固定时间同步相关论文
考虑符号图下时滞耦合忆阻神经网络的固定时间抗干扰二分同步问题.设计一类新的经济型固定时间控制协议，确保时滞耦合忆阻神经网络......
文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性，建立起一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。......
固定时间同步相比于其他的类型的同步,如:指数同步,主从同步,有限时间同步,它的同步时间是和系统初值无关的常数.基于这一特性,固......
随着网络科学研究的发展,网络系统的同步研究具有深远的理论意义和广泛的现实意义,同步目标从渐近同步到指数同步,从有限时间同步......
近年来,神经网络系统被广泛地应用在组合优化、自适应控制、信号处理、联想记忆以及模式识别等工程领域中.神经网络系统的研究已经......
神经网络是对人脑结构功能的模拟,具有容错率高、自学习能力强、并行计算等独特优势.它是人工智能和深度学习的重要组成部分,已在......
本文研究的是具有时变系数和时变时滞的模糊细胞神经网络(FCNNs)的固定时间同步问题,目的是通过构造合适的控制器,使两个具有时变......
随着系统科学的发展,复杂性科学与复杂系统理论成为当代科学发展的前沿领域之一。作为描述和理解复杂系统的重要工具,复杂动态网络......
近年来,随着混沌现象在很多实际系统中被发现,混沌同步控制问题也逐渐成为各个研究领域的研究热点,并且在相关领域有着广泛的实际......
永磁同步电机(Permanent magnet synch ronous motor,PMSM)因为高功率密度、高稳定性、物理构造相对简单、占地空间相对较小等优势......
神经网络(NNs)和复杂动态网络(CDNs)是系统科学中重要的研究领域,其中,神经网络和复杂动态网络的同步问题是学者们研究的热点问题......
四元数神经网络作为复值神经网络或实值神经网络的推广,对于处理高维数据,如彩色图像、人体图像和4-D信号等问题,四元数神经网络有......
在网络化时代的今天,复杂网络无处不在.网络同步作为复杂网络群集行为的一种涌现,近年来因在电力系统,社交网络,观点博弈等领域的......
本文的研究内容有两部分.第一，给出了一类分数阶离散交通流模型，利用参数自适应方法设计了同步控制器，得到了同步判别准则，并通过数值......
本文研究了具有时变时滞的耦合忆阻复值神经网络的固定时间同步.首先,引入了复值符号函数来避开传统的分离方法,并建立了一个新的......
为了解变时滞随机竞争型神经网络在固定时间的控制同步问题,运用Lyapunov稳定性理论、固定时间稳定性理论、随机微分方程理论、伊......
研究了一类具有混合变时滞的随机忆阻神经网络在固定时间内的控制同步问题.通过集值映射,随机微分包含理论,固定时间内稳定性理论,......
耦合非线性系统的同步有着极其广泛的应用,如保密通信、图像处理、模型识别等。特别地,在某些实际工程中经常要求耦合非线性系统的......
忆阻器是一种新型的无源器件,因其具有类似生物神经突触的特点,故在大规模神经网络的搭建中可以用于模拟突触,从而建立新型的忆阻......
神经网络(简称NNs)的同步是生活中广泛存在的、不可忽略的现象.近几年来,NNs的同步及控制分析引起了很多研究者的广泛研究.在工程......
