组合神经网络相关论文
风速的准确预测对电网的稳定和电力系统的安全运行非常重要.针对风速的非线性和非平稳性特征,提出基于完备总体经验模态分解(CEEMD......
通过对板形缺陷模式的分析,提出一种基于免疫遗传算法(IGA)的RBF-BP组合神经网络的板形识别方法,即采用免疫遗传算法对RBF-BP组合......
本文通过模态综合技术和BP网络,对如何将子结构模态信息用于结构损伤检测进行了探讨性的研究.分析和算例表明,由于子结构的模态响......
随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功，其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认......
求解雷诺平均(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方程依然是工程应用中有效且实用的方法,但对雷诺应力建模的不确定性会导致......
由于智能传感器的动态非线性响应特性，导致智能传感器系统存在动态测量误差等问题。针对这些问题，本文采用Hammerstein模型和Wiener......
传统网络中存在资源利用率低、业务延时明显和负载均衡效果差等问题,认知网络的出现为解决以上问题提供了可能。相比传统网络而言,......
本论文首先回顾了传统的个人身份认证技术，然后针对脱机签名的计算机自动鉴别问题进行了一些探索和研究，所完成的工作主要包括以下几......
本论文在研究了组合神经网络的发展现状的基础上，结合实际生产生活中所遇到的问题，提出了一种新型组合神经网络——异因同果关联神经......
软件可靠性预测是一个研究难度非常大的课题，预测结果的准确程度直接影响到工程人员对软件质量的判断，进而影响到软件的开发，测试和应......
在电子商务蓬勃发展的网络环境下,越来越多的关于商品的主观性评论文本出现在各类购物网站上。这些评论文本中包含用户对产品各个......
农业信息网站是现代农业发布政策、推销产品、交流技术、互通需求、相互联络等活动的重要信息平台。本文以农业信息网站为研究对象......
针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法......
功率器件作为功率变流器的核心部件,在电力系统、新能源发电系统、航空航天等领域得到了广泛的应用。但在服役过程中功率器件长期......
为建立黄河兰州段水污染预警预报系统,通过对黄河流域兰州段水量水质等资料的分析,提出了基于最优组合神经网络的水质水量预报模型......
汽轮发电机组经常出现多种故障同时发生的情况,对多故障诊断方法进行研究有一定的现实意义.本文分别对改进BP网络、组合神经网络和......
本文针对神经网络应用于短期天气预报的试验提出了一种新的预测思路,即将现有的只依据单因素预测发展为以多个因素为输入的预测,建......
本文提出一种采用组合神经网络对图像边缘检测的方法.该组合神经网络自由组织竞争型神经网络和BP神经网络所组成,通过学习与训练,......
该文在分析航材消耗特点的基础上，建立了航材消耗的单一神经网络和组合神经网络两种预测模型，提出了构造方法，并通过实例检验表明，航材......
自动目标识别对于现代水雷来说是至关重要的,而现有的水雷自动目标识别系统还不完善.该文以物理场建模理论、小波理论和神经网络理......
随着世界能源短缺、国家能源供应安全形势的日趋严峻,风能等可再生能源产业发展迅猛,风电在电网中所占比重越来越大。然而相较于一......
在进行武器系统的效能评估的过程中,为了能够解决指标信息不确定以及指标间的关系不明确是问题,需要采用一定的模型进行研究,这种......
[摘要]神经网络是现代人工智能的最重要的研究领域之一，由于单一神经网络存在诸多的局限和不足，首先简要分析单一神经网络的局限，然后......
聚合物分子量分布(MWD)是反映产品性能最重要的指标之一,它是典型的二元建模对象,采用组合神经网络对MWD的空间和时间变量进行分解......
为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策 ,在其指挥级 ,提出了一类有 /无教师组合神经网络—— BP-SOFM网络......
为改善单个神经网络模型精度不足的问题,引入有限元建模思想,采用有限元建模和神经网络建模相结合的方法,建立了高压共轨柴油机性......
为改善单神经网络收敛速度慢的问题,本文采用组合神经网络建模方法,建立了燃机性能仿真网络模型,并进行实验验证。建模过程中,将建......
针对通信信号非稳定、信噪比(SNR)变化范围大的特性,利用调制信号的循环平稳特性,提取出五种对SNR和信号调制参数不敏感但对调制类......
为了提高计算机视觉技术对玉米品种的识别率,研究基于遗传组合神经网络的玉米品种识别方法.利用自制的动态计算机视觉系统,获取了4......
准确的输电线路故障类型识别是实现故障测距的前提，文中在高压输电线路故障分析的基础上，构建了由Kohonen自组织特征映射神经网络模......
神经网络是信息融合的一种重要方法。粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器......
根据神经网络的基本原理，提出一种组合神经网络预测模型，并用于预测隧道变形，实际应用效果表明组合神经网络模型适应性更强，预测精度更......
A new nonlinear decision feedback adaptive equalizer based on Adaline neural network and radial-basis-function neural ne......
目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义。文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行......
本文探讨了神经网络时间序列预测模型的建立机制有其的构造方法，同时，为了消除模型的系统偏差，提出了构造辅助神经网络用以对原有模型......
针对单一预测模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息的问题,构造了组合NN预测模型,该模型由基于附加动量算法的AM-NN子模型和......
针对当前角色分配实时决策效率不高,难以学习以往角色分配优秀策略等问题,本文提出构建基于组合神经网络的角色分配知识库模型。所......
聚合物分子量分布（MWD）是反映产品性能最重要的指标之一,它是典型的二元建模对象,采用组合神经网络对MWD的空间和时间变量进行分解建......
聚合物分子量分布（molecularweightdistribution，MWD）是聚合产物重要的质量指标，由于无法在线测量，使得直接质量控制至今难以实现。在利......
建立了一个基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断模型。该模型首先运用小波理论分析各类故障下发动机产生的声强信号，获......
在分析了故障诊断的常用方法及其优缺点的基础上,给出了装载机故障诊断的流程,并阐述了流程中一些重要环节的设计和功能。然后在分......
为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Al......
对故障空间的划分以及组合神经网络的构造方式，是利用组合神经网络进行变压器故障识别的关键。在讨论变压器故障空间划分方法及其存......
子结构的动态响应变化与整体结构相比,对结构内部损伤反应更为敏感.组合神经网络可以克服单个神经网络功能的单一局限性,实现更加......
针对聚丙烯熔融指数软测量建模问题,提出了一种基于最小化最大绝对预测误差的组合神经网络软测量建模方法,并将该方法应用于聚丙烯......
本文提出的基于组合神经网络的教师评价模型,可以弥补以往基于神经网络的教师评价模型的不足,不但可以给出教师的综合得分或所属类......
