准则函数相关论文
为了准确描述高校学生心理健康风险变化特点，提出了基于数据驱动的高校学生心理健康风险预测。首先采集高校学生心理健康风险数据，利......
本文首先构造了一个贝叶斯修匀模型，选用逆高斯分布作为死亡率的先验分布，再利用Gibbs抽样对死亡率进行估计；在此基础上利用分段参数......
本文叙述了在走时表已知的情况下,根据单一或几种震相确定地震参数的一般方法.我们把问题归结为求某个准则函数的极小值,并提出在......
提出了一种改进的遗传算法——加速遗传算法（ＡＧＡ），分析了它的原理、控制参数的设置、收敛性、全局优化性能和适用性，并把它成功地应用于地......
提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该......
给出了非线性水电工程模型的参数优化的一种改进基因算法，并通过实例计算对该法与传统参数优化方法进行了比较。结果表明，该法直观、......
网络的迅速发展和计算机存储技术的不断提升使得数据量爆炸式增长,人们要从海量数据中挖掘出有用信息越来越难。数据挖掘是指从数......
随着科学技术的发展与创新,信息技术及计算机技术给社会带来极大的进步,数据库的信息量也随着增长,形成了大量多元化数据,并蕴含丰......
本文提出了处理一般非线性预测模型参数优化问题的一种通用数值方法——加速基因算法。该法与其他常用方法的计算结果比较，优化效果......
本文讨论应用有限元法预测塑性成形中裂纹的产生。首先简述金属非线性变形理论，其次介绍有限元方程和算法、应变硬化法则及弹塑性模......
本文提出一种微曲面网架结构型式及其最优表面形状的实用计算公式,并将网架曲面形状的优化设计问题归结为一个简单的非线性数学规......
提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法．用变遗忘因子的最小二乘法辨识参数导出了准则函数与参数估计一起进行递推计算......
在制冷机的有限时间热力学理论中,应用(火用)概念和(火用)方法有助于对制冷机用能过程特点的深入了解.然而至今还用得甚少,有必要......
建立了回热器的有源网络模型 ,并以毛细管数作为辨识参数对网络的 H矩阵进行了系统辨识 .
An active network model of regenerat......
介绍了连铸坯冷却的冶金准则，以小方坯和板坯连铸为例，详细讲述了二冷制度优化的目标、表面温度反算法和冶金冷却准则函数优化法，并对......
本文针对目前普遍采用的汉字识别中可分性准则函数的局限性，提出了一种适合军用多功能计算机外部设备中印刷体汉字识别特点的可分性......
针对传统k-均值聚类算法事先必须获知类别数和难以确定初始聚类中心的缺点,建立了关于聚类中心和类别数k的双层规划模型,结合粒子......
本文研究了稳定非高斯环境下的自适应有源噪声控制问题，提出了滤波－ＬＭＡＤ（ｌｅａｓｔｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ）算法及归一化滤波－ＬＭＡＤ算法，仿真结果表明，与常用的滤波－ＬＭＳ算法和归一化滤......
该文通过实验分析指出当前无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)尺度参数自适应选择方法存在的问题,明确了提高滤波器性......
提出了一种阈值分割方法。本算法将模糊集理论和遗传算法有机地结合起来 ,它是一种有监督的分割方法 ,首先确定图像阈值的数目 ,然......
将一种新颖的迭代算法用于消除语音信号中非目标话者的语音干扰。一个简单的双传声器系统被用来采集混合语音，形成迭代维纳滤波器的......
针对彩色插值算法在处理图像方面存在图像边缘模糊现象的问题,提出一种基于最优化彩色空间转换的多梯度彩色插值算法.该算法首先利......
本文研究存在背景噪声和干扰的情况下图像的有效分割及边界检测的问题。提出了新的图像分割准则函数——基于像素点对的误差累......
在车道边界识别中，边界点的提取是关键，常用的边界点提取方法因对噪声的抑制能力不强产生较多噪声点，从而影响识别效果。提出一种......
提出了一种GML文档结构聚类新算法MFPBCLU,以GML文档中的路径表示GML文档结构,挖掘所有GML文档路径中的最大频繁路径,以GML文档包......
针对基于雷达目标高分辨一维距离像的识别问题,本文提出了一种新的特征提取与变换的准则函数,并依据该准则函数采用神经网络实现对......
区域生长和动态聚类分析相结合,是目前常用的串行图像分割技术.但是仅仅依赖灰度分布进行聚类,分割效果缺乏鲁棒性,对于光照不均匀......
受雷达带宽的限制,高分辨雷达一维距离像(HRRP)的每一分辨单元都包含有多个散射点.因此HRRP是随目标方位变化的一种干涉模式.本文......
该文基于语音信号的超矢量特征空间,提出了一种基于Fisher准则的可辨别性深度信念网络(discriminativedeep belief network,DDBN)......
本文考虑了动态系统的自适应控制问题,分析了具有瞬时特征的参数跟踪算法。依据这种算法导出了“参数预报自适应控制律”,并介绍了......
为了进一步使自回归谱估计算法系统化,为评价算法、选择算法和发展新算法提供参考,本文提出了一种自回归谱估计算法的分类法.文中......
本文给出一种新颖的神经元网络结构学习算法,用其训练分类神经元网络,可以清除冗余的(?)层节点,获得相对于当前分类问题的神经元网......
基于定向最小峰度（OMK:oriented minimum kurtosis）优化准则，给出一种新的盲自适应多用户检测，器，简称OMK检测器。OMK准则函数具有全局......
本文研究了加性噪声指数模型描述的一类非线性系统的结构辨识问题。在文献[3]的参数估计算法基础上,通过使CIC准则函数最小化。给......
基于参数估计的故障诊断方法因为具有确定故障发生的时间、位置和程度的能力而越来越引起人们的重视。时变（快速的或慢速的）参数辨识......
讨论用典型形式的线性模型来副近非线性时变参数模型的问题，将非线性模型结构的辨识，在一定的近似条件下转化为线性模型结构的辨识，给......
本文利用反向递推方法对广义预测控制（GPC）的准则函数进行变换，得出一种违推的快速GPC算法．该算法对预测长度为N的阶系统的计算量仅为O......
提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法．首先用变遗忘因子的最小二乘法辨识参数，导出了准则函数与参数估计一起进行递推......
基因算法是基于自然选择和自然基因机制的模型参数优化估计的通用数值方法,具有许多优点。它的主要缺点是,模型参数初始变化区间的......
基于信息熵的有关理论 ,提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了 Shannon熵的概念及其两个重要的定理 ,基于信息的不确......
