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行人重识别（Re-ID）是一种根据行人全身信息并利用计算机视觉方法,解决不同时间、不同地点下同一行人匹配问题的技术,其旨在弥补固定......
非结构化道路由于没有明显车道线且道路特征多、地域差异大，现有的结构化道路分割方法无法满足非结构化道路分割在实际应用中的实时......
肺癌是全球范围内最常见的癌症之一,其发病率及死亡率常年居高不下,严重影响了人类的健康。因此,为了提高肺癌患者的生存率,早期确......
条锈病和黄矮病是严重威胁小麦生产的重大病害，病害的早期识别对病害防控具有重要意义。现有病害识别模型对相似表型症状识别困难，对......
行人检测是目标检测领域的研究热点,尤其是贴近现实环境的密集行人检测,近些年来随着深度学习以及计算机硬件的发展,更是得到广泛......
近年来,随着经济社会的发展,人们对高分辨率图像的需求越来越大,但硬件技术发展无法匹配需求的增长速度。为此,软件技术的补充,即......
随着智能手机的快速发展,手机锂电池的生产需求也与日俱增。为保证手机锂电池生产效率,锂电池的制造过程已基本实现自动化,然而其......
近些年,卷积神经网络的发展日趋成熟,在图像识别、目标检测、自然语言处理等多个领域的性能超过了传统的机器学习算法.然而随着网......
语义分割在计算机视觉领域中是一个至关重要的技术问题,是作为场景理解的重点技术之一。语义分割任务是对待分割的图像中的每一个......
肺癌是目前较为常见且发病率较高的疾病。通常情况下,肺部某些细胞通过不规则生长所形成的肺结节是肺癌早期的征象,因此肺结节的检......
对于脑肿瘤核磁共振图像进行分割是对其进行更好的医疗诊断和治疗规划必不可少的步骤。现有的以3D U-net为代表基于深度学习的分割......
超分辨率技术能够在硬件设备性能受限情况下,利用算法提高图像分辨率,恢复图像细节,获取高质量的图像。基于卷积神经网络的深度学......
卷积神经网络近年来成为了解决各类视觉任务的主流选择,包括图像分类,检测跟踪,动作及意图识别等领域。卷积神经网络由一系列卷积......
关键词识别旨在检测音频流中预定义的关键词,它在智能终端、服务机器人、人机交互等领域具有广泛应用。近年来,人们将神经网络用于......
随着信息技术各领域的迅速发展,基于内容的图像检索技术俨然成为了该领域研究热点之一,而特征提取模型更是其中最为关键的一环。随......
经济与科技发展的日新月异,近几年来自动驾驶技术成为国内外研究的热点。其中交通标志检测是自动驾驶核心技术之一;交通标志识别不......
行人重识别通常删除特征提取网络中的最后一个空间下采样操作,以增加最后输出特征图的分辨率,保留更多的细粒度特征.然而,这种操作......
现有大部分基于卷积神经网络的图像去模糊算法,在人脸识别相关场景应用中,存在识别率提升不明显、参数量过多等问题.针对上述现象,......
针对传统卷积神经网络随着深度加深而导致网络退化以及计算量大等问题,提出一种改进残差神经网络的遥感图像场景分类方法。该方法......
针对当前三维点云识别方法存在时间和空间复杂度较高的问题,提出一种轻量级的三维点云识别方法。使用最远点采样法从原始点云中获......
针对当前深度学习在非侵入式负荷分解应用中准确率低、易梯度消失、对使用频率较低的电器分解误差大等问题,提出一种分组空洞残差......
针对卷积神经网络模型参数规模越来越大导致难以在计算与存储资源有限的嵌入式设备上大规模部署的问题,提出一种降低参数规模的卷......
卷积神经网络(CNN)以其高准确率、适应性强等特点,在机器学习领域上具有得天独厚的优势,发展非常迅猛,准确率不断提升,代价就是网......
针对遥感图像语义分割中目标尺度相差较大以及边界模糊等问题,对DenseASPP网络进行改进。引入通道注意力模型和空间注意力模型,使......
图像作为信息传递的承载者在人类的生产生活中扮演着不可或缺的角色,但其产生过程中常受到成像设备和成像条件的制约,分辨率无法满......
无线通信中的自动调制识别是频谱资源应用与管理的重要环节,也是该领域最热门的研究方向之一。传统的无线通信信号调制识别研究主......
针对室内老人跌倒问题,提出一种室内人体跌倒行为识别方法.首先,提出基于卷积核分解与分组卷积的轻量化3D网络;之后融合浅层2D子网......
相机视角引起的头部尺度多变性和人群分布的多样性是图像人群计数中存在的两个主要挑战,很多方法试图通过采用多列或者多分支网络......
卷积神经网络(CNN)以其高准确率、适应性强等特点,在机器学习领域上具有得天独厚的优势,发展非常迅猛,准确率不断提升,代价就是网......
针对Pelee轻量级目标检测网络中参数量和计算量较多、检测精度较差等缺陷,提出了基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测网络GC......
为更好地将图像去雨算法应用在户外监控、手机移动终端上,提出一种基于局部空间注意力机制的轻量级卷积神经网络。将图像去雨看作......
近年来,大部分卷积神经网络都是通过人为设计更复杂的网络结构,并添加额外的计算量和参数量来提升任务的性能。然而更复杂的网络具......
为了解决传统特征提取方法在遥感图像中飞机检测准确率和实时性不足的问题,基于YOLOv3-tiny网络在准确率提升方面提出两点改进。改......
卷积神经网络在各个领域都发挥着重要的作用,尤其是在计算机视觉领域,但过多的参数数量和计算量限制了它在移动设备上的应用。针对......
人脸表情识别在安全驾驶、医疗看护、教育及商业销售等领域有着广泛的应用前景。研究人脸表情的快速准确识别方法将有助于为不同领......
针对传统卷积神经网络参数量过多、计算复杂度高的问题,提出了基于跨通道交叉融合和跨模块连接的轻量级卷积神经网络架构C-Net。首......
针对图像分类任务中现有神经网络模型对分类对象特征表征能力不足,导致识别精度不高的问题,提出一种基于轻量级分组注意力模块(LGA......
三维卷积神经网络比二维卷积神经网络具有更优越的时空特征提取能力,但运算量却显著增加。针对如何有效减少模型参数量、解决准确......
高效的卷积神经网络结构建立了前后两层间的连接,实现参数的共享,然而它们参数规模大、计算成本高。该文提出了使用具有稀疏性和密......
为了提高图像隐写分析方法对小嵌入率隐写术检测的准确性,针对小嵌入率隐写术提出一种基于高度模块化网络结构的图像隐写分析方法......
结构参数量和计算量限制了卷积神经网络在移动设备上的应用。主要研究在尽量保持精度的前提下减少结构参数量和计算量。针对分组卷......
随着深度学习的发展,不断出现具有良好性能表现的复杂网络模型.由于复杂的卷积神经网络存在计算资源消耗大和存储空间大的问题,使......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
光学遥感影像由于其成像原理简单,图像获取途径丰富多样,获取成本低等优势而被广泛研究,同时,光学遥感影像含有丰富的图像信息,被......
