剪枝算法相关论文
缺陷检测是材料学研究与应用中的一项重要环节。晶界缺陷属于一种晶体面缺陷,其存在导致晶体结构容易受到腐蚀,显著降低产品的塑性......
为更好的实现图书馆文献管理，提出基于随机森林的图书馆馆藏文献自动分类方法。使用TFC权重算法提取文献特征，计算各特征权重。构建......
针对尺度多样化且目标密集的飞机遥感影像存在检测准确度较低和模型复杂不易部署的问题，提出一种基于改进YOLOv4的遥感飞机目标检测......
期刊
近些年来，深度学习方法快速兴起，卷积神经网络技术被应用于图像去雾领域，去雾效果得到了进一步提升。但也面临着计算量大，无法在嵌入式......
行人检测一直是目标检测领域研究的热点问题,而将深度学习与行人检测结合到一起则更加深入的挖掘了行人检测潜在的研究与应用价值......
为了提高人脸表情识别的准确率和加快处理速度,提出了一种基于优化剪枝GoogLeNet的人脸表情识别方法。利用GoogLeNet网络提取面部......
领域本体具有概念结点繁多、结构层次复杂的特点,在映射时常常计算量大而且效率低下.本文提出了一种领域本体映射的剪枝算法,该算......
针对拆卸序列规划中由于产品结构复杂及零件干涉导致的结果组合爆炸或局部收敛问题，通过对机电产品拆卸序列规划的分析，提出一种......
随着网络技术的飞速发展,安全问题越来越突出。原有的防火墙技术很难保障网络的安全,入侵检测系统在当前开始发挥出越来越重要的作......
针对现有的互联网络对语义内容描述的缺失,语义Web使用RDF规范化描述资源,本体描述资源的语义信息。语义Web的搜索就是要根据关键......
本文作者针对中国象棋的计算机博弈存在一些问题,提出了一种利用象棋大师知识的新搜索剪枝算法,相关实验证明该方法在博弈树搜索中......
关联规则作为数据挖掘的一个热点方向,已经引起很多学者的广泛关注。本文在介绍权值和负关联规则的基础上,重点讨论了加权负关联规......
BP (Back Propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。经验表明,BP神经网络的性能主要取决于网络结构的设计。BP神......
数据质量在数据挖掘领域中的重要性越来越显著,其直接影响智能模型学习效率和应用效果。有关数据质量的异常检测及修正成为数据挖......
在科技发展的今天,人们的日常的生产生活中每天会发送和收获大量的图像,而大多数图像中会包含大量的文本信息。人们在生动图像的信......
为解决国际象棋入门门槛较高、新的棋类游戏爱好者提升棋艺难度较大的问题,编写了一种能保持双方棋局局势相对平衡的算法,保证计算......
锅炉燃烧过程是一个复杂、时变的非线性系统。建立准确模型反映燃烧情况是指导实际生产、提高燃烧效率的一种有效手段;模型的再学......
云计算是一种虚拟化计算机资源池并按需提供服务的商业计算模型,在当今万物互联数据爆炸的时代发挥着非常重要的作用。云计算平台......
学位
随着计算机在商业领域广泛应用,积累了海量的个人消费行为数据。研究消费行为数据,分析并预测消费者的消费需求和消费倾向,对企业......
目前能源与环境问题日益严重,大力发展节能与新能源汽车是解决能源环境问题的有效途径,同时也是实现国家生态文明建设的有力举措。......
在计算机图形学领域,测地线有着广泛的应用,但其计算过程是低效的,常常需要用近似值来代替。2005年,Surazhsky等人提出了一种基于......
中国象棋人机博弈是一个十分受欢迎的单机游戏。人们对人机博弈的研究已经很有一段时间，研究出了不少算法，其中α-β剪枝算法是众多......
把最小二乘支持向量机与序列最小优化算法相结合应用在电力系统短期负荷预测中，与传统支持向量机负荷预测方法相比进一步提高了计算......
以德士古气化炉为研究对象,建立了炉温测量的软测量模型。针对最小二乘支持向量机的解不具备稀疏性这一缺点。采用剪枝算法解决了......
中国象棋计算机博弈的出来的关键技术是搜索算法和评估函数.其中搜索算法大多都是从α-β剪枝算法衍生出来的.α-β剪枝算法体现了......
在项目集中引入了负项目,据此定义了关联规则的一种泛化模型:混合关联规则.引入了它的挖掘问题的形式描述,定义了相应的挖掘和剪枝......
随着数据库技术的迅速发展和数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求，数......
1994年，Adleman博士采用DNA分子和生物酶作为计算材料，成功地求解了含有七个顶点的有向图Hamilton路问题，开创了DNA计算的新纪元。近......
如何有效挖掘数据中蕴含的因果关系是自然科学研究的基础问题。统计学中变量之间的相关性不等于因果关系。变量之间的因果关系应当......
电力系统短期负荷预测是调度的一项重要工作，也是制定购电计划和经济运行的主要依据，对电力系统安全、可靠的运行意义重大。随着电力......
目前，中小词表的孤立词识别系统的性能已经可以达到比较令人满意的效果。但是,随着词农的增大,语音识别系统的搜索空问迅速膨胀,导......
完整的课程开发需要完成以下几方面工作:(1)社会角色分析;(2)学习者分析;(3)角色知识体系的分析与建构:(4)课程目标体系的建构;(5)......
最小二乘支持向量机与传统支持向量机相比在训练速度上有所提高,但当训练样本数目较大时,训练速度也相对缓慢.针对这一特点,对最小......
剪枝算法是一种通过简化网络结构来避免过拟合的有效方法之一。文章依据Shannon熵原理定义了神经网络隐层节点输出的拟熵,该熵与Sh......
在基于语音学决策树状态聚类时,包含不同数量捆绑状态的决策树对应不同的复杂度.通过研究模型的复杂度对系统性能和说话人自适应的......
当深度和节点个数超过一定规模后，决策树对未知实例的分类准确率会随着规模的增大而逐渐降低，需要在保证分类正确率的前提下，用剪枝算......
本文提出了一种将核主元分析(KPCA)和贝叶斯网络(BN)相结合的软测量建模方法。核主元分析可对样本数据进行特征提取,消除数据之间......
对于含有奇异点的系统而言,由于一般的剪枝算法不能成功抑制系统中的奇异点,在借鉴支持向量分类机选择支持向量方法的基础上,提出......
卷积神经网络在图像识别的应用中,有大量的冗余参数,增大了计算量,降低了网络运行速度。针对这个问题,提出了一种混合多阈值的稀疏......
[摘要]针对单线校车路径规划问题，在对相关研究成果进行综述的基础上，考虑校车行驶过程中道路长度、道路属性和交通拥堵情况等影响因......
提出了一种基于权值拟熵的“剪枝算法”与权值敏感度相结合的新方法，在“剪枝算法”中将权值拟熵作为惩罚项加入目标函数中，使多层前......
随着CSS＋DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流，对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基......
本文对经典的基于信息增益的决策树算法进行改进,提出一种基于决策树与属性相关性相结合的入侵检测算法.该算法同时结合综合策略的......
针对模型辨识中模型阶次难以辨识的问题，提出了一种RBF神经网络剪枝算法。基于该算法，对RBF神经网络隐节点和输入节点进行剪枝，不仅可......
“剪枝算法”是一种通过简化神经网络结构来避免网络过拟合的有效方法之一。将权值拟熵作为惩罚项加入目标函数中,使多层前向神经......
最小二乘支持向量机相比传统的支持向量机，丧失了解的稀疏性，影响了二次学习的效率。对原有的最小二乘支持向量机在稀疏性上进行了改......
