【摘 要】
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近年来,基于深度学习的表面缺陷检测方法成为研究热点,其中卷积神经网络是基于深度学习缺陷检测的主流方法,本文总结了近几年基于卷积神经网络的缺陷检测方法,包括卷积神经网
【机 构】
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天津理工大学电气电子工程学院; 天津中德应用技术大学智能制造学院; 天津华鸿科技股份有限公司;
【基金项目】
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天津市教委科研计划项目(No.2018KJ256);天津市教委科研计划重点项目(No.2019ZD22);天津市科技计划项目(No.19JCTPJC42100,No.19YFSLQY00040)
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近年来,基于深度学习的表面缺陷检测方法成为研究热点,其中卷积神经网络是基于深度学习缺陷检测的主流方法,本文总结了近几年基于卷积神经网络的缺陷检测方法,包括卷积神经网络、自编码神经网络、残差卷积神经网络和全卷积神经网络,介绍这几种网络的特点,以及它们在表面缺陷检测上的应用,并对这些方法进行总结,分析各种方法的优缺点。
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