【摘 要】
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为了能够使重建结果突出边缘细节，研究了一种基于总变分规整化的超分辨率图像重建方法。根据对图像成像退化过程的分析，建立超分辨率图像重建的数学模型。利用观测图像的先验知
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-36)资助项目~~
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为了能够使重建结果突出边缘细节，研究了一种基于总变分规整化的超分辨率图像重建方法。根据对图像成像退化过程的分析，建立超分辨率图像重建的数学模型。利用观测图像的先验知识估计出点扩散函数，通过基于图像金字塔的光流法估计出观测图像间的运动矩阵，根据以上得出的参数求解模型方程，选择总变分规整化克服求解问题的病态性得到重建结果。采用优最小化方案代替了复杂的偏微分方程求解，有效地解决了总变分优化问题，并与其它算法进行对比。实验结果表明了算法的鲁棒性和有效性。
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