雷达高分辨距离像（HRRP）是用宽带雷达获取的目标散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它提供了对目标分类和识别非常有价值的......

随着硬件水平的提升和人工智能的兴起,模式识别吸引了越来越多的专家学者的关注。一个完整的模式识别系统一般包括以下五个步骤:数......

提出了一个能有效结合待测话题信息的Dirichlet过程混合模型进行话题追踪.模型在基于Gibbs抽样进行参数推理时融入待测话题信息,得......

针对滚动轴承的运行状态识别问题,利用典型D P混合模型良好的聚类特性,提出了基于DPMM的滚动轴承运行状态识别算法,并推导了算法聚......

鉴于聚类分析是机器学习和数据挖掘领域的一项重要技术,并且与监督学习不同的是聚类分析中没有类别或标签的指导信息,所以如何选择......

在目标识别中,对于样本数较多且分布复杂的数据,若将所有训练样本用来训练一个单一的分类器,会增加分类器的训练复杂度,且容易忽视......

传统的合成孔径雷达（SAR）图像参数化有限模型都有其特定的物理背景或者数学假设，很难准确估计SAR图像中各地物的密度分布，为了解决这一......

基于视频的车辆运动轨迹提取及行为分析作为一个多学科交叉融合形成的研究领域,涵盖了数字图像处理技术、人工智能以及模式识别等......

无线传感网络是一种新型无线网络。在近十几年中，无线传感网络得到了快速发展并广泛应用于国防军事、智慧城市、医疗卫生等领域。目......

Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机......

执行未来深空探测任务的航天器，需要具备在无人工干预条件下自主进行状态监测与故障诊断的能力。本文从信息处理的角度，研究了航天器......

针对具有多模分布结构的高维数据的分类问题，该文提出一种无限最大间隔线性判别投影（iMMLDP）模型。与现有全局投影方法不同，模型通过联......

针对基于单一极化特性增强的极化SAR图像目标检测方法的缺陷，该文将DP（Dirichlet Process）混合隐变量SVM模型（DPLVSVM）应用于极化SAR图......

针对高斯混合模型在模型选择阶段易产生有噪声或过拟合的模型估计问题,提出基于Dirichlet过程混合模型的非参数贝叶斯故障诊断方法......