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加热炉存钢铁企业发挥着非常重要的作用．在加热炉中部分生产过程数据较难检测，部分检测到的数据受到严重干扰和缺失，这严重影响了加热炉的优化和控制，而且还存在潜在的安全隐患．本文针对加热炉这一复杂的过程，设计了‘个生产过程数据预处理系统．该系统能对部分难以测量的数据用自适应模糊神经网络（FNN）方法进行预测，能对过程数据进行滤波和正误判断，能对异常数据进行剔除和替代，并对过程数据替代值利用案例推理（CBR）方法建立完善机制．该系统在某钢铁公司进行了实际应用，取得了明显的应用效果．