k中心点相关论文
随着互联网的发展,Web不仅实现了全球的信息交换和资源共享,而且Web上的信息量也成指数级的增长。一方面,海量的Web信息为用户提供......
近20年来,随着信息技术发展的越来越迅速,各个领域产生的数据量也越来越多,因此大数据的概念也随之引起了社会各界的重视。面对大......
摘要:R-Tree允许兄弟节点之间的相互重叠,具有多路查找的特点,而Hilbert R-Tree也不能有效降低子空间的相互重叠,直接影响查询效率......
在当前Web服务海量增加、现有Web服务选择算法低效、用户匹配度差的基础上,针对K中心点算法存在的质点偏移、准确率低和容易发生畸......
虚拟机的正常运行是支撑云平台服务的重要条件,由于云平台下虚拟机存在数量规模大、运行环境随时间动态变化的特点,管理系统难以针......
针对语音分组识别中,分组数量多时,识别率下降,分组数量少时,识别时间增加这一问题,提出一种改进K中心点的语音分组识别算法。该算......
为有效解决KNN算法在文本分类时效率随着数据规模的增大而降低这一问题,提出基于K中心点(K-Medoids)和粗糙集(rough set)的KNN分类......
基于划分的聚类算法主要有K均值和K中心点算法,其他的方法都是这两种算法的变种。然而,K均值算法聚类结果有波动,取决于初始的K个......
在大地电磁场复杂的观测环境中，信号会受到不同类型或程度的噪声干扰。传统阻抗估计或提取方法（如功率谱法、Robust法等）难以获得稳定......
针对K中心点算法的初始聚类中心可能过于临近、代表性不足、稳定性差等问题,提出一种改进的K中心点算法。将样本集间的平均距离与......
