Fpn相关论文
针对现有目标检测算法全尺寸目标检测精度低的问题，本文提出了一种改进的基于YOLOv3模型的全尺寸目标检测算法。该方法设计了一种全......
针对人工识别探地雷达管线图像时效率低、误差大和成本高昂等问题,本文提出了一种基于改进Cascade R-CNN的管线目标智能化检测方法......
针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网......
针对高分辨遥感影像多类别地物存在类间不平衡、类别区分度低造成的语义分割方法鲁棒性弱和分割精度不高问题，基于UNet、特征金字塔......
Multi-resolution parallel ResNet（MPR） and Attention FPN（AFPN）are presented based Mask R-CNN（MA Mask R-CNN） to achieve image in......
显微镜检法是医院常用的结核杆菌检测方法之一,需手动调节显微镜,处理繁琐、完成时间长,在镜下不易找到细菌。镜检系统旨在将该过......
针对Mask RCNN算法在特征融合过程中语义信息不平衡的问题,为提高其在海面船舶分割的准确率,提出改进Mask RCNN算法.由于自然场景......
针对传统太阳能电池片检测方法中检测时间过长,检测精度不高等缺点,提出了一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法.以Fas......
车辆检测是智能交通系统的关键技术之一,对实时性和准确性有较高的要求.对此,文章提出了一种基于You Only Look Once(YOLO)v3改进......
为了实现对交通标志的精准识别和实时检测,文章提出用一种名为T-YOLOv3的深度模型来对道路交通标志进行实时检测.首先对交通标志进......
期刊
近年来,随着神经网络和深度学习在工业工程中广泛应用,计算机视觉算法在边缘端计算方面得到了极大提高.在计算机视觉领域,传统的目......
针对自然场景下百香果果实密集,生长环境相对复杂,大规模种植带来人工识别、采摘和估计产量困难等问题,提出了改进Faster R-CNN的......
目的 研究乳腺癌患者血清及乳腺癌组织中HEP和FPN的表达特点及其相关性,以及与贫血之间的关系.方法 应用ELISA方法测定62例乳腺癌......
为实现对群养环境下生猪个体目标快速精准的检测,该研究提出了一种针对群养生猪的改进型目标检测网络MF-CenterNet(MobileNet-FPN-......
锐德电子集团著名光通信类杂志Fiberoptic Product News(FPN)评选出2002年最佳技术奖,获奖的12个产品是读者从 FPN 编辑提名的200......
伴随着平安城市的到来,视频监视领域获得了快速的发展,各种智能终端应运而生,而视觉目标跟踪作为视频监视的一项关键技术起到了至......
彩色遥感图像中信息量大,含有重要的感知信息,对特定的感兴趣目标实现自动检测具有重要的应用价值。且近年来,深度学习算法在自然......
近几年随着深度学习算法的深入研究,特别是在人脸识别和智能驾驶等领域落地,深度学习算法及其应用已逐渐成为现实生活中不可或缺的......
行人检测是计算机视觉研究中的重点和难点,行人检测在学术界和工业界受到了广泛的关注。行人检测要解决的问题是计算机要在图片或......
近年来,目标检测技术成为计算机视觉一个重要的任务,应用非常广泛。但是对于小目标的检测精度和效率都不是很高,为此,在传统的YoLo......
国家珍稀动物丹顶鹤多栖息于开阔平原、沼泽、湖泊、海滩及近水滩涂等地,不利于人工跟踪及近距离观测丹顶鹤的实时动向。针对传统......
本文考虑影响航班调度的多种因素，研究FPN理论在飞机进港排序中的应用及其实现问题。通过模拟管制员的调度决策过程，得到合理的......
对数模式的CMOS图像传感器提供了大动态范围(大约120dB)。在对数图像传感器设计中缺少简单的消除FPN的方法。采用对数模式的CMOS图......
储量丰富的钠使钠离子电池在大规模储能领域得到广泛应用,但是钠离子电池的循环性能还需进一步改善.在1 mol/L NaClO4/EC/PC电解液......
本文介绍了一种基于CHRT公司0.35μm工艺而设计的CMOS图像传感器.该图像传感器采用APS像素结构,像素阵列256×256,包含有列放大器......
提出了一种应用于红外焦平面阵列的新结构相关双采样保持电路.通过片外的积分和相关双采样结构,不仅减小了电路的固定模式噪声和KT......
针对Ｃ＾３Ｉ系统决策组织结构中存在的模糊性和不确定性，用模糊Ｐｅｔｒｉ（ＦＰＮ）代替模糊产生式规则（ＦＰＲ）进行知识表示、存储和推理，同时以某防空作战中的Ｃ＾３Ｉ系统为实......
针对人工检测电子元器件表面缺陷时存在检测精度差与检测速度慢的问题,提出了一种基于改进Faster-Rcnn的电子元器件表面缺陷检测算......
期刊
针对传统的遥感图像分割方法效率低下,复杂场景下分割精细度不够,以及UNET模型对于图像中包含的较小目标以及较大目标的边缘分割效......
螺栓作为输电线路上数量最大的紧固件,其缺陷检测是输电线路巡检工作中的一项重要内容。针对螺栓缺销为小目标,其定位困难、特征难......
针对当前的实例分割算法无法分割两个高度重叠的人体对象,且量化的Mask实例与其ground truth之间的IoU的Mask质量通常与分类分数相......
在压电陶瓷驱动下,CMOS图像传感器在焦平面内每帧位移一个象素以获取一个帧与帧之间存在位移的周期性图像序列,通过电子反向位移对......
模糊Petri网（FPN）作为产生式规则系统的建模、知识表示和诊断推理的工具，在故障诊断领域得到了广泛的应用。但调整学习机制的缺乏使其......
目的研究胃癌患者血清及胃癌组织中HJV、TFR2和FPN 的表达特点及其相关性,以及与贫血的关系.方法：应用ELISA 方法测定44例胃癌患者......
网络化制造系统性能定量分析是建设高效网络化制造系统的必经之路。在研究网络化制造系统结构的基础上，利用工作流技术建立网络化制......
指纹图像一直是应用最普遍的生物特征之一,传统AFIS系统使用细节特征点作为指纹识别的特征,近年来神经网络被广泛用于计算机视觉技......
本文首先引入模糊Petri网(FPN)的定义,给出了一个9元组的模糊Petri网模型,然后给出了四种基于产生式规则的用模糊Petri网表示的模......
针对海洋空间对接水下机器人作业过程用常规方法难以控制的情况,引入了分层递阶智能控制方法;将模糊推理规则与佩特里网相结合的FP......
从古至今，书籍的形态不断衍变，中国书籍装帧设计从简册、经折装、旋风装、蝴蝶装、包背装、线装、胶装等到现在的混合装订，书籍的材料......
如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立具有非常重要的意义,一直是尚未解决的难题。文中首次将遗传算法引入......
将数学建模和可视化技术相互融合,将飞机部件间的逻辑关系量化并通过可视化的方式表达,建立基于特定机型的飞机故障推理系统,对飞......
第18届亚洲田径锦标赛在羊城圆满落幕。作为本次亚洲田径锦标赛现场打FPN务的合作商，全球领先的文件管理专家——富土施乐所提供的......
在高质量的CMOS传感器中,为获得更高的行频和高效输出,常采用多个通道并行输出的方式。然而,每个通道之间所采用的ADC参数以及性能......
Mask R-CNN是一种实例分割算法,可以完成目标检测、实例分割、关键点检测等计算机视觉领域的一些基础任务。本文中主要针对Mask R-......
