BAM神经网络相关论文
BAM神经网络（双向联想记忆神经网络）作为人工神经网络的一种,在模式识别和控制等方面有着广泛的应用。一般而言,在描述BAM神经网络系......
本文共分为五个章节,首先在第一章中介绍细胞神经网络的产生、发展、现状与2n维概周期解以及本文要解决的问题。在本文中,首先关于......
微分差分方程是从实际问题中抽象出来的数学模型。因此,从方程本身出发对其解进行定性研究有非常重要的意义。解的稳定性是动力系......
时间尺度理论与神经网络的结合是动力学性质研究的新领域,在数学上描述离散和连续混合程序针对准确刻画和具体实施数学系统是一种......
递归神经网络具有的非线性映射特性、联想储存功能、自主学习等优点,被大范围应用于处理图像、优化组合、记忆联想、识别模式等多......
利用M矩阵理论，推广的微分不等式和Lyapunov函数，研究了一类带时滞和脉冲的BAM神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性条件．文中......
以神经元为基本信息处理单元的生物神经网络系统，被广泛地用来描述认知、决策和控制等智能行为方面的问题。人们在神经网络的动力系......
近年来,如Hopfied、Bidirectional associative memory(BAM)、Cohen-Grossberg、Fitzhugh-Nagumo(FHN)以及细胞神经网络等多种神经......
随着科学技术的发展,在各个领域数学模型的应用越来越普遍,特别是在神经网络、种群生态学、传染病学领域的应用尤为广泛。由于存在......
神经网络的许多结果只依赖于时间,不考虑模糊和空间,然而真正的神经网络中,电子在不对称电磁场中运动时不能避免扩散效应,所以状态......
近年来分数阶神经网络的快速发展表明,分数阶神经网络是一个很有吸引力的研究课题,并已成功地应用于不同的科学技术领域.分数阶系......
随着矿用无轨辅运设备的标准化和产业化,无轨胶轮车作为无轨辅运的重要设备得到了广泛应用。无轨胶轮车是一种具有机动灵活、爬坡......
本文主要研究了具有不连续激活函数和混合时滞的BAM神经网络.在Filippov解的框架下,结合微分包含理论和集值映射理论,通过构造合适......
本文结合Lyapunov方法和分数阶不等式技巧分别讨论分数阶模糊四元数值神经网络的有界性、分数阶BAM忆阻神经网络的无源性问题.全文......
本文主要考虑BAM四元数神经网络(QVNNs)的渐近行为.作为BAM神经网络(BAMNNs)的特例,本文也对四元数惯性神经网络(QVINNs)的稳定性......
本论文研究了时标上一类BAM神经网络模型的伪概周期解的存在性和全局指数稳定性，得到了一些新结果。 我们主要研究如下时标上带......
通过构造Lyapunov泛函,利用It^o公式以及随机分析的方法研究一类BAM神经网络的指数同步问题,给出了指数同步的新判据,举例说明了结......
本论文研究了儿类具有一定生物背景或实际意义的泛函微分方程概周期解的存在性及其相关性质，并得到了一系列新的结果。
本论文......
本论文研究了时标上一类具脉冲的BAM神经网络模型周期解的存在性和渐近稳定性,并得到了一系列新的结果。
应用重合度理论中的......
本文对具中立型分布时滞的BAM神经网络模型概周期解的存在性及指数稳定性进行了分析。本研究先利用指数型二分性和压缩映射原理，对......
本文主要研究了延时Cohen-Grossberg神经网络(CGNNs)的稳定性。通过巧妙地利用一些已知的定理和构造适当的Lyapunov函数，本文讨论了......
在模式识别、信号处理、联想记忆等领域中，双向联想记忆(BAM)神经网络得到了广泛的应用。这些成功的应用在很大程度上依赖于神经网......
本文对两类具有时滞的BAM系统稳定性进行了研究。本研究分为三个部分：第一章介绍了双向联想记忆网络（即BAM）和离散型BAM神经网络的研......
本文研究一类具有未知概率转移率和混合时滞的离散BAM神经网络的稳定性和同步性问题。相对于概率转移率全部已知或全部未知的情形......
两层双向联想记忆神经网络(BAM)是一门新兴的交叉性的学科,近年来已经引起广泛的研究并取得巨大的进展.本文研究一类含有混合时滞......
本文利用同胚映射原理与度理论方法讨论了三种具有时滞的BAM神经网络模型,其为：具有分布时滞的BAM神经网络模型,具有分布时滞和时变......
由于人工神经网络在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，从而得到了蓬勃的发展。人工神经网络的信息......
本文主要研究了三类双向联想记忆神经网络的动力行为以及自组织特征映射神经网络的应用.主要研究以下五个方面的内容:1、简要概述......
利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI),给出了判定一类双向联想记忆(BAM)神经网络模型的指数稳定的充分性条件.该条件去掉了以往......
由于神经网络模型具有光滑单调激活函数(如sigmoid函数),因此利用单调动力学理论得到了判定时延BAM模型的全局吸引性的准则,这个准......
针对一类具有多时滞区间BAM神经网络平衡点的存在唯一性和鲁棒稳定性问题.利用同胚映射理论,构造合理的Lyapunov函数,并利用线性矩......
针对现行的中小桥水害预测方法野外作业量大、缺乏资料无法预测等弊端,从推理公式出发,把实际中小桥河床断面分为9种类型,建立了各......
本文利用K-集压缩映象原理,考虑了具有中立时滞的中立型BAM（双向联想记忆）神经网络模型,讨论了其周期正解的存在性,获得了周期正解存......
研究带脉冲和时滞项的高阶BAM神经网络系统的指数稳定性.首先,通过压缩映射原理得到了系统存在唯一的平衡点的新的充分条件.其次,......
通过构造适当的Lyapunov函数和一些分析技巧,研究了一类多时滞的双层联想记忆神经网络模型,提供了该网络的平衡点的全局渐近稳定性......
研究了负反馈项具连续时滞的BAM神经网络模型，利用压缩映射原理说明了该BAM模型具有唯一的平衡点，并且通过构造Lyapunov函数找到了该......
研究了一类重要的多时滞BAM神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题．将时滞差分方程表示为映射，然后利用离散动力系统的分支理论，给出......
针对某型车载导弹武器系统的故障特性及其维修的特点,利用离散的BAM网络,给出某型车载导弹常见典型故障的特征及其数字化描述方法,......
利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件,这些条件对设计全......
利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧，给出了一类含有变时滞的非自治BAM（bi—directional associative memory）神经网络周期解的全局......
研究了具有连续分布时滞与非线性脉冲影响的BAN型神经网络的全局指数稳定性问题．利用M一矩阵以及谱理论等工具得到了系统存在惟一全......
利用矩阵理论和不等式分析技巧,讨论了一类具分布时滞的Cohen-Grossberg型BAM神经网络的不变集和吸引集,获得了一些最新结果,并给......
研究一类具有反应扩散的滞后BAM神经网络平衡点的存在性唯一性和全局指数稳定性.运用拓扑同胚映射,Lyapunov泛函以及多参数方法,得......
首先建立一种含脉冲的双向联想记忆(BAM)神经网络模型,利用分段Lyapunov函数方法,讨论网络的周期振荡性,全局指数稳定性质及其收敛......
本文通过使用李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究时滞CohenGrossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性,在此......
文章通过构造Lyapunov函数,利用周期解的存在性,讨论了变时滞二阶Cohen-Grossberg BAM神经网络周期解的全局指数稳定性。并举出一......
研究了一类具有变系数和变时滞的联想记忆神经网络的全局指数稳定性。通过选择适当的Lyapunov—krasovskii泛函，利用不等式技巧给出......
用半群算子理记和Sobolev空间的嵌入定理及一些分析技巧，我们获得了一些充分条件确保具扩散项的时滞BAM神经网络的全局吸引子的存在......
研究了一个BAM神经网络模型的分支问题，证明了直线f1（0）g’1（0）＋f2（0）g’2（0）=u^2为一备Pitchfork分支曲线；并给出了分支曲线图，讨论了在由分支......
