Slic算法相关论文
由于水体侵蚀、自然老化等问题,水库大坝等水下结构物在长期运行过程中存在表面损伤缺陷,与青苔、贝壳等附着物形成的凹陷,在颜色......
随着信息技术的发展,大数据时代已然到来.在数据挖掘领域,聚类技术是进行数据分析的有效手段.聚类分析是多元统计分析和无监督机器......
过程能力分析是六西格玛管理中一种常用的质量改进方法。根据过程能力指数进行过程能力分析,根据分析结果可以了解生产制造过程满......
图像若存在纹理缺乏、遮挡、边缘深度不连续等情况,其双目匹配精度会降低。针对这一问题,文中将经过均值滤波预处理和SLIC超像素分......
在无人机图像处理和计算机视觉领域中,从无人机图像中提取高精度、可靠性强的建筑物、道路、桥梁等其它人工地物信息具有重要的意......
图像分析与理解是智能科学中一个十分重要且活跃的分支，在许多领域得到了广泛应用。实际上，在图像分析与理解中，图像分割是最基本的一......
在图像处理中,图像分割的作用是把反映物体真实情况的、占据不同区域的、具有不同特性的目标区分开来,形成数字特征,是图像识别和......
提出基于超像素建立物体似然概率模型来检测图像的显著区域。首先根据显著性原理和物体的自然属性分析影响物体显著度大小的因素;......
简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割算法可以直接用于等距柱状投影(equirectangular projecti......
图像分割是计算机视觉领域的传统问题,也是图像分析和模式识别的关键组成部分。传统的聚类图像分割方法是基于单个像素属性进行的......
图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤,是计算机视觉的基本技术之一.计算复杂度是评判一个图像分割算法好坏的重要标准,因此......
检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对众多图像分割算法中计算量大,算法过程复杂,算法运行速率较慢等问题,文中采用将超像素图像分割技术与FPGA并行处理技术相结合......
针对卷积神经网络(CNN)应用于焊缝探伤图像识别时,目标区域占比小,局部信息冗余,激活函数小于零时出现硬饱和区导致模型对输入变化......
为了实现奶牛躯干的精确分割,以荷斯坦奶牛为研究对象,首先采用超像素分割算法(simple linear iterative cluster,简称SLIC)与显著......
实现复杂场景下导航路径的自动获取,是大田小麦自主作业机器人连续作业的重要环节和基础。通过简单线性迭代聚类算法(simple linea......
针对传统SLIC算法对高光谱图像空间信息提取不充分问题,基于地物物理分布特性,提出一种邻域自适应SLIC算法。该方法基于Parzen窗概......
挖掘机器人在野外环境下进行自主导航一直以来都是机器人研究领域的热点问题,它要求机器人实现在野外环境中自主运动。因此,定位和......
针对SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法在超像素聚类过程中耗时较长的缺陷,提出一种基于快速SLIC的图像超像素算法。......
细胞图像背景复杂,形态不规则,利用计算机视觉技术对细胞图像进行处理有一定的难度。因此,在医疗诊断应用中,对细胞图像分割算法在......
行人检测一直都是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点和难点,广泛用于视频监控、机器人学、智能驾驶等领域.提出了一种基于SLIC超......
针对基于颜色直方图的显著图无法突出边缘轮廓和纹理细节的问题,结合图像的颜色特征、空间位置特征、纹理特征以及直方图,提出了一......
GrabCut算法是一种交互式操作少、分割精度高的图像分割方法,但是对于前背景颜色相近或低对比度的区域时难以准确分割前景区域。鉴......
