【摘 要】
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针对神经网络训练数据缺损,造成逼近精度和推广能力大幅下降的问题,提出一种在数据缺损情况下的收敛算法。理论和试验证明该算法能够有效地提高神经网络在数据缺损情况下的精
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制与仿真中心,哈尔滨工业大学控制与仿真中心 哈尔滨150001,哈尔滨150001
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针对神经网络训练数据缺损,造成逼近精度和推广能力大幅下降的问题,提出一种在数据缺损情况下的收敛算法。理论和试验证明该算法能够有效地提高神经网络在数据缺损情况下的精度和推广能力。
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