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模拟退火-BP神经网络法测定无机铬的形态
模拟退火-BP神经网络法测定无机铬的形态
来源 :分析科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haibitian_lan
【摘 要】
:
提出了用神经网络方法测定无机铬的形态。在Back Propagation(BP)算法的基础上,吸取了模拟退火算法的优点,解决了BP算法容易陷入局部极小点的问题。经实际样品分析,结果满意。
【作 者】
:
林亚萍
金继红
【机 构】
:
中国地质大学武汉材料科学与化学工程学院
【出 处】
:
分析科学学报
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
铬
形态分析
神经网络
模拟退火
同时测定
Chromium Speciation Neural network Simulated annealing Sim
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提出了用神经网络方法测定无机铬的形态。在Back Propagation(BP)算法的基础上,吸取了模拟退火算法的优点,解决了BP算法容易陷入局部极小点的问题。经实际样品分析,结果满意。
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