keras相关论文
目的 探讨基于keras的LSTM模型和SARIMA模型预测我国北方省份流感样病例数的可行性，为流感防控工作提供合理的预测方法。方法 利用......
在社会生产力水平飞速发展的过程中,生态环境受到破坏,环境污染问题加剧,人们开始日益关注空气质量问题。空气污染可能引发多种人......
现如今工业机械设备朝着精密化、自动化、大型化和系统化的方向发展,滚动轴承的微小故障就可能对大型精密机械设备造成重大损害。......
移动互联网飞速发展给人们生活带来的巨大改变不仅仅局限于电子商务等信息产业领域,随着云计算服务的成熟普及,使得建立在移动云服......
松材线虫病是针对松树的特殊疾病,具有前期发病特征隐蔽、传播范围广、致病速度快的特点,因此面对林业病虫害问题,对受灾区域染病......
基于卷积神经网络在手写数字识别上的应用,对卷积神经网络模型进行介绍。本实验使用python编程语言在Keras上搭建模型,并对模型进......
气象雷达起源于上个世纪中期,经过了几十年的发展,如今已成为天气预测,灾害预防等领域最重要的工具之一。当前,最新型的气象雷达为......
针对结构设计不合理的卷积神经网络导致MNIST识别的准确率低、收敛速度慢和训练参数多等问题,提出卷积神经网络结构的改进模型。改......
近年来,卷积神经网络在诸如图像分类、目标识别、决策等许多应用领域展现出优异的性能。但是现有的人工智能芯片在物联网、车载等......
随着信息技术的进步,道路安全得到了大幅度的提升。当今社会,人们更加专注于车辆行驶过程中因为主观错误所造成的安全问题。由于交......
近年来,随着移动设备的广泛普及和移动互联网的高速发展,许多移动应用中都包含定位模块,它给人们的生活带来了越来越多的便利,目前......
随着深度学习的不断发展,应用场景从计算机视觉、医疗诊断到自动驾驶等不断扩展。无人机领域中也逐渐开始使用机器学习对无人机实......
微电网系统中发电功率和负荷功率不匹配将会对其稳定性造成不利影响,为了准确预测微电网系统的短期负荷变化趋势,保证微电网可靠安......
脱机汉字识别是字符识别中的最大难点之一,仅在实验阶段有一定的效果,具有很大的研究意义.本文分析了最经典的HCL2000脱机手写数据......
针对试卷中的手写成绩识别问题,本文将在深度学习中使用卷积神经网络训练手写数字识别模型.使用卷积神经网络构建合理的模型结构,......
慢性病已成为人类健康的主要威胁,找出慢性病发生直接的或间接的因素,做好疾病风险预测有着重要意义。本文采用3种集成学习算法RF......
流程工业图像识别中常常无法直观地知道被训练图像所关注的重点是否是想要模型学习的内容,因而无法确定训练模型是否符合初始训练......
为提高图像识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的图像识别模型。本实验使用Python编程语言实现模型的训练与测试。对图像数......
对流层延迟是影响全球卫星导航系统(GNSS)测量精度的重要因素.针对现有对流层延迟模型稳定性差,精度较低等问题,在无实测气象参数......
采用深度学习算法的人脸表情识别系统需要较高的CPU或GPU硬件进行模型训练。实践中也需要将模型嵌入不同的硬件终端平台进行识别,......
随着互联网的发展,海量的数据不断产生,如何有效地利用大数据,在人工智能时代通过深度学习的基于电影海报的推荐算法向人们推荐与......
学习率是深度神经网络中很重要的一个超参数,指代神经网络训练时在梯度下降时参数更新的步长,选取合适的学习率十分重要,太小了会......
图像识别是人工智能一个重要技术方向,广泛应用于自动驾驶、目标识别、人脸检测、车牌识别等机器视觉领域,本文结合深度学习框架Te......
移动终端自动化测试过程中会出现如下问题:坐标点击方案由于版本迭代频繁需要脚本不断适配;UI界面为图片时因元素属性无法识别不能......
甘蔗转运车负责甘蔗田间的转运工作,针对广西60%以上甘蔗种植区都是丘陵地的情况,转运车工况不同于平原地带,除了正常工作状态以外......
本文通过深度学习实现了银行卡号的定位与识别功能,通过对数据集的采集与标注,来为深度学习模型提供训练样本。其中,定位功能使用......
期刊
随着人工智能技术的高速发展,机器学习应运而生,而人工智能的重点是机器学习。在人们的生活中,机器学习也扮演着越来越重要的角色......
基于音乐数据集GTZAN,对决策树、逻辑回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络以及基于Keras框架的全连接神经网络进行实验比对.首......
为了高精度预测空气质量指数(AQI),针对大气环境复杂多变性、不确定性,以2014年至2017年的太原市空气污染物监测数据为基础,首先采......
本文通过深度学习算法,使用Keras等构建卷积神经网络模型实现对手语图像的识别,手语识别就是通过不同的数学算法实现动作与语言的......
用Python语言设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络,完成身份证号码识别。首先对身份证图像进行预处理,确定身份证号码区域,进行......
在GNSS观测站的长期观测中,因接收机故障、卫星异常及后续粗差剔除等因素,导致观测数据不可避免地出现缺失,影响数据的关联性及进......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
高职院校学习平台积累了大量的数据,而这些数据没有得到充分有效的利用。Python简洁易用,深受人们喜爱,积累了大量可用于数据挖掘......
近年来,随着硬件的升级,人工智能甚嚣尘上,其中最受青睐的是深度学习算法,它在多个领域广泛应用,如图像识别、语音识别、自然语言......
针对卷积神经网络在实现图像风格迁移中出现的图像失真及精度较差问题,提出一种基于卷积神经网络的图像风格迁移算法.分析传统的纹......
人体动作识别是计算机视觉领域的一个重要分支,目前被广泛研究。但是传统的人体动作识别方法,如支持向量机、隐马尔可夫和方向梯度......
随着我国电网调度自动化的深入,通过对发电厂电气系统的运行状态进行分析监控,能够使电厂的管理更加智能化,更加有效地保障设备的......
人体的行为识别是计算机视觉领域的一个重要问题,有着极大的应用范围。比如人机交互、安全防护、多媒体的视频理解和虚拟现实等。......
社交网络在当今社会已经成为人们生活中的主要社交方式,并且逐渐渗透到人们生活中的各个方面。随着互联网的快速发展,出现了多种社......
人工智能在医疗方面的应用将极大地改善偏远地区人们的健康状态,使资源匮乏的地方也能获得足够准确和有效的医疗诊断.本文基于深度......
近年来以土地利用与覆被变化为核心的复杂人地系统演变过程受到越来越多学者的关注,而基于微观土地利用主体的模型模拟是研究土地......
验证码在设计之初只是一个用来区分人和计算机程序的图灵测试,随着互联网的发展,现在的验证码主要作为维护互联网安全的工具。一般......
自然界中已发现的昆虫有上百万种,广泛分布于世界各处,是已知数量最多的动物群体。每一种昆虫的个体数量庞大,容易饲养且繁殖速度......
