机械电子工程与人工智能的关系探究

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  摘 要:随着我国各领域综合发展水平的提高,现阶段国内的机械电子工程的发展方向也是逐渐向智能化、网络化、柔性化靠拢。为顺应信息化时代的发展需求,机械电子工程将与人工智能进行融合,并为我国的机械电子产业链带来史诗级的改革和巨大的经济效益。本文通篇从机械电子工程、人工智能以及两者之间的融合三个大方向进行探讨描述其未来发展趋势。
  关键词:机械电子;人工智能;探究
  引言:一般的传统机械工程可分为两种类别,分别是动力机械和制造机械。制造类机械工程主要内容是机械加工、原型配件生产以及装配等一系列生产制造过程,另一方面动力类机械工程包含对各种发电机的使用。在全新的时代背景下应运而生的电子工程较之传统的机械工程具有很高的先进性,其二者与20世纪中期逐步被融合到一起并加以引用。至此传统机械工程步入现代化科技发展领域,与此同时人工智能技术在机械电子工程的反复实践中也得到了可持续性的发展。
  一、机械电子工程
  (一)机械电子工程的发展历史
  自20世纪我国实行改革开放以来,国内的科技发展较之以前有了突飞猛进的进步,20世纪也成为我国在科学发展方面最辉煌的时期。科学发展期间,各个科学领域、各个学科之间相互融合、相互渗透、相互作用,机械电子工程也是出现于这段光辉时刻,它顺应时代的发展要求应运而生[1]。传统机械工程与电子工程及信息工程、智能技术、管理技术之间相互碰撞、相互交融,最终形成了全新的理论体系和发展方向。伴随着科技的飞速发展,机械电子工程逐渐变得复杂。机械电子工程的发展史可分为三个不同阶段:首先是第一发展阶段;以手工加工为主的萌芽期,初期的机械电子工程生产力较低,人力资源是生产发展的第一要素,但是由于当时的人力资源严重缺乏,致使相关专家学者引领了机械工业的创新发展。其次是第二阶段的发展是标志性的流水线生产链阶段,这种生产模式的开发开创了史无前例的生产力提高,但是有利有弊,生产力提高的同时,也提高了对生产设备配件的要求,致使生产过程灵活性的缺失。最后是第三阶段的常规现代化机械电子产业阶段,随着现代社会生活节奏的加快,对生产量的要求也有所提高,故而需要强化生产灵活性,加强生产链适应性,在保障生产质量的前提下尽量缩短生产周期,提高生产质量等高科技生产模式。机械电子工程的柔性制造系统就是产生于第三发展阶段,柔性生产体系由加工、物流、信息三大系统组合而成,以此实现在加工自动化的基础条件上得以完成物料流及信息流的自动化目标。
  (二)机械电子工程的特点
  因为机械电子工程是特殊发展时期的新型产物,所以具备较高的先进性,其是机械工程和电子技术的完美综合体,机械电子工程不仅拥有物理动力连结,还具备功能信息连结,除此之外还包含了优质的智能化数据信息处理系统[2]。以下是机械电子工程独有的特征性质:首先是设计上的不同,众所周知机械电子工程是传统机械工程与电子技术的有效结合,所以它并不是一个独立的学科。机械电子工程在设计过程中,以机械工程、电子工程、计算机技术为核心理念再结合其它不同技术完成设计,例如,生产加工技术等。其次就是产品特征不同,机械电子工程的产品结构相比传统机械工程较为简单,不需要太多的元件来支持运作,但是其内部结构较为复杂,为了实现达到生产量需求的最终目的,相关人员缩减了其物理体积,舍弃了笨拙的机械外貌,同时提高了相关产品性能。
  二、人工智能
  (一)人工智能的定义
  人工智能不是一门独立的学科,它主要是由控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科相互融合形成的综合性学科。因为其复杂性、先进性、实用性被称为21世纪最伟大的学科之一[3]。曾有相关专家学者提出人工智能可以释义为“人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并加以使用的科学。”迄今为止,关于人工智能的最终定义始终没有一个正确标准,根据众学者们对人工智能定义的推敲,我们暂时可以将其定义为计算机延伸、扩展、模拟人的智能科学技术。
  (二)人工智能发展史
  人工智能这一理念最早出现在1956年,由当时的著名学者雨果.德.加里斯在自己的著作中提出。人工智能和机械电子工程的发展史一样经历了几个不同的阶段;首先是萌芽阶段,17世纪的法国发明了第一台能够进行机械算法的计算器,至此闻名世界。此后引导全世界走向原型计算器的完善,直至冯诺依曼发明制造了第一台完整意义上的计算机。在人工智能发展初期,研发速度较为缓慢,但是为以后的研究打下扎实的数据基础。其次是人工智能真正意义上的第一发展阶段;1956年美国人举办的“侃谈会”上第一次采用人工智能这一专业术语,并加以研究探讨,至此人工智能迎来了第一个鼎盛时期。第一发展阶段的人工智能主要任务就是简单的翻译、验证、博弈等,并取得了一系列优异成绩[4]。第一阶段最具代表性的就是LISP语言程序。第二阶段可以说是备受挫折的时期,70年代初期,也就是人们对人工智能的研究正处于痴迷的时期,随着研究的深入,专家学者们发现了一个困难问题,在当时想用使用机器去模仿人类的思维是十分困难的事情,但是好在随着时间的推移,加上专家学者们前仆后继的创新研究,最终在1972年取得了卓尔有效的成绩。随后机械电子工程引来了第二个发展阶段;1977年的國际人工智能联合会议召开以后,其发展进入以知识为基础的升华阶段,此阶段加强了人工智能研发创新的合理性,做到了有理可依。最后人工智能的发展进入平稳阶段,这个时期最具代表性的就是单项主体逐步转型向分布式主体发展。
  三、人工智能在机械电子工程中的应用
  人工智能在机械电子工程中的应用一般可分为三种,分别是基础模型的建立、控制以及故障诊断。那么人工智能是如何在机械电子工程应用中建立起来的呢?通常我们可以使用两种方法,就是“神经网络系统”和“模糊推理系统”,综合性的人工智能系统一般会采用将两者相结合的方法来取长补短,以此实现更加全面的描述方式[5]。
  四、结语
  通过本文对机械电子工程与人工智能的关系研究描述,可以看出机械电子工程和人工智能并非是一门独立的学科,两者都是多门科学技术学科相互融合的综合科学技术。秉承着科学的严谨性、实用性、证明性,人工智能与机械电子工程在未来的发展前景不可估量,必然会掀起创新发展的轩然大波。仅以此篇供相关人员参考借鉴,希望为我国的机械电子工程的创新发展贡献一份微薄之力。
  参考文献:
  [1]傅丽凌.杨平.机械专业综合型试验平台的建设[J].电子科技大学学报社科版,2005,7(增刊).
  [2]陈庆霞.人工智能研究纲领的发展历程和前景[J].科技信息,2009,33.
  [3]史忠植.高级人工智能[M].科学出版社,2006.
  [4]肖斌.薛丽敏.李照顺.对人工智能发展新方向的思考[J].信息技术,2009,12.
  [5]王孙安.机械电子工程系统设计[D].西安交通大学机械工程学院,2006,10.
  作者简介:
  杨淼,出生年月:1998.07.06,性别:女,民族:汉,籍贯(精确到市):黑龙江省海伦市,学历:本科,研究方向:机械.
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