关键词识别相关论文
关键词识别技术目前正成为主流的人机交互方式,特别是在可穿戴设备、物联网等应用上十分广泛,而这些移动便携设备对低功耗的要求很......
语音关键词识别有助于实现更好的人机交互,但是对于低信噪比下的关键词识别性能,目前难以达到理想要求。本文从算法到硬件,实现了......
近年来,越来越多的语音识别应用进入到大家的日常生活中,其中关键词识别是语音识别应用领域必不可少的关键技术之一,而这些应用设......
关键词识别旨在检测音频流中预定义的关键词,它在智能终端、服务机器人、人机交互等领域具有广泛应用。近年来,人们将神经网络用于......
隐马尔可夫模型(HMM)成功解决了语音识别系统中识别率不高的问题,主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力.关键词识别(Keywor......
文档图像检索是图像检索研究领域的重要课题之一,也是近年来备受世界各国研究者关注的前沿方向.文档图像检索算法可以归为基于字符......
本文研究了连续语音当中的，小词汇量非特定说话人的关键词识别技术，介绍了关键词识别的发展历史和研究动态，并就语音识别的两大基......
关键词识别是语音识别研究中的一个重要领域,其目的是从连续语音中检测并确认给定的若干个特定关键词。连续语音识别与之相比,资源......
语音识别作为人机交互的一种重要方式,有着广阔的应用前景。关键词识别是语音识别的一种特殊情况,同传统的连续语音识别相比,有正......
关键词识别KWR是一种自动语音识别ASR技术,其目的是在自然语音流中检测和确认一组由特殊场合决定的特定词。随着自动语音识别技术......
基于语音样例查询的关键词识别是关键词识别的一个重要分支,该类关键词识别不需要考虑关键词对应的文本信息就能够从音频数据中快......
面向机器人的自然人机对话技术研究是指根据智能机器人语音交互的要求，研究人机口语对话系统关键技术，使用户和机器人能比较自然地对......
互联网的普及，网民数量的增加对社会生活的各个方面都产生了重要的影响，尤其是社会的热点、矛盾越来越多的通过网络这一途径传播与体......
近年来，口语对话系统的应用越来越广泛，其中语音识别算法直接影响到整个系统的性能，但在某种程度上现有语音识别算法并不能满足需要。......
本文主要目的是研究适合于交互式语音应答系统的关键词识别技术.研究内容主要包括:1.基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)框架下关键词识......
关键词识别是语音识别研究中的一个重要领域，其目的是从连续语音中检测并确认给定的若干个特定关键词。跟关键词识别相比，目前连续语......
随着互联网络的发展，人们越来越依赖于从互联网络获得知识和信息，这些信息包括文本、音频、视频等丰富的多媒体形式。其中，音频资源作......
关键词识别是语音识别的一个重要分支,综合了信号处理和模式识别等多项技术,应用前景广阔。本文对关键词识别技术的发展现状与主要......
随着物联网时代的到来,物端产品已经逐渐的走进了人们的生活中,其中语音关键词识别技术可以在物端产品中扮演重要的作用。因为人们......
在面向特定任务的语声对话系统中,关键词识别是一种具有高鲁棒(ROBUST)性能的语音输入技术.本文探讨一种用于自动语声对话系统的关......
针对现有关键词识别系统采用很难用硬件电路准确描述的连续隐马尔可夫模型CHMM作为识别模型,提出用离散隐马尔可夫模型DHMM作为系......
根据关键词识别机制的非特定人关键词识别系统。该系统采用特征相关性算法和改进的Ｋ均值算法获得与文本无关的子司单，并以之为量化模......
在线协同学习平台中，为方便用户更加快捷得对网络中的多媒体文件进行查找和选择，完成基于教学视频内容的信息检索操作，视频段语音识别......
语者识别,就是从不同人的语音信号中提取出能够反映不同语者发声系统差异性的特征,进而通过模式分类的方法来进行识别的技术。语者......
本文对关键词识别在网络监听中的具体应用进行了研究,期望网络监听系统在截获语音数据的同时能自动识别出其中包含的敏感词汇,及时......
语音识别是计算机技术的一个重要发展方向，它是指机器通过学习来实现从语音信号到文字符号的理解过程，也就是让计算机听懂人讲的话，并......
电话语音识别是语音识别技术在电话通信领域中的延伸和发展，它在已有的电话语音识别引擎和一系列的应用开发工具的基础上，使语音识别......
VoIP(Voice over Internet Protocol)是一种以IP电话为主的技术,它最大的优势是能广泛地采用全球IP互连的环境,提供比传统业务更多......
本文在HMM/Filler模型的基础上,通过对汉语的408个音节建立支持向量机(SVM)分类器提升了HMM系统的识别率,这408个SVM音节分类器有......
交通广播中存在着多个说话人,本文讨论利用说话人聚类技术解决MLLR对自适应数据在量和文字标注上的要求,提高关键词识别率,实验证......
关键词识别技术是安防电子领域的核心技术之一,在大数据分析中,关键词识别技术对于高效地处理海量数据、获取有价值的所需信息具有......
首先，用MATLAB开发一个敏感词检索系统；然后，用该系统对语音信号来自于新疆广播电台网站的维吾尔语新闻60分节目语音进行连续敏感词检......
针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法。该方法克服了传统OCR速度慢的缺点,同时改善了基......
关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型,该模型具有简单、实用、快速的特点......
1.引言关键词识别(Keyword Spotting,简称KWS)的任务是从连续无限制的语音中,识别给定的若干个词。它与通常所说的连续语音识别(Co......
针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题，提出一种结合模糊理论的方法，利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次......
给出了一个基于音节混淆网络的语音文档内容检索系统,提出了一种基于两阶段解码的查询自动扩展方法,首先通过Viterbi解码算法在混......
随着微电子技术的高速发展，基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司Viter......
本文介绍了一个汉语语音关键词和说话人结合的检索系统，该系统整合了关键词识别、声纹识别和信息检索技术。该系统既能够检索关键词......
针对智能家居普遍采用的孤立词识别算法所带来语音识别体验效果不理想,文中提出一种基于动态规整算法的语音关键词识别算法。在端......
本文建立了一种基于点过程模型的连续语音关键词识别系统,该模型不同于以往的经典模型,而是将连续语音信号处理成一系列稀疏的音素......
互联网中的不法分子为了逃避安全过滤，将不良信息中的文本进行变形，并在在网络中散布。为了识别和过滤这些不良文本，该文分析了其变形......
随着我国对国家安全事业的重视，电话内容的监听越来越重要。传统的人工方式的监听已不能适应新时期的要求，迫切要求引入自动化的语音......
随着我国广播电视事业的发展，广播电视内容监测越来越重要，传统人工方式的内容监测技术已不能适应新时期的要求，迫切要求引入基于计算......
提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对......
