wiener模型相关论文
以电连接器接触件为对象进行高频微动磨损试验及可靠性研究。采用电容层析技术监测接触件间微动磨损产生的磨屑的演变过程；分析接触......
当下,得益于现代科学技术水平的高速发展,传感技术、信号采集技术、数据处理技术水平都得到了很大程度的提高。在结构健康检测领域......
由于智能传感器的动态非线性响应特性，导致智能传感器系统存在动态测量误差等问题。针对这些问题，本文采用Hammerstein模型和Wiener......
冶炼烟气制酸是硫酸生产的一种重要方法，而烟气净化是整个烟气制酸过程的重要组成部分，烟气净化效果的好坏直接影响着成品酸的质量。......
该文主要工作概括如下:1、在简要概述预测控制的发展和现状的基础上结合Laguerre函数模型的非结构化特点以及传递函烽模型应用范围......
模型预测控制(简称MPC)是控制理论与工程界公认的一类先进控制策略,已在众多工业部门中得到了成功的应用.然而,由于现有的MPC算法......
预测控制是在实践中发展和完善起来的一类计算机控制算法,关于线性系统预测控制的理论研究和应用都取得了很大成功,而针对非线性系......
工业过程大多为复杂的非线性过程,对非线性过程建立高精度的模型是对系统进行分析与控制的基础,将Wiener模型用于非线性过程的建模......
Wiener模型是一种模块化非线性模型,由一个动态线性模块和静态非线性模块级联组成。由于其简单的结构、良好的逼近性能被广泛地应......
非线性特性广泛存在于实际的工业生产过程中。对于强非线性对象，必须用非线性系统理论进行分析和研究才能得出正确的结论。将预测控......
预测控制是七十年代末产生和发展起来的一类新型计算机控制算法。由于其控制性能良好、易于实现、鲁棒性好、能方便地处理输入输出......
湿法工艺生产钛黄的过程会产生大量的含铁酸浸废液,废液的无污染处理效率是制约钛黄大规模生产的主要因素之一。以酸浸废液为原料,......
研究了一类具有分片非线性输入(又称为死区非线性输入)的Wiener系统的参数辨识,分片非线性输入是一个强非线性输入,其数学模型不能......
DE算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,该算法原理简单,控制参数少,鲁棒性强,具有良好的优化性能。利用差分进化算法对Wiener......
光纤无线电技术是近年发展起来的一种新兴宽带传输技术,满足日益增长的用户带宽需求和灵活的移动接入。然而,由于电光转换的非线性......
提出了一种新的辨识模型对Wiener模型进行辨识.该模型由一线性动态神经元串联一静态BP网络模型组成.利用线性动态神经元对Wiener模......
提出一种基于Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识混沌系统的新方法。该方法利用三层前馈神经网络来辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型中的静态非线性环节和学习混沌系统的内在规律性。......
利用相关分析方法，研究了Ｗｉｅｎｅｒ模型的结构判定问题，为辩识一大类可以表示成这种模型的黑箱非线性系统提供了一种重要的判别依据
The corr......
本文采用Wiener模型来辨识混沌系统,利用扩展Kalman滤波算法加快辨识过程.在此基础上,设计非线性广义预测控制算法对混沌系统加以......
提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法．通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型，将非线性预测控制转化为线性预测控制，用线......
提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题．首先，用Wiener模型对非线性动态系统进行描述，将其分解成线性......
本文将模糊算法和小脑模型神经网络有机地结合在一起,提出了一种单输入单输出(SISO)的模糊小脑模型神经网络(FCMAC).它在对输入进......
针对非线性系统Wiener模型的系统辨识问题,提出一种基于自适应云模型的粒子群优化(ACMPSO)算法的辨识方法。ACMPSO算法利用云模型......
针对标准粒子群算法收敛速度较慢、收敛精度较低、容易陷入局部最优等方面的缺点,提出一种融合细菌觅食算法和鲶鱼效应的混合粒子......
在无线通信系统中，射频大功率器是产生非线性失真的主要器件，预失真技术因其成本低廉、自适应能力强、效率高等优势成为最有发展潜力......
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为有效模拟宽带通信系统中功放的非线性行为,研究了一种双路Hammerstein-Wiener（DHW）功放模型.分别施加相同的激励信号于该模型的Ham......
引入了一种广泛而实用的方法——基于量子行为的粒子群算法的理论应用于系统辨识领域,QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆......
针对复杂的非线性预测控制问题，提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法。通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型，将非线性......
从频域的角度分析,一般认为迟滞特性的形成是由于对输入信号进行了相位滞后而造成,从而形成了输入和输出的多值对应关系,但直接从......
针对一类线性部分严格正定且非线性部分可逆的Wiener模型，提出了基于神经网络参数估计的系统线性部分故障检测方法．引入卡尔曼滤波器......
针对非线性Wiener模型,提出基于小波分析的一种新的模型辨识方法.具有这种模型的非线性系统可看作是一个线性子系统后接静态非线性......
Wiener模型由动态线性模块和静态非线性模块级联组成,广泛地应用于工业过程中。但对于带有中间噪声的Wiener模型的辨识研究少之又......
化工生产过程中常常涉及到pH值的控制,pH中和过程具有很强的非线性特性。通过对中和过程非线性特性的分析,引入了对象的Wiener模型......
对于长期数据预测,传统的预测方法性能较差。采用Wiener模型进行预测,需要获取输入信号的功率谱密度,以及输入和输出信号的互谱密......
提出了一种选取射频功率放大器的最优行为模型并获取指纹特征的方法。针对Wiener模型和Hammerstein模型，提出了一种基于加权最小二......
摘要：针对一类工业过程中可描述成Wiener模型的非线性系统，其辨识问题可等价成以估计参数为优化变量的非线性极小值优化问题．利用粒子......
针对Hammerstein模型和Wiener模型，分别选择PH中和滴定过程和控制阀门作为仿真对象，研究了基于两步法的非线性预测控制方法。计算机......
基本萤火虫算法存在陷入局部最优、后期收敛慢等固有缺点,为此将元胞自动机机理融入自适应步长萤火虫算法,即将邻域规则和演化规则......
现代无线通信系统中,为了提高系统的输出功率和利用效率,经常让射频功率放大器工作在接近饱和点,此时非线性变得十分严重,使射频功......
针对一类非线性对象提出了基于Wiener模型的非线性系统自适应预测函数控制方法.利用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识得到Wie......
通过分析生成On-Off Keying(OOK)信号的发射机系统的幅度调制畸变特性,阐明了OOK信号辐射源特征产生机理,建立了OOK辐射源的幅度调......
为解决非线性系统Wiener模型参数辨识问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法（NLJ-artificial bee colony algorithm,NABC）的分步辨识......
DE算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术，该算法原理简单，控制参数少，鲁棒性强，具有良好的优化性能，本文利用差分进化算法对wiener模......
混沌是自然界中广泛存在的一种复杂运动形式。近些年来,混沌与其它学科互相渗透,无论是在物理学、生物学、数学、电子学、心理学、......
高炉冶炼过程作为钢铁生产过程的上游工序,其CO2的直接和相关排放占钢铁工业总排放量的90%,能耗则占钢铁工业总能耗的70%。所以,高......
针对以块联模型表示，且静态特性位于第一象限的饱和型非线性传感器，进行基于块联模型的动态非线性校正方法研究。块联模型包括Hammer......
Hammerstein(以下简称H)系统能实现对Wiener功率放大器的预失真,文章从其结构特点出发,提出了分离预失真方法,将放大器中的记忆和......
