中国铁路信号系统智能监测技术

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  [摘要]面对我国铁路信号系统的诸多问题,如何采取有效的措施使信号系统具有更加智能的监测手段,是我们即将要进行应用和部署的技术。
  [关键词]铁路信号;智能监测;智能化
  中图分类号:G712 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)40-0029-01
  1.前言
  面对越来越复杂的铁路网络,光靠人力维护,不可避免的效率低下,失误率高,将人工智能引入铁路信号检测系统中,可以降低失误,提高效率。
  2.铁路信号监测系统的概述
  目前的铁路建设正朝着智能化,网络化,数字化的方向发展。铁路信号系统智能监测技术在运营实践中的应用不仅使铁路信号系统更加完善,而且便于信号设备和监测设备的运行,信号监测等方面的协调。同时,为铁路运营管理部门及时掌握相关运行情况提供真实可靠的信息,有效防范故障和事故发生。关于铁路信号系统监测涉及的系统内容,主要有以下几个方面。
  2.1对信号进行集中的监测系统
  在铁路信号系统中,负责信号集中监测的系统主要由三级和四级结构组成。该系统主要包括信息检测,信息存储,警报实现等功能。在操作过程中,通过信号设备的激活,可以收集信号电缆,电源屏等设备的电气参数,通过使用由该设备开发的少量信息可以获得接触效果开关。在集中式信号监控系统中,通讯接口可以平滑连接,方便信息采集。因此,系统在查找故障原因时,也可以清楚地诊断现场使用的设备的运行状态,从而实现系统设备的维护。
  2.2列车监测检测的子系统
  在铁路列车运行过程中,列车监控所占据的位置起着决定性的作用。它不僅能够不同程度地实现数据采集和处理任务,而且系统中的记录仪表设备和链接的电信终端可以在列车运行中发挥巨大的作用。例如,在监控和监控系统中安装和设置车载记录仪器可以记录在火车旅行期间的相关数据信息,驾驶员动作等,并且在RBC监控终端进行维护,使得系统通信状态可以是及时检查出来。又例如,使用计算机诊断联锁系统中的故障时,TSRS故障可以被诊断和管理,并且可以通过设置临时服务器速度限制来实现实时维护。
  2.3通讯监测的信号系统
  GSM-R监控系统在中国铁路信号监控系统中的使用比较普遍。它作为一个主要组成部分,可以分为两大部分内容:GSM-R网络管理监控和GSM-R通信接口监控。其中,接口监控是监控技术的核心组成部分。它实时监控网络的关键接口,并详细记录和监控服务数据和接口说明。它还通过监测情况分析网络的异常状态。该系统可以帮助用户实现多年来在线网络状态监测和数据,信息数据查询。在管理功能的应用过程中,通过设置多个管理任务,还可以实现故障报警和铁路信号运行监控的功能。
  3.我国铁路信号系统监测存在的问题探究
  3.1互联性较低
  互连水平低是中国铁路信号系统监测的首要问题。每个系统中的数据之间缺乏相互沟通,信息之间缺乏相关性。从中国的实际情况来看,信号监测的主要系统是一个集中的信号监测系统,可以对电缆,轨道电路和信号进行更全面的监测。尽管与TCC和ZPW2000相连,但RBC终端与DMS动态监测设备的互操作性仍然较低,监测数据的全面性和相关性很低。对设备进行综合分析比较是不可能的,发生故障时不能快速进行。快速找到故障点和故障原因,不能自我诊断和修复故障可以实现。
  3.2数据不能共享
  数据不能共享的问题主要是指无法实现信号设备与通信网络管理之间的数据共享,导致信号数据无法充分利用于故障分析。目前,中国铁路运输的调度和控制主要通过GSM-R系统完成,该系统负责车对地信息传输业务。就中国高速铁路的实际运行而言,通信故障的发生比较普遍,对高速铁路运行的安全性和稳定性造成了较大的负面影响。这是数据不被共享的结果。发生通讯故障后,不能快速定位和判断故障,这会妨碍故障排除过程。
  3.3智能化程度较低
  智能程度较低主要体现在对设备状态的智能分析和预测上。中国的铁路信号系统存储着大量的历史监测信号数据,但没有能够有效处理和分析这些数据的软件,并且不可能充分利用这些历史数据背后的隐藏规则来指导铁路信号的发展系统。同时,这些数据还没有用于改善信号系统设备的运行和优化功能,导致信号系统设备从故障修复到状态修复的转换很难实现。
  4.铁路信号系统智能监测技术提升和改善的措施
  智能铁路信号监测与维护系统的建立是一项长期而复杂的系统工程。它不能在一两年内完成。随着变化的发展需要逐步推进。另外,它正处于发展和改进的过程中。重点应放在加强设备的安全分类,建立有针对性的安全防护,建立数据的一致性以促进整体分析,其中包括以下几个方面:
  4.1从初期分散型向集中型过度
  现有铁路信号系统的监测技术仍停留在传统的人工判断故障的基础上。有必要实现自动故障诊断和分析,为操作人员提供辅助决策信息,并逐步将监控系统从分散功能集成到集中式系统。的发展。集中管理的首要任务是统一存储和管理每个传感器设备的数据,分析来自不同设备的数据,并根据系统的需求建立功能划分。初始系统数据集成建立后,系统的功能可以随时根据系统开发和后续需求的变化进行调整。
  4.2建立智能化分析技术
  铁路信号的智能分析主要包括以下两点:一是通过系统中各设备之间的连接,对铁路系统的故障进行逻辑分析,包括各种设备,列车与地面的对比分析,地面和地面,以及信号综合分析通信之间的关系;其次是每台设备的故障分析,主要包括设备运行趋势分析,设备生命周期分析和不同类型设备故障分析。为了分析设备的信号逻辑故障,可以建立相应的专家数据库诊断系统,收集和整理标准化专家提供的专业知识和经验。知识库的建立和规划直接影响系统智能诊断的正确性和实时性。为了判断系统故障,有必要建立一个包含多个独立设备运行以供研究的整个系统库。在故障诊断过程中,为了最大限度地提高诊断效率和缩小调查范围,以下两点从建立专家系统库的角度出发:一是根据设备性能和组成的差异,相关设备和相关知识点被选择组合成相对独立的知识系统;其次,根据系统的结构,将系统知识构建成单一模块,实现有针对性的搜索,提高知识库搜索的效率。第三,根据不同的数学模型,将知识分为几个不同的模块,以提高知识库的综合利用率;根据各专家对不同领域的知识分工,分为失败。知识的几个方面,知识的对象,信号处理的知识。由于铁路信号设备之间的关系错误,直接表现形式是树状关联。根据设备的这一特点,设备的不同特定故障类型以树状方式添加到专家知识库中。该表格可以减少冗余,并可以轻松判断设备故障的类型和范围。
  4.3规范化和标准化
  监测数据涵盖的范围包括设备运行的所有方面。 每个系统和传感器设备都需要系统化的工作流 这是智能系统监控和操作的基础,也是需要重要任务的地方,也是每个设备所必需的。 统一和标准化的数据命名,统一分拣,还方便整合各种数据的分析,制定电气监测数据标准和规范,符合应用要求,为数据收集和数据关联自动化提供基准。 另外,我们必须统一设备的合同后协议和数据规格,并根据系统设备运行的需要进行必要的模块扩展和修改。
  5.结束语
  智能信号监控对于算法的要求极高,建立计算模型,使铁路信号监控更加智能化,提高铁路信号传递效率,使铁路的运载能力得到大幅提升。
  参考文献
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