高斯过程模型相关论文
质量设计作为持续质量改进活动的重要支撑技术,主要应用于产品/过程的设计阶段,因此能够从源头上减小和控制产品实现过程中的波动......
桥梁是交通系统中的重要组成部分,地震灾害导致桥梁结构损伤（破坏）会造成社会和经济损失。为了减小地震带来的损失,需有效评估桥梁结......
复杂工业过程存在反应机理复杂、原料成分波动大、时滞大和耦合性强等问题,所以复杂工业过程优化问题通常难以建立数学模型。比如......
在热防护系统设计中,防热材料起到至关重要的作用,其中烧蚀防热材料因其密度小、防热效率高,在返回舱和星际探索中应用越来越广泛......
参数选择是有限元模型修正的一个重要环节，剔除不敏感参数可防止修正结果失去物理意义以及有利于提高有限元模型修正效率。传统的局......
以底层网络资源利用效率最优为目标，在底层网络不需要支持路径分裂的情况下，提出了一种新的基于快速收敛蚁群优化的虚拟网络映射算法......
隔震支座对桥梁抗震有重要意义,优化支座的参数可有效提升隔震效率.以一座三跨连续梁桥为例,建立了考虑桩-土-结构相互作用的有限......
将高斯过程模型应用于合成孔径雷达(SAR)图像目标识别.高斯过程模型是基于贝叶斯框架的统计学习算法,通过结合核函数和和概率判别......
结合时间序列分析理论，提出一种基于高斯过程隧道位移时序预测新方法.与支持向量回归(SVR)相比，该方法有容易实现、超参数可自适......
当对天线进行优化设计时,可以结合电磁仿真软件HFSS和粒子群优化算法予以实现,但是调用HFSS评估粒子群算法的适应度时需要花费大量......
随着生产技术的发展和生产过程的日益复杂，为确保生产装置安全、高效地运行，需要对与系统的稳定、产品质量密切相关的重要过程变量进......
由于测量手段的限制,对于发酵过程中的菌体浓度与产物浓度等变量很难实现在线测量,导致了发酵过程的优化控制很难实现。通过建立回......
行星齿轮箱的体积虽小却拥有更大的承载能力和更平稳的运行优势,所以在航空、新能源电力等众多领域中被普遍地使用。但行星齿轮箱......
现在微波器件结构和参数的设计基本依赖于电磁软件仿真模拟。虽然通过全波电磁仿真可以获得它的性能参数,但是这种方法不仅复杂并......
电磁仿真软件结合全局优化算法是近年来用于天线设计优化算法的一种主流方法,但是由于仿真软件的仿真时间较长,导致该方法效率很低......
现代工业过程大多是多变量系统,具有非线性、强耦合以及随机不确定性等特点。对于此类系统,采用传统方法难以建立系统精确的数学模......
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天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)是影响GPS定位精度的关键因素,为了提高ZTD的预测精度,提出一种基于相空间重构的......
目的 探讨通过使用高斯过程模型(GPM)和超声心动图参数建立的风险预测模型对慢性左室收缩功能减低(LVSD)心衰患者进行1年再入院风......
为了满足市场激烈的竞争，使产品尽快进入市场，以及满足顾客的高期望，产品必须做得更稳健，因此在短的时间内几乎观察不到失效。在这种情......
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别问题,提出结合多源特征和高斯过程模型的方法。分别利用主成分分析(......
提出了基于全局灵敏度分析的有限元模型修正参数选择方法,考虑了参数整个变化空间的作用及参数间的相互作用,具有适用于参数不确定......
摘要： 揭示结构参数不确定性对桥梁结构动力特性的影响机制具有重要意义，比如可为桥梁抗震抗风设计、动力特性优化设计等提供指导。......
本文针对45nrn及以下工艺节点中工艺角数目不断增多的情况，利用高斯过程模型GPM的贝叶斯回归方法实现了一种基于GPM的PVT电路快速仿......
针对卫星系统顶层设计中广泛存在仿真耗时、设计空间大以及非线性约束的特点,提出了免梯度混合优化算法。混合算法结合树状高斯过......
流程工业是制造业的重要组成部分,是经济社会发展的支柱产业之一,与经济发展和人民生活密切相关。随着我国行业结构调整稳步推进、......
基于重启全局最优化方法和高斯过程模型,以试验段模型区流场指标为目标,对中国空气动力研究与发展中心一座连续式跨声速风洞喷管型......
无设备定位(Device-Free Localization,DFL)是一种目标无需携带任何电子设备的无线定位技术,已被广泛地应用于各个领域,如入侵检测......
从观测数据中获取系统各变量间的因果方向,进而据此对系统进行数据建模,是我们对所关注的各种系统进行预测控制和决策的基础。但是......
注塑制品已经广泛的应用于通信产品、医疗器械、航空航天等高精尖领域中。而塑料产品的质量如制品的收缩、翘曲、残余应力、熔接线......
为了解决常规优化方法存在的梯度计算困难、病态、非唯一解等问题,采用贝叶斯方法来实现随机模型修正,同时为了加快贝叶斯方法推断......
随着大数据时代的到来,弱监督机器学习技术成为了机器学习领域的一个热点研究方向,并被广泛应用于控制工程、系统工程、模式识别和......
桥梁结构参数的不确定性必然导致其固有频率具有不确定性,量化固有频率的不确定性可为与动力特性相关的桥梁结构分析与设计工作提......
传统的微波器件优化设计一般采用电磁仿真软件结合全局优化算法,这种方法效率较低,因此,提高微波器件设计效率是目前的一个热点话......
天线问题大多数依赖于全波电磁模拟,但利用电磁仿真软件来分析天线不仅复杂而且计算代价很高。因而国内外已经有文献提出人工神经......
以试验段流场指标为目标,对0.6 m连续式跨声速风洞喷管型面进行优化设计。将试验段实际轴向马赫数与设计值的均方根误差作为优化目......
我国股票市场历经近三十年的发展变革,对我国的经济建设和社会发展都做出了巨大的贡献,已经成为国民经济的一个重要行业。股票市场......
由于需要利用高斯函数逼近潜变量函数的后验概率,传统高斯过程分类算法通常都存在计算复杂度高的问题.对此,提出一种新高斯过程分......
机器学习是信息科学领域的热点研究课题之一,在控制工程、机器视觉、信息安全、生物信息和医疗诊断等众多领域具有广泛应用。高斯......
目前微带天线的优化设计主要采用优化算法与电磁仿真软件 HFSS 相结合的方案，但使用HFSS 进行大量的精确电磁仿真花费时间较长且对......
目前喇叭天线的优化设计主要采用优化算法与电磁仿真软件HFSS相结合的方案,但使用HFSS进行大量的精确电磁仿真花费时间较长且对硬......
不确定性普遍存在于实际的工程问题之中,不确定性下的设计优化方法可以使产品性能变化较小和更可靠,对工程设计有重要的意义。目前......
pH值中和反应广泛存在于化工生产过程中,其控制品质对产品质量和产量有重大影响。然而,pH中和反应过程是具有典型非线性、时变性和......
车辆跟驰行为决策研究对于车辆跟驰驾驶技术的发展至关重要,以深度强化学习方法研究车辆低速跟驰场景,提出了一种改进型DDPG决策算......
针对近红外光谱应用,提出了一种基于高斯过程（GP）模型的波长选择算法,即联合区间高斯过程（synergy interval gaussian process,siGP）算......
面对日益复杂的工业过程，传统传感器无法得到有效应用，重要变量无法准确建模，重要过程无法得到有效优化和诊断，高斯过程模型的提出和应......
目的基于MR图像,提取脑部海马区域纹理特征参数建立阿尔茨海默病（Alzheimer disease,AD）的早期分类预测模型。方法研究数据来源于美......
