浮选泡沫图像相关论文
在选煤厂煤泥浮选过程中,泡沫层的视觉特征预示着当前浮选工况的好坏。目前大多数选煤厂主要依赖工人对浮选槽的视觉预判来控制生......
选矿是矿物得到有效利用的必要环节,泡沫浮选是一种重要的选矿方法,超过90%的有色金属矿物都需经过浮选方法完成分选。泡沫浮选是......
浮选法是选矿作业中的重要方法,在浮选过程中,工人根据浮选泡沫状态结合自身的工作经验指导生产,工作量大、主观性强。随着图像处......
以浮选泡沫图像为研究对象,着重研究了泡沫图像的分割问题。结合浮选工艺参数分析了浮选泡沫图像的特点,在介绍泡沫图像静态特征和......
矿物资源是重要的战略资源,随着需求量增加,高品位资源日趋枯竭,提高资源利用率迫在眉睫。冶金企业一般通过浮选技术来提高选矿水......
在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低).为了给浮选操作提供指导,提出了一种基于......
本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale i......
在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低)。为了给浮选操作提供指导,提出了一种基......
以选煤厂煤泥浮选泡沫为分类对象,提出一种CNN—SVM混合模型,对煤泥浮选泡沫图像进行分类识别。试验采取山东某选煤厂的20 000张浮......
针对浮选泡沫表面图像动态变化、光照影响、噪声干扰导致流动特征难于提取的问题,提出了一种在NSST域改进ORB的泡沫流动特征提取方......
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种......
针对浮选槽低照度环境下采集的泡沫图像对比度低、边缘弱、噪声干扰等问题,提出了一种结合自适应分数阶微分和非下采样Contourlet......
针对浮选表面泡沫流动变化和运动形变导致崩塌率难以检测的问题,提出了一种在非下采样Shearlet变换(NSST)域融合改进快速视网膜关......
浮选泡沫运动过程中不可避免地出现形变、坍塌、兼并、破裂等动态变化特性,常用的去噪方法难以获得高质量的监测图像.本文提出一种......
为了解决传统特征匹配算法难以准确提取浮选泡沫流速特征的问题,本文提出一种基于像素匹配和卡尔曼滤波相结合的算法。该算法首先......
浮选过程有严重的非线性、强耦合性等问题，目前仍没有精确的数学模型描述浮选状态；通过研究赤铁矿阳离子反浮选控制工艺过程，提出利用......
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加药控制是选矿过程的重要环节,直接影响到选矿厂的技术经济指标。传统的浮选生产过程中都是工人凭经验进行手动调节,很难及时准确......
利用尺度不变特征转换（SIFT）特征的优势,将其特征配准引入到泡沫速度特征提取中,解决了泡沫速度特征难以提取的问题.工业浮选现场泡......
自然界所蕴藏的矿产资源绝大多数需经选矿加工后才能使用。在常用的选矿方法中,泡沫浮选是最重要的选矿方法,几乎所有矿石都可用浮......
本文首先研究和分析了浮选工艺的特点和存在的问题,阐述了将数字图像处理技术应用于浮选控制过程的可行性,并且说明了些课题方向的......
本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换（scale in......
