语义计算相关论文
抽象概率论辩是用于建模不完备、不确定信息推理的一种重要逻辑工具.关于概率论辩语义的求解,现有的基于特征化子图的方法可以在很......
制造资源服务平台是制造业由传统生产模式向数字化、智能化及服务化转型的重要手段,随着平台服务种类、服务数量的不断增多,如何帮......
短文本的语义相似度计算任务是自然语言处理中的基础任务之一,在文本匹配、推荐系统、文本生成等领域都有广泛的应用场景和技术研......
随着网络上的基于社区的问答服务平台不断增多,积累的问题和相应的答案数量迅速增长。这些问题答案对的积累为实现基于网络的自动......
随着云计算技术的发展，越来越多的数据需要被存储及其管理。然而现在云应用需要存储的数据越来越多，达到了TB级甚至PB级别的数据量，这......
原型范畴是认知科学研究中的重要理论,使用属性来区分范畴中心成员及边缘成员有着较强的解释力,但该理论一直缺乏基于频率信息的属......
大会时间: 2021年8月18日—21日,广州研究型论文征集截止(Research Track): 2021年5月10日开放资源征集截止(Resource Track): 202......
针对多维度、多模态、多尺度物理与数字空间海量内容交互背景下的复杂内容识别、建模、处理、服务化及优化的认知完整性及融合挑战......
近年来由于网络上的信息量迅猛增加和网络信息组织的无序性，用户不容易从传统搜索引擎返回的检索结果中找到自己所需要的信息。垂直......
实体链接是将文本中的命名实体与已有知识库(如百度百科、维基百科等)中对应的实体记录相链接的过程。它能够对文本中的实体信息加......
在基于知识的模糊分类系统的应用之中，构造合适的模糊分类规则集是关键的问题。一方面，要求分类规则集能提供较高的准确性，另一方面，对......
互联网飞速发展，已经渗透到人们日常生活的方方面面，互联网所容纳的数据量不断增长，人们面对海量数据的时候对数据的检索提出了更高的......
改善传统信息匹配分类系统性能的一个有效途径就是根据文本的语义或者说概念主题来进行分类.基于《知网》的语义计算匹配分类,在计......
如今，人类文明已经走入了信息化时代。计算机从诞生至今已经经过了将近70年的发展，它的出现给人们的工作和生活带来了极大的便利。为......
随着互联网的不断发展,数据量日益增大,问答系统在我们的生活中发挥了越来越重要的作用。当前问答系统知识库主要是人工构建为主,......
本体(Ontology)是近年来计算机及相关领域普遍关注的一个研究热点,是共享概念模型的形式化规范说明,已被广泛应用于知识工程、知识......
从遥感数据需求文本中获取时间要素并进行语义计算是实现遥感数据需求文本可理解的关键步骤之一。通过对遥感数据需求文本时间要素......
随着网络的发展以及数字化终端设备的普及,互联网文本数据成为人们获取信息的重要来源,但是文本数据非结构化的特性使人们难以理解......
大会时间: 2021年8月18日—21日,广州研究型论文征集截止(Research Track): 2021年5月10日开放资源征集截止(Resource Track): 202......
第十五届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS:China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语......
[目的]对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不......
WordNet经过近20年的发展，在国际计算语言学界有相当大的影响，是语义词典事实上的国际标准，被普遍认为是用于计算语言学、文本分析和......
面对科技创新演变加剧和交叉融合加速的大环境，各国在不断前瞻部署科学研究前沿领域，如何及时有效地识别分析这些科学研究前沿及其主......
词汇链是文本中一系列词汇关联而成的语义链，构造词汇链有助于提高文本的连贯性，把握文本主题。借鉴概念层次网络（HNC）理论对词汇语义......
将本体论和语义计算的相关技术引入到网络群体性事件的主题发现研究中，并通过构建食品安全领域本体进行实证研究。实验结果表明，该方......
最小递归语义学(MRS，MinimalRecursionSemantics)是近年来计算语义学领域提出的一种形式化语义表示框架。MRS与形式语义学中的广义......
随着信息技术的发展，Internet已经成为一个庞大的信息源，据统计，在这些信息源中80％以上的信息是以语言文字为载体的，如何通过对这些海量......
语义计算（或意义计算）是自然语言处理和人工智能领域一个核心课题，该研究成果可以广泛应用到文本挖掘、信息搜索、机器翻译、人机交互......
该课题研究并掌握了基于感知机理的智能信息处理的关键技术，在感知计算模型、基于感知的机器学习新算法、视觉感知与语义计算方面取......
2020年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)于2020年11月12-15日在江西南昌隆重召开,本次大会由中国中文信息学会语言与知识计算......
OLAP技术是数据仓库中一项重要技术，CUBE计算是OLAP的核心技术．主要讨论了数据立方体的计算的3个方面，系统地分析和阐述了CUBE计算的......
针对现有汉语语义计算中概念图匹配计算存在不准确的问题,提出一种基于实体—属性—属性值(EA-V)结构相似度的概念图匹配算法。该......
摘要：该文提出了一种基于语义计算的聚类算法。通过计算词语的语义信息，从语义知识库获取词语的生成概率，构建文本的语义表征，将余弦夹......
本文在语段理论（Chomsky 2000，2001，2004，2008）的基础上，结合严格循环、非同步拼读（NSSO）局部域LF＆PF语段（Hicks 2009；Marugi 62005，2009）和Bona......
针对人类用自然语言与机器交互所面临的巨大鸿沟，提出了一种基于类自然语言的语义对象行为语言。SOBL是一种宣称式的陈述语言，用于开......
应用Fibrations理论对索引归纳数据类型的不确定语义计算进行了研究。论证了索引范畴的构造,提出了索引Fibration及其真值函子与内......
数据模型是共享系统设计与开发的核心与基础,范畴论对研究共享系统数据模型的建模方法具有独特的优势,为语义计算与程序逻辑的精确......
我们从心理语言学的角度,对空间隐喻进行相似性分类和计算,使用多维量表和聚类方法,以聋人为被试分别进行了两个实验。实验结果表......
2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)于8月14日至17日在天津召开,本次会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会......
全国知识图谱与语义计算大会(CCKS:China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识......
现有自然语言处理方法主要采取自下而上的由词到句、由句到篇的语言分析过程,而且语义分析能力有限,因此难以对大规模真实文本进行......
利用隐含语义索引技术设计了一个问答系统,在系统中利用隐含语义索引理论进行查询问题和数据库中的候选问题的相似度计算.主要是通......
语义相似是词语间的基本关系之一，汉语词语间语义相似的研究对于许多自然语言处理的应用具有重要的指导意义。提出了一种基于知识图......
为解决外来旅客公交问询困难的问题，本文利用模式匹配、编辑距离计算、语义计算、自动问答等技术，实现了基于自然语言问答的公交移动......
VP聚合语义是指当VP表示事件类时的语义表现,按照常规的“一阶谓词逻辑＋事件语义学”的形式化方法,这类语义很难处理.一种可能的解......
传统语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下进行中文文本快速分类。为解决该问题，提出一个在云计算环境下基于语义关键词提取的......
