权重调整相关论文
样本点权重调整是统计推断样本点属性全局均值的重要手段.以北京市顺义区农业用地样本点为例,提出了一种面向全局均值估计的样本点......
针对目前现代万维网(WWW)应用程序中跨站脚本(XSS)漏洞检测技术存在的效率低,以及漏报率、误报率高等问题,提出了一个基于模糊测试......
行人检测近几年已成为模式识别发展的一个重要领域。首先,行人检测的应用领域十分广泛,在人机交互、智能监控摄像头及移动智能设备......
随着Internet的迅猛发展和日益普及，电子文本信息迅速膨胀，如何有效地组织和管理这些信息，并快速、准确、全面地从中找到用启所需要的......
无论是传统方法与深度学习结合进行图像降噪,还是利用深度学习对图像降噪做进一步的研究,都没有具体分析卷积运算自身在图像降噪中......
图像检索是机器视觉的重要研究方向,在电子商务、公共安全等领域有广泛的应用。近年来随着深度学习的发展,基于内容的图像检索技术......
随着社会的不断进步、发展,优化问题逐渐受到越来越多的关注,多目标优化问题是日常生活中常见的一种优化问题,在科学研究领域和工......
煤矿灾害事故的频繁发生严重危害着人民生命安全和国家公共财产。对煤矿灾害事故进行预警,能够为煤矿灾害事故的发生提供救援方案......
电力供应直接影响着人民的日常生活,如何提高供电质量和供电可靠性是满足人民美好生活需要的重要部分。配电网作为电力系统中直接......
本文提出了基于规则权重调整的关联规则文本分类算法(WARC)，该算法利用分类关联规则对训练样本进行分类测试,根据误分类训练样本的......
针对传统特征选择方法在处理分布偏斜问题时存在的局限性,结合分布偏斜训练集自身的特点,探讨并提出基于改进的LDA模型的特征选择......
CPI(Consumer Price Index)是国际上应用最广泛的指数之一，其在衡量实际消费和实际收入、调整工资、指数化社会保险、社会保障标准......
考虑到CPI高位运行，而PPI对CPI传导又存在时滞，未来通胀形势仍然复杂。 国家统计局2月15日发布数据显示，今年1月份居民消费价......
针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可......
针对网络信息体系弹性影响因素重要性评估问题,提出了一种基于熵理论的群决策方法。在分析网络信息体系弹性作用过程的基础上,提炼......
目的:从方法学角度为复杂抽样数据事后分层权重的估计提供方案。方法:以2010年全国普查人口为标准人口,按照年龄(56层)、性别(2层)......
链路预测是复杂网络的重要研究方向,当前的链路预测算法因可利用的网络信息有限,导致预测算法的精确度受限。为了提高预测算法的性......
陆谷孙，复旦大学外国语言文学学院教授、博导，上海翻译家协会理事，中国作家协会上海分会会员；主要从事英美语方文学的教学、研究和翻译......
为保证突发事件应急救援的高效顺利开展，应急物资需求的准确预测是应急救援工作的关键环节之一．本文通过考虑特征因素值的归一化、特......
文本分类和文本聚类在信息过滤系统对用户兴趣进行学习的过程中，都具有很普遍的应用。文中对两者的工作原理进行了对比和分析，从根本......
Note on an Approach to Preventing Rank Reversals With Addition or Deletion of an Alternative in Anal
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协作过滤推荐算法是构造推荐系统最成功的推荐技术之一。提出了一种基于影响集与修正权重的协作过滤方法：该方法选择被用户共同评分......
以向量空间模型作为Web文本的表示方法，对传统的TF＊IDF公式进行了改进。首先，结合Web文本中HTML标签的修饰功能，体现了特征词在Web文本......
为了能够生成适应不同道路环境的动态轨迹,在最优控制理论的基础上进行了改进,在方法中建立了包括3个常用评价指标：时间、消耗能量......
电子病历EMR（Electronic Medical Records）检索是信息检索研究中的一个新领域。医学术语在电子病历检索中占有重要地位,通常用来限定......
本周上证指数下跌8.08%,新兰德30指数仅跌3.15%,股票组合下跌5.15%。今年以来,新兰德30指数依然实现正收益,而同期上证指数下跌9.5......
事件:DJ-AIG商品指数2009年1月9日-15日完成调整。点评:1、指数基金调高有色权重,铜、锌、镍子行业可能迎来交易性机会。2009年基......
针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题,并提出了解决这一问题的有效新方法。新方法主要对样......
文本自动分类面临的难题之一是如何从高维的特征空间中选取对文本分类有效的特征,以适应文本分类算法并提高分类精度.针对这一问题......
文本中特征词提取、特征词权重的计算是文本分类中基本而又重要的问题,文章介绍了一种用于文本分类的特征词权重调整算法,给出了一......
Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法.主要针对AdaBoost算法,介绍了AdaBoost算法的研究背景.分析了实验过......
针对如何在图像检索系统中客观地表达用户的感知 ,提出了一种基于粗糙集理论的相关反馈算法。通过相关反馈过程将用户感知与图像特......
由于火力发电厂选址涉及众多的因素,往往需要多名专家共同决策,而专家权重的合理确定关乎最终选址的可靠性。为了减少集结算子引起......
本周热议的是几个重要数据的调整:一是权重调整后的1月份CPI数据4.9%,与此前市场所有人普遍预期的5.3%左右相差较大;二是新公布的......
C5.0算法是一种直观、效率高的分类方法,但该算法存在信息增益率计算复杂、容易出现过拟合和决策树偏倚的问题。针对这些问题,通过......
当前社会,商标是商品的重要标识之一,是商品经济发展的产物,它可以用来区分不同生产者或服务提供者的商品,维护他们的经济利益,在......
为了提高基于深度学习和属性学习的行人再识别的识别精度,提出一种联合识别行人属性和行人ID的神经网络模型.相对于已有的同类方法......
<正>A new threshold secret sharing scheme is constructed by introducing the concept of share vector, in which the number......
针对残缺语言判断矩阵的群决策问题,提出一种基于相对熵的群排序方法.首先,定义一种用于识别残缺语言判断矩阵可接受的残缺度指标;......
针对AdaBoost人脸检测算法使分类器的检测时间过于冗长而阻碍实际应用的情况,文中利用肤色检测排除大部分非人脸区域后再进行检测......
根据分类算法是依据样本区分度进行分类的原理,提出增加样本属性以提高样本区分度的方法,在样本预处理阶段对所有样本增加一个属性......
智能车辆是智能交通系统的重要组成部分，能显著提高行驶安全性和降低交通事故发生率，因而在军、民领域均具有重要的理论探索意义和工......
把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式．提出模糊......
期刊
研究多属性群决策中专家权重的调整问题.在得到专家主观权重的基础上,提出一种权重调整算法.通过计算专家个体决策结果与群体决策......
在360度评估体系中,评估者主要包括上级、下级、同级和员工本人。评估成员中往往有高估自己而低估他人的倾向,有时也会出现策略性......
随着多媒体信技术的不断发展,视频信息大量涌现,如何在海量的数据中快速检索出所需要的资料就显得至关重要。为了能够方便人们寻找......
文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点 ,在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和 Web......
