【摘 要】
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将神经网络技术用于制造领域中反向工程曲面的推理,建立了神经网络计算模型.使用神经网络方法推理实体表面的突出优点是不需要表面知识,只需要测得表面的有限点数即可,网络将
【机 构】
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上海交通大学塑性成形工程系国家模具CAD工程研究中心
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将神经网络技术用于制造领域中反向工程曲面的推理,建立了神经网络计算模型.使用神经网络方法推理实体表面的突出优点是不需要表面知识,只需要测得表面的有限点数即可,网络将学习参数变量之间的组合关系,推断出曲面的函数形式,计算出未知坐标点的值,避免了许多的人为假设和繁杂的数学计算,体现出一种智能推理过程.本文列举了有关推理实例,包括初等解析曲面和自由曲面,从理论和实际计算证明了这种方法的可行性和有效性.结果表明,神经网络对于反向工程曲面的推理是一种非常好的辅助分析手段.这对于复杂的、不完整的、部分磨损或损坏的实体
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【中图分类号】G622 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）31-0286-01 【案例背景】 课堂是有计划、有目的的教学活动，教师在教学之前要对课堂进行精心预设，但对于学生在课上一些“意外”的想法，要善于利用，通过对“意外”问题的讨论，不但不会影响教学效果，还会让我们得到“意外”的收获。在教学《认识100以内的数》这一课时，我让学生摆小棒表示数，出现了一个让我感到“
阐述了面向制造的设计的相关概念、关键技术和实现模式。从企业目标要求和注重全局变化的角度 ,对构建面向制造的设计中的可制造评价体系提出相应准则。列举了面向制造的设计系统的几种实现模式 ,并讨论其应用现状和前景。结合课题实践 ,介绍一种利用高端CAD软件的信息环境开展设计模型加工性能检查的方法。实践表明 ,利用面向制造的设计系统对设计模型进行可制造性评价 ,可以促进产品开发过程中各功能环节的协调并行
以应用模块为核心的模块化方法是国际标准化组织研究开发的新一代STEP结构,其目的是实现在不同应用领域STEP的"即插即用"功能.应用模块是一个较小、可重用的数据规范,包括应