鞅收敛定理相关论文
随着科学技术的飞速发展,随机因素对系统的影响日益受到人们的重视。而作为概率论与常微分方程相结合发展而成的随机微分方程这一......
本文基于随机线性系统的控制理论,对具有通信干扰的多智能体系统分布式一致性进行了研究。本文主要分为三大部分,第一部分研究了受......
该文简单回顾了自适应控制系统稳定性的研究成果，传统的时不变系统稳定性判据方法对于时变系统无效，指出了实破时变随机系统稳定性研......
在环境平稳遍历的假设下，对于一类有限跳幅的随机环境中随机游动我们给出了常返判定标准的新的证明方法，我们采用鞅收敛定理的证明办......
关于神经网络稳定性研究已经有许多年的历史了，到目前为止也取得了许多显著的成果.神经网络可以用来解决许多问题，因此研究神经网络......
鞅收敛定理是利用鞅解决许多不同领域中的问题的主要工具之一.本文通过Doob下鞅分解定理及鞅的Calderon-Zygmund分解给出了离......
学位
本文根据随机逼近的性质定义了梯度平均的同时扰动随机逼近算法，借助Lyapunov函数方法，证明了该算法收敛的充分必要条件。并讨论了该......
马尔可夫过程是一类重要的随机过程，它有极为深厚的理论基础，又能广泛的应用空间。强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一......
概率论是有着广不泛应用的一门学科，是许多应用学科的理论基础，诸如信息论，风险数学论；保险精算理论等均是建立在概率论基础上的，强极限......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣。树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而极限定......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研舫向之一。 而......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程足近午来发展起来的概率论的研究方向之一而极限......
树模型的出现和发展具有重大的实际意义，它为物理学、生物学和管理科学等多个学科提供了强有力的研究工具。树指标随机过程已成为近......
马氏链作为描述一类实际问题的数学模型，在经济学、生命科学、随机服务系统、计算科学、随机分形等领域中取得了极为丰硕的成果。信......
本文通过构造适当的辅助非负半鞅，将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究。从而给出了模m的非齐次树上马氏链场的若干强律。 ......
从二十世纪六十年代后期开始,近代鞅论与随机分析理论蓬勃兴起,其中,鞅理论被用于研究随机点过程理论,在运用过程中显示出其独特的......
强偏差定理一直是概率论研究的中心问题之一.本文通过构造一非负鞅,利用Doob鞅收敛定理得到了一类特殊非齐次树上二重马尔可夫链关......
针对含有过程噪声的Hammerstein-Wiener模型,提出一种偏差补偿递推最小二乘辨识方法.通过将偏差补偿引入到递推最小二乘算法中,在......
引入了似然比作为任意随机序列与独立序列差异的一种度量.将无规则性定理推广到任意相依整值随机变量序列情形,用文献[2]的方法,给......
利用鞅收敛定理,建立了尾概率一致有界的随机变量序列的强极限定理,讨论了两两独立同分布的随机变量序列满足强大数定律的充分必要......
将多新息辨识理论用于研究CARMA模型的参数估计问题。首先用估计残差来代替信息向量中的不可测噪声项，导出了CARMA模型的增广随机梯......
本文针对系统为受控AR模型，其参数估计采用随机梯度算法时，用鞅收敛定理的推广形式分析了它的收敛性，得到了参数估计误差一致有界的结......
<正> 设(Ω,F,μ)为一概率空间,{F_n}_(n∈N)为一列上升的F的子σ代数,N表示非负整数集合。定义设{X_n,F_n}_(n∈N)为一鞅(上鞅),......
在双无限环境中马氏链的过程矩满足一定的条件下，通过停时和鞅收敛定理，得到双无限环境中马氏链的一类强极限定理．......
在双无限环境中马氏链的过程矩满足一定的条件下，通过停时和鞅收敛定理，得到双无限环境中马氏链的一类泛函极限定理．......
强偏差定理一直是概率论研究的中心问题之一.通过构造一非负鞅,利用Doob鞅收敛定理给出了一类特殊非齐次树上可列状态马尔可夫链的......
引入样本相对熵率作为任意随机变量序列相对于可列非齐次马氏链的强偏差的一种度量来研究任意随机变量序列的极限性质,同时引入了......
假定环境是平稳遍历的,对具有有限跳幅的随机环境中的随机游动,该文给出了其常返性暂留性的另一证明.Bremont（2002）的文章中,通过计......
利用鞅方法构造鞅,根据Doob鞅收敛定理和一些特殊的不等式研究了广义Bethe树图上可数状态马氏链场的局部收敛定理.作为推论,得到了......
对自适应控制系统为扩展自回归滑动平均模型(ARMAX),提出了一个自适应递推预测算法.该算法的主要特点是在回归变量中使用了预测误......
虽然随机梯度算法的计算量比最小二乘法要小得多，但是它的收敛速度很慢。为了提高随机梯度算法的收敛速度和参数估计精度，提出了遗忘......
丁锋，谢新民[1]假设协方差阵P0-1（t）（s）的最大特征值与最小特征值之比（即条件数）有界，和系统噪声{w（t）}方差有界，证明了辅助模型辨识其法参数......
本文扩展了用于分析时不变系统辨识算法收敛性的鞅收敛定理，建立了鞅超收敛定理。它可以作为工具来分析时变系统的各种辨识算法的收......
鞅超收敛定理是研究随机时变系统辨识算法有界收敛性的一个有效数学工具，它是鞅收益是在随机时变系统中的推广。文「１」用它证明了遗......
实践中经常会遇到大型计算问题和优化问题,使得求解问题算法的复杂性、计算量和计算精度等成为突出问题,特别是大规模非线性多变量......
本文根据随机逼近的性质定义了梯度平均的同时扰动随机逼近算法,借助Lyapunov函数方法,证明了该算法收敛的充分必要条件。并讨论了......
