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二十年前，人脸识别技术几乎是人工智能和计算机视觉领域最难的问题，近几年随着科学技术的发展，以及商业界、法律界、智能环境、可适应......
BICM-ID的引入使BICM系统在AWGN信道下同样取得了良好的性能.在简要给出LDPC-BICM-ID系统算法步骤的基础上,用距离准则从理论上分......
选择大量数据特征中贡献最大的ｄ组特征是简化控制、仿真系统的主要手段之一。该文提出采用类内类间距离准则对样本输入空间进行特征......
本文提出了一种基于布尔神经网络的数字字符识别的改进算法。该算法以字符的物理结构构成二值特征向量，通过对标准模式样本的训练以......
图像经过矢量量化后得到的索引图具有很强的统计相关性,从而使得邻近块的索引以较大的概率相等或偏移量较小。按照某种准则对码书......
采用激光雷达对隧道环境中的障碍物进行检测时,海量的隧道点云容易造成虚警。对此,文章提出了一种基于车载激光雷达的隧道内障碍物......
雷达目标信号是非平稳信号,对于这样的非平稳信号,用于分类的特征往往包含在局部的时-频信息中,用一般的变换提取有效的特征比较困......
为提高电子稳像技术中运动矢量估计的准确性,采用基于兴趣区的特征点匹配进行运动矢量估计。该算法选取图像的兴趣区(ROI:Region o......
通过计算基于测量值的识别结果与基于真实值的实际识别结果的偏差概率来建立目标正确识别概率模型,并给出了目标正确识别概率的计......
针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计......
提出一种蒙特卡洛模拟（MCS）与多元回归分析相结合的有限元模型确认方法。采用基于动态响应面法生成的代理模型改进直接MCS,用一种逐......
提出一种基于资源分配神经网络的企业信用评价模型,主要思想是当神经网络在学习过程中发现未建模的样本时,分配新的计算节点,不断......
提出了生成３Ｄ分形图的距离准则，并获得了在该准则下Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射在周期倍化过程中的３Ｄ分形图；还根据吸收子的不同形态确定了两种具体的距离准则，并......
提出一种故障特征选择方法,该方法采用类内类间距离作为特征评价准则,并利用遗传算法良好的寻优能力,解决特征的优选问题.轴承诊断......
针对传统聚类算法在高维空间无法基于距离构建簇的问题，运用教与学优化算法，构建求解聚类问题的改进教与学优化算法。首先，采用主成分......
雷达信号的分选在电子环境的日益复杂之下,已经愈来愈困难。针对这一问题,本文提出一种根据时频原子特征来对雷达辐射源信号信号进......
