分尊重学生个人的独特性，也能充分挖掘学生的潜能。但是对学生学习结果客观、公平的评价也是非常重要的，这个评价既要考虑学生在已有基础上各方面能力的提高程度，还要考虑不同层次的学生评价结果的差异性，因此学生的最终成绩一定是有权重比例的，也就是说学习基础较差的学生选较简单题目，其难度系数低，权重比例就相应低，学习基础好的学生选择较难的题目，其难度系数高，权重比例就相应高。
个性化教学设计在高等数学课程教学中应用的成功经验为职业教育其他课程教学改革起到了示范引领的作用，极大地促进职业教育的发展和课程教学改革步伐，但在实践过程中，还存在很多困难，特别是数据库建设的问题，这是个性化教学设计的核心，还需要不断发展和完善。
参考文献：
[1]陈建海，戴永辉，韩冬梅，等.开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨[J].开放教育研究，2017（3）：105-112.
[2]吳南中，夏海鹰，黄娥.课堂形态演进：迈向大数据支持的大规模个性化教学[J].电化教育研究，2020（9）：81-114.
[3]李薇，黑新宏，王磊.“智能+”教育时代个性化教学方法探索与实践[J].计算机教育，2020（10）：169-173.
[4]刘献君.课程教学中的个性化教育[J].中国高教研究，2020（11）：49-53.
[5]张璐，魏婧，梁莹，等.《个性化科研与工程训练》课程线上教学模式的探究与实践[J].医学教育管理，2020（6）：29-33.