最小一乘估计相关论文
随着股票市场的蓬勃发展,如何把握股市的动态性日益成为人们研究讨论的热点.股票交易数据的采集间隔频率的高低会影响信息的质量:......
在生物和医学统计中,很多观测数据有时会受到不属于被观测个体的污染源的影响,而不显示真实值,一般称这类数据为污染数据.半参数回......
基于最小一乘准则对GM(1,1)模型解的任意常数项参数进行修正,通过引入统计量,给出估计表达式.数值结果表明,此方法与传统的GM(1,1)......
最小二乘估计和最小一乘估计已有上百年的历史，特别是最小二乘估计已经在许许多多实际问题中得当广泛应用.本文介绍了T-型估计的提......
污染数据回归模型是生物统计中的常用模型，本文考虑一类污染数据半参数回归模型，半参数回归模型中既有参数分量，又有非参数分量，在应用......
纵向数据广泛应用于医学、生物学、经济学和社会学等领域。纵向数据是指对同一组受试个体在不同时间或者空间上的重复观测而得到的......
目的 提出1种基于最小一乘估计(LADE)提取ST段长度的新策略.方法 检测出QRS波群并确定1点在QRS波群内,以所确定的点为基点,向后逐......
研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题,证 明了LAD估计量的渐近性质,包括相合性、依概率有界性和渐近正态性......
定义了最优极点和稳定极点2个概念，在非退化模型下讨论了它们与最小一乘估计间的等价关系，得出了稳定极点就是最优极点的结论，有利于......
利用最小一乘估计的稳健性，给出了传感器输出特征线性化的特征直线的稳健估计。该方法在稳健性方面明显优于最小二乘估计，更有效地刻......
经典最小二乘法是求直线回归方程的常用方法，但当数据中存在异常值时，这种方法较敏感，本文给出了二类求稳健回归直线的方法，并将它们统......
讨论了随机场ξ(x)=f(x;θ)+ε(x)，在f(x；θ)为依赖于θ的非线情况下，由观察值ξ(x)，在集合△→∞时，得出θ的最小一乘估计的相容性.......
考虑简单回归模型：ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｅｉ，ｉ＝１，…，ｎ。其中Ｅｅｉ＝０，Ｅｅ＾２ｉ＝σ＾２１。假设ｙ１，ｙ２，…，ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列μ１，μ，…，μｎ的污染，我们仅能观察到污染数据ｙ＾＊ｉ＝（１－ν）ｙｉ，ν为未知的污染......
为有效解决误差为重尾分布的高维线性回归模型的参数估计问题,提出一种新的参数估计方法,将一种“对数-指数-和”型的惩罚项与最小......
水下多波束成像系统成像质量的关键主要在于波束形成的质量。在信号频率一定时,常规相移波束形成只有通过增加基阵的孔径来得到更......
针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一......
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,从稳健性角度,利用统计理论中的最小一乘估计,提出一种多传感器数据的......
在现实生活中,我们收集到的实际数据,特别是某些数量经济和生物医学数据,非常频繁的存在异常值,而且这些数据经常不服从正态分布,......
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了......
变量选择对高维数据的处理起着至关重要的作用.有效的变量选择通过剔除多余的变量能够给出最优的预测变量,从而得到最简洁的模型.......
本文主要研究了偏正态误差分布下一元线性回归模型的参数估计问题.在经典一元线性回归模型中,默认误差项服从正态分布N(0,σ2).但......
本文针对最小一乘估计计算困难的问题，提出了最小一乘估计的快速算法理论。本文分成四章，分别从理论和计算机实现两方面来阐述算法理......
最小二乘估计容易受奇异点的影响,最小一乘估计是稳健估计,可以很好地克服这个缺陷,但计算困难.基于非退化模型假设下的稳定极点理......
最小一乘估计是人们最常用的回归方法之一,因为其回归结果受奇异点的影响较小,从而受到人们越来越多的关注,鉴于此方法所构造模型......
