单幅图像去雾相关论文
随着工业化进程的不断推进,大气中的细微颗粒物的密度越来越高,这些颗粒物影响了物体反射光的传播,从而造成了雾霾天气。雾霾已经......
在大雾或雾霾等恶劣天气条件下拍摄景物时，由于光在传播的过程中受到介质因子(包括小水滴、烟尘等)的散射、折射和吸收等作用相比晴......
雾霾天气下,由于大气中存在的悬浮颗粒对光线具有吸收、散射作用,使得户外捕捉到的图像出现对比度下降,颜色衰减等降质现象,导致物......
雾天条件下,由于大气粒子的散射作用,户外视觉系统获取的图像出现对比度降低、颜色失真、模糊不清等质量退化问题,造成特征提取、......
随着计算机视觉技术在工业控制、目标检测等各个领域的长足发展,越来越多的技术运用到遥感卫星成像、视频监控检测等户外场景中来,......
雾天成像由于清晰度低、细节模糊,对图像的分析和计量造成很大的影响,因此,研究一种快速、有效的图像去雾算法具有很重要的理论意......
随着计算机视觉及其在交通、安全监控等各个领域的应用,图像已经成为日常生活或科学研究中较为重要的信息来源。但是在天气状况不......
当前,信息技术、视觉图像处理技术的发展日新月异,图像去雾技术也广泛应用于各个领域。一幅清晰的高品质图像传达了更多的细节,使......
雾霾天气会影响户外成像设备性能,降低户外成像设备获取图像的质量,进而影响理解图像内容算法的准确性,因此去雾算法成为图像增强......
随着人工智能技术和数据科学的快速发展,近年来越来越多的基于计算机视觉的任务如交通监控、天网安防、目标检测等都对输入图像的......
在雾、霾天气下,大气中水汽、烟尘、微水滴等微粒子的散射、吸收作用严重,致使所拍摄的图像整体模糊、对比度低、色彩退化。这给后......
图像去雾作为图像复原的重要组成部分,在自动驾驶领域具有重要意义,吸引了大量学者的关注和研究,相关的研究成果层出不穷。本文主......
目的图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,既获得高质量的去雾图像,又保证较低的时间复杂度一直是图像去雾面临的挑战,为此提出了......
暗原色先验去雾方法在单幅图像去雾方面效果明显,但该方法算法复杂度高、处理耗时。针对该算法不足之处,在传统的暗原色先验去雾方......
提出了一种基于单幅图像的去雾新算法.首先把图像归一化后从RGB彩色空间转换到HSI彩色空间,对色调分量运用四叉树分割法进行分割图......
单幅雾天图像的恢复是计算机视觉领域的一个基础问题,现有的方法主要包括基于先验信息的去雾方法和基于学习的去雾方法.然而,在实......
随着计算机技术的不断发展,图像的清晰度也越来越高,但是由于雾霾等影响因素的存在,使得拍照所得图片的清晰度大幅下降。如今很多......
为了有效增强雾天降质图像的质量,基于多尺度图像融合技术,提出一种单幅图像去雾算法。将图像转换到梯度域,采用透射率计算各尺度......
针对现有的去雾算法在处理交通场景图像时由于透射率估计与实际情况偏差较大,尤其交通图像含有天空区域时容易导致色彩失真和产生......
由于雾霾颗粒对光线散射,有用信息被衰减,有雾图像无法被研究者直接使用。目前对有雾图像进行去雾已经成为许多图像研究领域必备预......
针对雾霾天气状况下获取的图像存在对比度低和细节信息缺失的问题,提出一种基于大气光值图的自适应去雾算法。基于大气光幕的原理,......
为改善雾天图像对比度差、能见度低的特点,本文结合雾天成像模型和暗原色先验规律,在颜色空间的基础上提出了一种去雾新算法。首先......
雾的存在使得户外图像的处理变得困难。雾、霭、烟等现象会使彩色图像退化,对比度降低。介绍了一种单幅图像的去雾新算法,不需要分......
为解决传统基于暗原色先验的去雾算法在景物边界处出现的白边现象,以及在天空、白云等明亮区域出现的颜色失真的问题,提出一种基于......
视觉是人类最主要的信息来源,随着计算机软硬件技术的发展,图像技术在人们生活中的重要性日益提升。图像处理技术,如：智能导航、人......
为了更好解决传统暗通道去雾算法在景深突变区域容易产生光晕的问题,提出一种针对光晕优化的去雾算法。算法首先对输入图像的灰度......
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雾致退化给图像在监测监控、遥感航拍等领域的应用带来困难。针对现有去雾算法在天空区及交界处存在的问题,提出对图像进行天空、......
在户外起雾的情况下,人们通过摄像机所拍摄的照片往往非常不清楚,照片通常呈现灰暗的色彩,图片的清晰度不高,很容易造成图像的一些......
图像作为重要的信息载体,在当今社会发挥了越来越重要的作用。但由于受成像环境的限制,有时很难获得理想的可用图像。光学成像系统......
在雾、霾天气下,空气中的细微颗粒物,及其在大气中的散射,致使各种成像设备获得的图像变得模糊,降低了图像的应用价值。因此,减小......
