函数逼近器相关论文
提出一类具有强解释性的模糊集合概念.研究表明,这些模糊集合概念能够在所规定的局部范围内较好地保持系统原有的状态变化性质.利......
强化学习是机器学习研究中一个重要的方向,是智能体通过与环境交互来学习如何行为的方法。强化学习过程是一个以寻找最优策略为最......
分别根据被逼近函数的三种不同情况:1. 函数解析式已知；2. 函数解析式未知,但对任给的输入,都可以确定相应的输出；3. 仅知道有限数量......
基于对象间的相似是整体相似的思想,提出了多元隶属函数的概念和构造方法,并证明了由多元隶属函数构成的模糊系统是通用函数逼近器......
随着多移动机器人系统的应用越来越向未知领域如医学领域、深海探测和航空航天领域等方向发展,在未知环境下解决避障路径规划问题......
近年来 ,各类模糊系统已被证明是万能函数逼近器 ,它们能实现任意的非线性连续控制规律和动态模型 .本文综述与分析了模糊系统逼近......
同时扰动随机逼近控制算法是一种特别适合于应用在工况变化大、非线性强的工业过程的无模型控制算法.但该算法采用了神经网络作为......
在领域工程中,经验模型都有一定的适用范围和一定的时效性,这主要反映在参数和因子的选取上.加入动量项的BP算法能克服原来BP算法......
论文提出了一种新型模糊小脑模型神经网络(NFCMAC)，它采用模糊隶属度函数作为接收域函数，能够获得较常规CMAC连续性强且有解析微分的......
人工神经网络是一门高度综合的交叉学科,在许多领域获得了广泛的应用.本文就BP神经网络应用设计中的网络隐层数、神经元个数、算法......
讨论一般模糊控制器的解析形式.在以数值示例分析原有模糊规则解析描述的基础上,提出模糊规则函数(FRF)的概念,并证明了模糊规则函......
针对一类不确定非线性系统，提出一种变结构神经网络自适应鲁棒控制（Variable structure neural network adaptive robust control，VSN......
针对复杂再励学习系统状态空间存在维数灾问题,结合多移动机器人协调避障路径规划实际应用,用非均匀模糊分割方法将状态空间分解成......
针对基于生成对抗网络的Q学习能耗预测算法中,将传统Q学习算法,应用于大状态空间存在收敛速度慢以及非线性条件下能耗预测性能较差......
