【摘 要】
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针对强噪声下轮对轴承弱故障特征难以提取,以及在实际信号检测中检测信号在故障点到检测点的传播路径中有变形和失真导致实际采集信号成分复杂难以判别的问题,提出基于最小熵
【机 构】
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中国南车股份有限公司中央研究院,西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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针对强噪声下轮对轴承弱故障特征难以提取,以及在实际信号检测中检测信号在故障点到检测点的传播路径中有变形和失真导致实际采集信号成分复杂难以判别的问题,提出基于最小熵解卷积的轴承故障诊断方法。该方法的核心是利用熵最小原理设计最优滤波器,突出信号中的脉冲冲击,使滤波后信号近似于原始冲击信号,消除检测中传递路径对信号的干扰,对解卷积后的信号做包络谱分析达到轮对轴承故障诊断的目的。通过实验分析,基于最小熵解卷积的轴承故障诊断方法能很好突出冲击脉冲,在包络谱中能够准确检测到故障的基频和高次谐波。
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