【摘 要】
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针对当前软件定义飞行自组网中多控制器部署面临的负载不均衡和网络可靠性问题，提出一种标签分割的控制器智能部署方法。该方法能够在不预设控制器数量的条件下，根据控制器容量约束和网络结构，输出最佳控制器数量及部署位置。基于节点自身特征和关联特征赋予节点标签，根据标签完成控制域划分并通过布谷鸟搜索算法优化划分过程。在此基础上，考虑控制器平均时延、负载差异度和控制域时延波动的影响，确定控制器部署位置。仿真结果
【基金项目】
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国家自然科学基金（61901509）； 空军工程大学校长基金（XZJ2020106,XZJK2019033）资助课题；
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针对当前软件定义飞行自组网中多控制器部署面临的负载不均衡和网络可靠性问题，提出一种标签分割的控制器智能部署方法。该方法能够在不预设控制器数量的条件下，根据控制器容量约束和网络结构，输出最佳控制器数量及部署位置。基于节点自身特征和关联特征赋予节点标签，根据标签完成控制域划分并通过布谷鸟搜索算法优化划分过程。在此基础上，考虑控制器平均时延、负载差异度和控制域时延波动的影响，确定控制器部署位置。仿真结果表明，所提算法能在保证网络可靠性的同时有效减少控制器数量，降低部署成本；同时，降低控制器平均时延和负载差异度，保证各控制域间平均时延的相对平衡，实现网络均衡。
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