【摘 要】
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用径向基函数神经元网络（ＲＢＦＮＮ）作为柴油凝点的软测量模型有极大的优越性，ＲＢＦＮＮ具有学习速度快，无局部最小解等优点。讨论了径向基函数的中心矢量和形状参数的计算方法，并介绍了ＲＢＦＮＮ网络结构和输
【机 构】
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华东理工大学!上海市200237,华东理工大学!上海市200237
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用径向基函数神经元网络（ＲＢＦＮＮ）作为柴油凝点的软测量模型有极大的优越性，ＲＢＦＮＮ具有学习速度快，无局部最小解等优点。讨论了径向基函数的中心矢量和形状参数的计算方法，并介绍了ＲＢＦＮＮ网络结构和输入变量及隐层结点数的选取，以及网络数据的处理和选取，网络递推最小二乘反向学习算法。
Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) is used as soft measurement model of diesel pour point. RBFNN has the advantages of fast learning speed and no local minimum solution. The calculation method of center vector and shape parameter of radial basis function is discussed. The selection of RBFNN network structure, input variables and hidden layer node number, network data processing and selection, network recursive Least Squares Inverse Learning algorithm.
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